Canadá
Unity Technologies
Thomson Reuters
Engenheiro(a) de Pesquisa Líder
RemotoCanadá
Toronto, Ontario, Canada · London, England, United Kingdom · Ann Arbor, Michigan, United States · Eagan, Minnesota, United States · New York, New York, United States
JavaScriptTypeScriptPythonJavaAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você adora criar soluções inovadoras para clientes? Então venha aplicar suas habilidades e paixão por tecnologia no Thomson Reuters Labs. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Pesquisa Líder que traga expertise em IA e ML e esteja interessado(a) em construir capacidades orientadas por dados que transformem a forma como profissionais jurídicos, contábeis e governamentais trabalham em todo o mundo. Como membro do Thomson Reuters Labs, você terá um impacto direto em nossa empresa e desenvolverá produtos e recursos que encantarão nossos clientes.
O que o Thomson Reuters Labs faz?
Nós experimentamos, construímos, entregamos. Nós nos obcecamos por nossos clientes através da pesquisa aplicada e do desenvolvimento de novos produtos e tecnologias. No TR Labs, agimos rápido e aprendemos rápido, inovando colaborativamente em nossos segmentos principais em Jurídico, Impostos e Contabilidade, Governo e Reuters News.
Como Engenheiro(a) de Pesquisa Líder no Thomson Reuters Labs, você fará parte de uma equipe interdisciplinar global de especialistas. Contratamos engenheiros e especialistas em uma variedade de áreas de pesquisa de IA para impulsionar a transformação digital da empresa. A ciência e a engenharia de IA estão evoluindo rapidamente. Estamos procurando um(a) líder que impulsione a estratégia em iniciativas, molde práticas e padrões de engenharia e que multiplique as capacidades de nossas equipes através de mentoria e liderança técnica.
É você? Venha se juntar a nós!
Sobre a Vaga
Nesta oportunidade como Engenheiro(a) de Pesquisa Líder, você irá:
- Ser um(a) Líder: Fornecer liderança técnica, em parceria com outros engenheiros, para desenvolver e aprimorar metodologias e evoluir o stack de tecnologia, estabelecendo padrões e melhores práticas que escalam.
- Desenvolver e Entregar: Aplicando práticas modernas de desenvolvimento de software, você estará envolvido(a) em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, construindo, testando e entregando soluções de alta qualidade.
- Construir Soluções de ML Escaláveis: Você criará pipelines de processamento de dados em larga escala para ajudar pesquisadores a construir e treinar novos algoritmos de machine learning. Você desenvolverá sistemas escaláveis de alto desempenho no contexto de grandes ambientes de entrega online.
- Ser um(a) Jogador(a) de Equipe: Trabalhando em um ambiente colaborativo e orientado para a equipe, você compartilhará informações, valorizará ideias diversas, fará parcerias com equipes multifuncionais e remotas.
- Ser uma Pessoa Ágil: Com um forte senso de urgência e o desejo de trabalhar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado, você entregará soluções pontuais.
- Ser Inovador(a): Você é capacitado(a) a experimentar novas abordagens e aprender novas tecnologias. Você contribuirá com ideias inovadoras, criará soluções e será responsável pelas entregas de ponta a ponta.
- Ser um(a) Comunicador(a) Eficaz: Através de engajamento dinâmico e comunicação com parceiros multifuncionais e membros da equipe, você articulará ideias de forma eficaz e colaborará em desenvolvimentos técnicos.
Sobre Você
- Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada
- Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de software, idealmente no contexto de machine learning e processamento de linguagem natural
- Experiência liderando fluxos de trabalho técnicos dentro de uma organização de engenharia de software.
- Habilidade e profundo entendimento de stacks de desenvolvimento de software em Python e seus ecossistemas; experiência com outras linguagens de programação e ecossistemas é ideal.
- Impulsionar a inovação em todo o ciclo de vida do software – especificar, projetar, construir, escalar e manter sistemas e capacidades de Machine Learning em ambientes de produção.
- Familiaridade com o stack de ciência de dados de Python através da exposição a bibliotecas como Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch.
- Ter orgulho em escrever código limpo, reutilizável, de fácil manutenção e bem testado.
- Experiência em colaboração com cientistas de pesquisa para avaliar, prototipar e produzir conceitos de pesquisa.
- Proficiência em automação, monitoramento de sistemas e aplicações nativas da nuvem, com familiaridade em AWS ou Azure (ou uma plataforma de nuvem relacionada).
- Proficiência em análise e projeto de sistemas e Considerar DevOps e automação como pilares fundamentais do seu trabalho.
- Desejo de aprender e abraçar tecnologias novas e emergentes.
- Familiaridade com modelos probabilísticos e entendimento dos conceitos matemáticos subjacentes aos métodos de machine learning.
- Capacidade demonstrada de orientar engenheiros, elevar a prática técnica da equipe.
- Experiência em integrar soluções de Machine Learning em software de nível de produção com um sólido entendimento dos princípios de ModelOps e MLOps e a capacidade de traduzir entre a linguagem e as metodologias usadas tanto nos campos de pesquisa quanto de engenharia.
- Exposição prévia a problemas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e familiaridade com tarefas chave como Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER), Extração de Informação, Recuperação de Informação, etc.
- Experiência prática em outras linguagens de programação e scripting (Java, TypeScript, JavaScript, etc.)
#LI-SM2
Esta publicação é para fins de recrutamento proativo e pode ser usada para preencher vagas atuais ou futuras em nossa organização.
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O que você ganha com isso?
- Modelo de Trabalho Híbrido: Adotamos um ambiente de trabalho híbrido flexível para nossas funções em escritório, ao mesmo tempo em que entregamos uma experiência contínua que é conectada digital e fisicamente.
