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The Ohio State University
Arquiteto de Soluções
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PythonSQL
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Sobre a oportunidade
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Localização: University Hospital - Doan Hall (0089)
Tipo de Posição: Regular
Horas Programadas: 40
Turno: Primeiro Turno
Os candidatos finais estão sujeitos à conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes. Um exame toxicológico ou físico pode ser exigido durante o processo pós-oferta.
Obrigado pelo seu interesse em posições na The Ohio State University e no Wexner Medical Center. Depois de se candidatar, as informações mais atualizadas sobre o status da sua candidatura podem ser encontradas visitando a seção Candidate Home deste site. Por favor, visualize suas candidaturas enviadas fazendo login e revisando seu status. Para obter respostas a perguntas adicionais, consulte as perguntas frequentes.
A universidade é um empregador de igualdade de oportunidades, incluindo veteranos e pessoas com deficiência.
Título do Cargo
Arquiteto de Soluções
Departamento
Health System Shared Services | Analytics Center of Excellence
Resumo da Posição
O Arquiteto de Soluções atua como uma autoridade técnica de alto nível e líder arquitetural para iniciativas complexas de dados e análise corporativa que alinham capacidades tecnológicas com prioridades clínicas, operacionais e estratégicas. Esta função define a arquitetura de estado-alvo, padrões, diretrizes e salvaguardas para plataformas de dados seguras, escaláveis, resilientes e econômicas que suportam análises, relatórios, interoperabilidade e casos de uso avançados de AI/ML.
Esta posição trabalha em estreita colaboração com líderes clínicos e operacionais, equipes de análise, engenharia de dados, ciência de dados, governança de dados, equipes de plataforma, segurança, fornecedores e partes interessadas de TI para traduzir capacidades de negócios e requisitos de dados em uma arquitetura corporativa sustentável.
O Arquiteto de Soluções fornece supervisão arquitetural em todo o ciclo de vida dos dados - ingestão, integração, transformação, modelagem, armazenamento, segurança, implantação, observabilidade e consumo - enquanto estabelece padrões reutilizáveis e arquiteturas de referência. Reconhecido em toda a organização por sua experiência em arquitetura de dados, estratégia de nuvem e lakehouse, padrões de engenharia, governança, desempenho e modernização de plataformas.
Principais Responsabilidades
- Definir arquitetura corporativa, padrões de referência e normas técnicas para ingestão e integração de dados (ETL/ELT) usando tecnologias como SQL e Python, garantindo que as soluções possam suportar dados de saúde de alto volume e alta complexidade.
- Possuir e evoluir a arquitetura de lakehouse de estado-alvo usando serviços Azure e Databricks, incluindo padrões arquiteturais para Delta Lake, escalabilidade, isolamento de carga de trabalho, otimização de desempenho, resiliência e gestão de custos.
- Estabelecer padrões arquiteturais para a arquitetura medalhão (bronze/prata/ouro), incluindo responsabilidades claras para ingestão, padronização, integração, produtos de dados semânticos curados e consumo a jusante.
- Definir padrões de modelagem e transformação de dados corporativos usando dbt (ou equivalente) e práticas de modelagem comprovadas, incluindo modelagem dimensional, star schemas, dimensões conformadas, camadas semânticas e produtos de dados reutilizáveis.
- Estabelecer arquitetura de qualidade, confiabilidade e observabilidade de dados corporativos, incluindo padrões para testes automatizados, reconciliação, monitoramento de SLA/SLO, detecção de anomalias, linhagem, metadados e contratos de dados.
- Definir arquitetura CI/CD e padrões de gestão de liberação para plataformas de dados, pipelines e projetos dbt, incluindo fluxos de trabalho baseados em Git, portões de qualidade automatizados, promoção de ambiente e padrões de implantação usando Azure DevOps, GitHub Actions ou tecnologias equivalentes.
- Trabalhar em parceria com equipes de relatórios e análise, ciência de dados, governança de dados, segurança e sistemas e arquitetura de plataforma para definir padrões de acesso a dados confiáveis, padrões semânticos e capacidades de autoatendimento que acelerem a entrega de insights enquanto mantêm governança e controles apropriados.
- Liderar revisões de arquitetura e fornecer direção técnica para segurança e privacidade, identidade e acesso, otimização de desempenho, escalabilidade, disponibilidade, recuperação de desastres, interoperabilidade e gestão de custos em nuvem.
- Desenvolver e manter arquiteturas de referência, registros de decisão de arquitetura, normas técnicas, contratos de dados, padrões de integração e roteiros arquiteturais; orientar equipes de engenharia na aplicação consistente de padrões aprovados.
- Coordenar decisões de arquitetura entre as entidades do centro médico e da universidade; avaliar tecnologias emergentes, ferramentas externas e parceiros estratégicos por meio de provas de conceito e avaliações de arquitetura para garantir o alinhamento com os padrões corporativos e a estratégia tecnológica de longo prazo.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Dados, Engenharia ou área relacionada (ou experiência prática equivalente).
- Experiência relevante de 6 anos exigida. Experiência relevante de 8-12 anos preferencial, com experiência progressiva em arquitetura de dados, engenharia de dados, data warehousing, engenharia de análise ou design de plataforma de dados moderna, incluindo responsabilidade por decisões de design técnico e padrões.
- Experiência comprovada no design de arquiteturas de dados corporativas, padrões de integração, plataformas de dados e soluções de dados escaláveis em múltiplos sistemas e domínios de negócios.
- Experiência comprovada na arquitetura de soluções com serviços de dados em nuvem Azure e Databricks ou tecnologias de plataforma de dados baseadas em nuvem comparáveis.
- Conhecimento sólido de arquitetura de lakehouse, incluindo Delta Lake, arquitetura medalhão (Bronze/Prata/Ouro), design de produtos de dados, escalabilidade, resiliência e gestão de carga de trabalho.
- Compreensão sólida de princípios de modelagem de dados corporativos e data warehousing, incluindo modelagem dimensional, star schemas, dimensões conformadas, camadas semânticas e domínios de dados curados.
- Conhecimento prático sólido de SQL, Python, dbt ou tecnologias equivalentes, suficiente para avaliar designs de soluções, estabelecer padrões de engenharia, revisar implementações e fornecer orientação técnica.
- Experiência na definição de qualidade de dados, confiabilidade, observabilidade e padrões operacionais, incluindo testes, reconciliação, monitoramento, validação, SLAs/SLOs e governança de arquitetura.
- Conhecimento sólido de linhagem de dados, gestão de metadados, arquitetura de segurança e privacidade, otimização de desempenho, gestão de custos em nuvem, governança de dados e práticas de arquitetura corporativa.
- Capacidade comprovada de liderar discussões de arquitetura, comunicar compensações técnicas para partes interessadas técnicas e não técnicas, influenciar equipes multifuncionais e estabelecer padrões que orientem a implementação em toda a empresa.
- Capacidade comprovada de liderar discussões de arquitetura, comunicar compensações técnicas para partes interessadas técnicas e não técnicas, influenciar equipes multifuncionais e estabelecer padrões que orientem a implementação em toda a empresa.
Informações Adicionais
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