TobogganLabs

Desenvolvedor(a) de Software Sênior (Infraestrutura de Dados & ETL)

TypeScriptPythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A versão em inglês seguirá - English version will follow

Todas as nossas ofertas de emprego descrevem um pouco uma unicórnio. Se você é mais um "narval", candidate-se mesmo assim! Não é necessário atender a todos os requisitos, muito menos aos critérios bônus. Experiência e habilidades são importantes, mas o potencial de crescimento e a atitude são igualmente importantes. Geralmente somos flexíveis quanto aos níveis ou podemos direcioná-lo(a) para uma oferta mais apropriada quando ela for aberta.

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

Sobre a vaga

Desenvolvedor(a) de Software Sênior (Infraestrutura de Dados & ETL)

Estamos à procura de um(a) desenvolvedor(a) de software sênior especializado(a) em infraestrutura de dados e ETL para ajudar nossos clientes a construir sistemas de dados robustos e escaláveis. Esta posição combina expertise técnica aprofundada em pipelines de dados, data warehousing e analytics com fortes bases em desenvolvimento de software.

Embora sejamos especializados em saúde e em setores regulamentados, nem todos os nossos projetos se enquadram nessas áreas. Portanto, você poderá ser chamado(a) para trabalhar em projetos variados, dependendo dos mandatos.

Senior Software Developer (Data Infrastructure & ETL)

About the role

We’re seeking a senior software developer specialized in data infrastructure and ETL to help our clients build robust, scalable data systems. This position combines deep technical expertise in data pipelines, warehousing, and analytics with strong software development fundamentals.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.

Sobre nós

A Toboggan Labs é uma consultoria boutique que atua na intersecção entre IA e saúde. Resolvemos problemas humanos complexos aplicando tecnologias de ponta combinadas com um sólido entendimento do domínio.

About Us

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

Suas responsabilidades diárias

  1. Infraestrutura de dados / "data engineering" — Projetar e implementar pipelines ETL, data warehouses e plataformas analíticas para os produtos de software de nossos clientes. Entregar código de alta qualidade capaz de gerenciar transformações de dados complexas, garantir a qualidade dos dados e atender aos requisitos de desempenho.
  1. Desenvolvimento de produto — Coletar requisitos, interagir com stakeholders, desenvolver funcionalidades e aprimorar os sistemas de dados de nossos clientes, bem como os componentes adjacentes do produto e da infraestrutura. Entregar código de qualidade em toda a stack tecnológica: serviços backend, infraestrutura, bancos de dados e camadas de visualização de dados.
  1. Ferramentas — Aprimorar as ferramentas das plataformas de seus projetos implementando pipelines CI/CD, soluções de monitoramento e observabilidade, bem como frameworks de testes automatizados. Tirar o máximo proveito dos assistentes de codificação baseados em IA, respeitando as restrições específicas dos projetos.
  1. Gerenciamento técnico de projeto (dependendo dos projetos) — Planejar e coordenar entregas, escopo, cronogramas e orçamentos para uma equipe de projeto; colaborar estreitamente com clientes e equipes interdisciplinares internas para garantir entregas bem-sucedidas e de alta qualidade.
  1. Suporte à equipe — Propor melhorias de processos e ferramentas aos seus colegas, mentorar desenvolvedores mais juniores, fazer apresentações internas, participar de entrevistas e contribuir ocasionalmente para projetos de ferramentas internas.

Your work will consist of:

  1. Building data infrastructure/ “data engineering” — designing and implementing ETL pipelines, data warehouses, and analytics platforms for our clients’ software products. Delivering high-quality code that handles complex data transformations, ensures data quality, and meets performance requirements.
  1. Product development — gathering requirements, talking to stakeholders, developing features, and making improvements to our clients’ data systems and adjacent product and infrastructure areas. Delivering high-quality code across the stack, including backend services, infrastructure, databases, and data visualization layers.
  1. Tooling — Improving platform tooling for your project(s) through building CI/CD pipelines, monitoring and observability solutions, and automated testing frameworks. Making best use of AI coding assistants, in accordance with project constraints.
  1. On some projects, technical project management — planning and coordinating deliverables, scope, timelines and budgets for a project team; working closely with clients and internal interdisciplinary teams to ensure successful and high quality delivery.
  1. Supporting the team — Bringing process and tooling suggestions to your teammates, mentoring more junior colleagues, presenting internally, participating in interviews, and contributing to internal tooling projects from time to time.