- Flexibilidade e Equilíbrio Vida-Trabalho: Flex My Way é um conjunto de políticas de local de trabalho de apoio, projetadas para ajudar a gerenciar responsabilidades pessoais e profissionais, seja cuidando da família, retribuindo à comunidade ou encontrando tempo para recarregar e redefinir. Isso se baseia em nossos arranjos de trabalho flexíveis, incluindo trabalho de qualquer lugar por até 8 semanas por ano, capacitando os funcionários a alcançar um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Desenvolvimento de Carreira e Crescimento: Ao promover uma cultura de aprendizado contínuo e desenvolvimento de habilidades, preparamos nossos talentos para enfrentar os desafios de amanhã e entregar soluções do mundo real. Nossa programação Grow My Way e abordagem focada em habilidades garantem que você tenha as ferramentas e o conhecimento para crescer, liderar e prosperar em um futuro habilitado por IA.
- Benefícios Competitivos da Indústria: Oferecemos planos de benefícios abrangentes para incluir férias flexíveis, dois dias de folga de Saúde Mental em toda a empresa, acesso ao aplicativo Headspace, poupança para aposentadoria, reembolso de mensalidades, programas de incentivo a funcionários e recursos para bem-estar mental, físico e financeiro.
- Cultura: Reputação globalmente reconhecida e premiada por inclusão e pertencimento, flexibilidade, equilíbrio vida-trabalho e muito mais. Vivemos por nossos valores: Obsessão por nossos Clientes, Competir para Vencer, Desafiar (Nosso) Pensamento, Agir Rápido / Aprender Rápido e Mais Fortes Juntos.
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- Causando um Impacto no Mundo Real: Somos uma das poucas empresas globalmente que ajuda seus clientes a buscar justiça, verdade e transparência. Juntos, com os profissionais e instituições que servimos, ajudamos a defender o Estado de Direito, a fazer girar as rodas do comércio, a capturar maus atores, a relatar os fatos e a fornecer informações confiáveis e imparciais para pessoas em todo o mundo.
Nos Estados Unidos, a Thomson Reuters oferece um pacote abrangente de benefícios aos nossos funcionários. Nosso pacote de benefícios inclui programas competitivos de mercado de saúde, odontológico, oftalmológico, invalidez e seguro de vida, bem como um plano competitivo de 401k com contrapartida da empresa. Além disso, a Thomson Reuters oferece benefícios de vida profissional líderes de mercado com férias competitivas, licença remunerada por doença e segurança, feriados pagos (incluindo dois dias de folga de saúde mental da empresa), licença parental, licença sabática. Esses benefícios atendem ou excedem os requisitos de licença remunerada de acordo com quaisquer leis estaduais ou municipais aplicáveis. Finalmente, a Thomson Reuters oferece os seguintes benefícios adicionais: seguro hospitalar, de acidentes e doenças opcional pago 100% pelo funcionário; seguro de vida e AD&D opcional pago 100% pelo funcionário; Contas de Despesas Flexíveis e Poupança Saúde; reembolso de fitness; acesso ao Programa de Assistência ao Empregado; benefício de Proteção contra Roubo de Identidade Jurídica em Grupo pago 100% pelo funcionário; acesso ao Plano 529; benefícios de transporte; Assistência de Adoção e Surrogacia; Reembolso de Mensalidades; e acesso ao Plano de Compra de Ações para Funcionários.
Sobre Nós
A Thomson Reuters informa o caminho a seguir, reunindo o conteúdo confiável e a tecnologia que pessoas e organizações precisam para tomar as decisões certas. Servimos profissionais das áreas jurídica, fiscal, contábil, de conformidade, governamental e de mídia. Nossos produtos combinam software e insights altamente especializados para capacitar os profissionais com os dados, inteligência e soluções necessárias para tomar decisões informadas e para ajudar as instituições em sua busca por justiça, verdade e transparência. A Reuters, parte da Thomson Reuters, é um fornecedor líder mundial de jornalismo e notícias confiáveis.
Somos impulsionados pelos talentos de 26,000 funcionários em mais de 70 países, onde todos têm a chance de contribuir e crescer profissionalmente em ambientes de trabalho flexíveis. Em um momento em que a objetividade, a precisão, a justiça e a transparência estão sob ataque, consideramos nosso dever buscá-las. Parece emocionante? Junte-se a nós e ajude a moldar as indústrias que movem a sociedade para frente.
Como um negócio global, contamos com os históricos, perspectivas e experiências únicas de todos os funcionários para atingir nossas metas de negócios. Para garantir que possamos fazer isso, buscamos funcionários talentosos e qualificados em todas as nossas operações ao redor do mundo, independentemente de raça, cor, sexo/gênero, incluindo gravidez, identidade e expressão de gênero, origem nacional, religião, orientação sexual, deficiência, idade, estado civil, status de cidadão, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida sob a lei aplicável. A Thomson Reuters tem orgulho de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades que oferece um local de trabalho livre de drogas.
A Thomson Reuters faz acomodações razoáveis para candidatos com deficiência, incluindo veteranos com deficiência, e para crenças religiosas sinceras, de acordo com a lei aplicável. Se você reside nos Estados Unidos e precisa de uma acomodação no processo de recrutamento, você pode contatar nosso Departamento de Recursos Humanos em [email protected] [[email protected]]. As acomodações para deficiência no processo de recrutamento podem incluir coisas como um intérprete de língua de sinais, tornar as salas de entrevista acessíveis, fornecer tecnologia assistiva ou outras acomodações relevantes. Por favor, note que este e-mail não se destina a perguntas gerais de recrutamento e responderemos prontamente às consultas sobre acomodações.
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