Estados Unidos
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The Voleon Group
Engenheiro(a) de Software Sênior, Pesquisa Estratégica e Análise
RemotoEstados Unidos
United States
PythonSQLAWS
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Sua Equipe
A Voleon é uma empresa de tecnologia que aplica IA de ponta e técnicas de machine learning a problemas do mundo real em finanças. Há quase duas décadas, lideramos nosso setor e trabalhamos na vanguarda da aplicação de IA/ML à gestão de investimentos. Tornamo-nos um gestor de ativos multibilionário e temos metas ambiciosas para o futuro.
Como Engenheiro(a) de Software Sênior em Pesquisa Estratégica e Análise, você liderará o design, a evolução e a arquitetura de longo prazo da infraestrutura de análise da Voleon, apoiando relatórios de pesquisa e análise em todas as estratégias. Você será responsável por pipelines de análise críticos e recorrentes e por conjuntos de dados fundamentais, ao mesmo tempo em que orienta a transição de fluxos de trabalho fragmentados e personalizados para uma plataforma de análise padronizada, observável e nativa de consultas. Além da implementação prática, você moldará a direção técnica, estabelecerá padrões de confiabilidade e impulsionará esforços de consolidação que melhorem a consistência, escalabilidade e reprodutibilidade nos sistemas de análise de pesquisa. Você colaborará estreitamente com Cientistas de Dados, Pesquisadores e equipes de Infraestrutura de Dados para garantir que os sistemas de análise funcionem de forma confiável e produzam conjuntos de dados consistentes e consultáveis. Esta função oferece forte propriedade técnica dentro de uma área crítica para a missão da organização de pesquisa, com impacto significativo na velocidade da pesquisa e na geração de insights.
A equipe de Análise de Pesquisa está dentro da Engenharia de Pesquisa e trabalha em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Pesquisadores em todas as estratégias principais da Voleon. Procuramos pessoas brilhantes com paixão por resolver problemas por meio de inovação e fundamentos de engenharia. Você trabalhará em um ambiente colaborativo que incentiva o pensamento criativo e a implementação eficiente. Você trabalhará ao lado de engenheiros experientes recrutados de empresas de tecnologia líderes e selecionados entre as mentes mais brilhantes de programas universitários.
A missão da equipe é:
- Estabilizar os pipelines de análise existentes para garantir que os dados críticos estejam disponíveis para nossos parceiros de ciência de dados e pesquisa
- Implementar monitoramento/alertas e runbooks operacionais; participar de resposta a incidentes e postmortems
- Padronizar saídas de fluxos de trabalho de estratégia em um esquema de análise unificado (tabelas, definições de métricas, estratégia de particionamento)
- Melhorar a descoberta de conjuntos de dados por meio de documentação, contratos de esquema e primitivas de metadados/linhagem
- Otimizar o desempenho de consulta e o custo para motores distribuídos (Presto/Spark) e formatos colunares (Parquet/ORC)
Responsabilidades
- Ser responsável pela implementação e operação contínua de pipelines de análise recorrentes (por exemplo, DAGs do Airflow), incluindo monitoramento, alertas e melhorias de confiabilidade
- Liderar a evolução arquitetônica da plataforma de análise, incluindo padronização de esquemas, consolidação de DAGs e modernização de fluxos de trabalho legados
- Promover o alinhamento técnico entre equipes ao consolidar saídas de análise duplicadas ou inconsistentes
- Construir e manter tabelas de análise base e métricas com forte disciplina de esquema e computação reproduzível
- Definir e implementar padrões de confiabilidade (SLOs, padrões de observabilidade, runbooks) adotados em todos os pipelines de análise
- Melhorar a transparência e usabilidade por meio de documentação, descoberta e contratos de dados claros
- Otimizar o desempenho de computação distribuída e consultas SQL; projetar layouts de dados (particionamento, tamanho de arquivo) para armazenamento colunar
- Orientar engenheiros por meio de revisões de design e elevar o nível de rigor operacional e de modelagem
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente
- 6+ anos de experiência na construção e operação de sistemas de análise ou infraestrutura de dados
- Forte proficiência em Python e SQL
- Profundo conhecimento em motores de consulta distribuídos e sistemas de computação em larga escala
- Propriedade demonstrada de infraestrutura de dados em larga escala ou crítica para a missão
- Forte expertise em modelagem de dados, incluindo design de esquema, estratégia de particionamento e considerações de reprodutibilidade
- Experiência em gerenciamento de metadados, linhagem de dados e aplicação de princípios robustos de governança de dados
Qualificações Preferenciais
- Experiência em liderar migrações arquitetônicas ou refatorações importantes de plataformas de dados
- Familiaridade com tecnologias de nuvem AWS e clusters de computação on-premise (por exemplo, Slurm, SSH, Unix)
- Exposição a ambientes de pesquisa quantitativa ou de machine learning.
Empregador com Igualdade de Oportunidades
Programa de Indicação de Candidatos “Amigos da Voleon”
Se você tem um ótimo candidato em mente para esta função e gostaria de ter o potencial de ganhar $15,000 se o seu candidato indicado for contratado com sucesso e empregado pela The Voleon Group, use este formulário para enviar sua indicação. Para mais detalhes sobre elegibilidade, termos e condições, certifique-se de revisar o Programa de Bônus de Indicação da Voleon.
Empregador com Igualdade de Oportunidades
A The Voleon Group é um empregador com Igualdade de Oportunidades. Os candidatos são considerados sem levar em conta raça, cor, religião, credo, origem nacional, idade, sexo, gênero, estado civil, orientação e identidade sexual, informação genética, status de veterano, cidadania ou quaisquer outros fatores proibidos pela lei local, estadual ou federal.
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