Sobre você

Procuramos desenvolvedores com sólidas bases em desenvolvimento de software, bem como expertise especializada em infraestrutura de dados. Embora utilizemos diferentes tecnologias, nossos projetos geralmente envolvem Python, SQL e TypeScript, bem como ferramentas de dados como dbt, Airflow ou frameworks de orquestração similares, frequentemente implantados em AWS.

Encorajamos você a se candidatar se você:

  1. Tem mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos focados em infraestrutura de dados, ETL ou analytics;
  1. Tem experiência prática na concepção e manutenção de pipelines de dados, incluindo o uso de ferramentas modernas da "data stack" e melhores práticas;
  1. Compreende modelagem de dados, qualidade de dados e otimização de desempenho para cargas de trabalho analíticas;
  1. Possui excelentes habilidades de comunicação e é capaz de explicar problemas técnicos complexos para stakeholders técnicos e não técnicos;
  1. É adaptável, autônomo(a) e confortável em ambientes de rápida evolução;
  1. Trabalhou com grandes volumes de dados e sabe como projetar sistemas de dados confiáveis, manteníveis e econômicos.

About you

We are seeking developers with strong software development fundamentals and specialist knowledge in data infrastructure. While we use various technologies, our projects typically involve Python, SQL, and TypeScript, with data tools like dbt, Airflow, or similar orchestration frameworks, often deployed on AWS.

We want you to apply if you:

  1. Have 5+ years of experience as a software developer, with at least 2 years focused on data infrastructure, ETL, or analytics.
  1. Have hands-on experience building and maintaining data pipelines, including experience with modern data stack tools and best practices.
  1. Understand data modeling, data quality, and performance optimization for analytical workloads.
  1. Have excellent communication skills and can explain complex technical problems to both technical and business stakeholders.
  1. Are adaptable, self-motivated, and thrive in fast-moving environments.
  1. Have experience working with large datasets and know how to make data systems reliable, maintainable, and cost-effective.

Pontos extras

  1. Experiência em processamento de dados em tempo real e arquiteturas de streaming;
  1. Experiência no setor de saúde ou em outras indústrias altamente regulamentadas onde a governança e a conformidade de dados são essenciais;
  1. Experiência em infraestrutura de machine learning ou MLOps;
  1. Contribuições para ferramentas de dados open source ou redação de conteúdo sobre tópicos relacionados à infraestrutura de dados.

Bonus points if you

  1. Have experience with real-time data processing and streaming architectures.
  1. Have worked in healthcare or other heavily regulated industries where data governance and compliance are critical.
  1. Have experience with machine learning infrastructure or MLOps.
  1. Have contributed to open source data tools or written about data infrastructure topics.

O que oferecemos

Somos uma empresa "remote-first", com espaço de escritório em Montreal. Priorizamos a contratação no Quebec, mas estamos abertos a candidaturas em qualquer lugar do Canadá nos fusos horários EST ±2.

A Toboggan Labs valoriza a diversidade das pessoas que contrata e atende. Para nós, diversidade significa promover um ambiente de trabalho onde as diferenças de cada um são reconhecidas, apreciadas, respeitadas e respondidas de maneiras que desenvolvam e utilizem plenamente os talentos e as forças de cada pessoa.

Além disso:

  • Orçamento para escritório em casa e tecnologia;
  • Orçamento anual de desenvolvimento profissional;
  • REER com contribuição do empregador após 1 ano;

A partir do primeiro dia

  • Seguro saúde e odontológico pagos 100% pelo empregador, incluindo um valor anual para cuidados complementares (acupuntura, osteopatia, massoterapia, naturopatia, psicologia, etc.);
  • Seguro de vida e seguro contra invalidez de curta e longa duração;
  • Complemento de licença parental (8 semanas), disponível para funcionários com mais de um ano de senioridade, independentemente do caminho para a parentalidade.

What we offer

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

In addition:

  • Home office/technology budget;
  • Yearly professional development budget;
  • Company matching RRSP after 1 year;

From Day 1

  • 100% employer-paid health & dental insurance including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.);
  • Life, long & short-term disability insurance;
  • Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.

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