Canadá
Aviso Wealth
TripleLift
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a TripleLift
Somos a TripleLift, uma plataforma de publicidade com a missão de elevar a publicidade digital por meio de criativos bonitos, publishers de qualidade, dados acionáveis e segmentação inteligente. Através de mais de 1 trilhões de transações de anúncios mensais, ajudamos publishers e plataformas a monetizar seus negócios. Nossa tecnologia é onde as marcas líderes mundiais encontram audiências em vídeo online, televisão conectada, anúncios display e nativos. Clientes de marcas e empresas nos escolhem por nossas soluções inovadoras, formatos premium e especialistas dedicados a maximizar seu desempenho.
Como parte do portfólio da Vista Equity Partners, somos certificados pela NMSDC, qualificamos para metas de gastos diversas e estamos comprometidos com a inclusão econômica. Descubra como a TripleLift eleva o ecossistema programático em triplelift.com.
Visão Geral
A TripleLift está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar a uma equipe pequena e influente de Engenharia de Dados. Esta contratação será responsável por expandir e otimizar nossa arquitetura de pipeline de dados, bem como otimizar o fluxo e a coleta de dados para equipes multifuncionais. O(a) candidato(a) ideal é um(a) construtor(a) de pipeline de dados experiente e um(a) organizador(a) de dados que gosta de otimizar sistemas de dados e construí-los do zero. O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior apoiará nossos engenheiros de software, gerentes de produto, analistas de business intelligence e cientistas de dados em iniciativas de dados, e garantirá que a arquitetura de entrega de dados ideal seja consistente em todos os projetos em andamento. Eles devem ser autodirigidos e confortáveis em apoiar as necessidades de dados de várias equipes, sistemas e produtos. O(a) candidato(a) certo ficará animado(a) com a perspectiva de otimizar ou até mesmo redesenhar a arquitetura de dados de nossa empresa para apoiar nossa próxima geração de produtos e iniciativas de dados.
Vida na TripleLift
Na TripleLift, somos uma equipe de pessoas incríveis que gostam de trabalhar juntas e querem tornar todos ao redor melhores. Isso significa ser positivo, colaborativo e compassivo. Nós nos esforçamos mais que a concorrência e estamos continuamente inovando.
Saiba mais sobre a TripleLift e nossa cultura visitando nossa página LinkedIn Life.
Estabelecendo Iniciativas de Pessoas, Cultura e Comunidade
Na TripleLift, estamos comprometidos em construir uma cultura onde as pessoas se sintam conectadas, apoiadas e capacitadas a fazerem seu melhor trabalho. Investimos em nossas pessoas e promovemos um ambiente de trabalho que incentiva a curiosidade, celebra valores compartilhados e promove conexões significativas entre equipes e comunidades. Queremos garantir que os melhores talentos de todas as origens, pontos de vista e experiências tenham a oportunidade de serem contratados, pertencer e se desenvolver na TripleLift. Através de nossas iniciativas de Pessoas, Cultura e Comunidade, visamos criar um ambiente onde todos possam prosperar e sentir um verdadeiro senso de pertencimento.
Responsabilidades
- Criar e manter a arquitetura ideal de pipeline de dados,
- Explorar e montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais / não funcionais.
- Identificar, projetar e implementar melhorias de processos internos: automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados, redesenhar a infraestrutura para maior escalabilidade, etc.
- Construir a infraestrutura necessária para a extração, transformação e carregamento ideais de dados de uma ampla variedade de fontes de dados usando Spark, EMR, Kafka e outras tecnologias de big data
- Trabalhar com stakeholders de diferentes equipes, incluindo gerentes de produto, engenheiros e analistas para auxiliar em questões técnicas relacionadas a dados e apoiar suas necessidades de infraestrutura de dados.
Educação e Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, área técnica relacionada ou experiência profissional equivalente.
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte foco em processos de dados e ML executados em produção em escala.
- Experiência em otimização de pipelines de big data e ML como Spark e Kafka em escala
- Compreensão de uma variedade de tecnologias de banco de dados, como OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Histórico comprovado de modelagem de dados multifuncional
- Forte domínio de SQL e expertise em uma ou familiaridade com várias das seguintes linguagens: Python, Scala, Java
- Conhecimento fundamental de operações e processos de ML e IA. Experiência em MLFlow, Feast, Ray e outras tecnologias de treinamento de IA é um diferencial
- Experiência em contêineres, K8s e ArgoCD é um diferencial
Política de Privacidade
Consulte nossas Políticas de Privacidade em nossos sites TripleLift e 1plusX.
A TripleLift não aceita currículos não solicitados de nenhum tipo de agência de recrutamento. Qualquer currículo enviado na ausência de um acordo assinado se tornará propriedade da TripleLift e nenhuma taxa será devida.
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