México
Sequoia Connect
The Nielsen Company
Analista de Dados Sênior I
México
Guadalajara, Sonora, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Na Nielsen, somos apaixonados pelo nosso trabalho de impulsionar um futuro melhor da mídia para todas as pessoas, fornecendo insights poderosos que orientam as decisões dos clientes e entregam resultados extraordinários. Nossa talentosa força de trabalho global é dedicada a capturar o engajamento do público com o conteúdo - onde e quando ele é consumido. Juntos, estamos orgulhosamente enraizados em nosso legado profundo enquanto estamos na vanguarda da revolução da mídia. Ao ingressar na Nielsen, você se juntará a uma equipe dinâmica comprometida com a excelência, perseverança e a ambição de causar um impacto juntos. Nós o apoiamos, porque quando você tem sucesso, nós também temos. Nós capacitamos o seu melhor para impulsionar nosso futuro.
Descrição da Vaga
Você é apaixonado por transformar dados complexos em impacto operacional do mundo real usando tecnologia de ponta? Como nosso Analista de Dados Sênior, você estará no centro das operações de painel da Nielsen - conectando dados, melhoria contínua e capacidade moderna de IA.
Nesta função, você mergulhará no desempenho do painel, alavancará ferramentas de IA para automatizar fluxos de trabalho analíticos, identificará riscos potenciais antes que aconteçam e colaborará com equipes em toda a empresa para manter tudo funcionando sem problemas. Se você prospera combinando análise orientada por IA com solução de problemas prática, adoraríamos conhecê-lo!
O Que o Sucesso Parece
Você saberá que está prosperando quando suas análises de dados forem precisas e automatizadas, os riscos forem detectados precocemente por meio de fluxos de trabalho inteligentes de IA, os planos de ação da equipe forem executados sem problemas e seus colegas multifuncionais adorarem fazer parceria com você para resolver desafios operacionais complexos!
O Que Você Fará Todos os Dias
- Mantenha o Pulso da Saúde do Painel: Monitore métricas operacionais chave, alavanque IA para investigar tendências e causas raiz, e lide com riscos potenciais precocemente.
- Construa Fluxos de Trabalho e Dashboards Inteligentes: Desenhe scorecards intuitivos, modelos preditivos e fluxos de trabalho assistidos por IA para traduzir perguntas de negócios complicadas em recomendações claras e acionáveis.
- Garanta Alta Qualidade de Dados: Valide pipelines de dados, identifique problemas de lógica e crie previsões confiáveis usando ferramentas analíticas avançadas e de IA nas quais as equipes podem confiar.
- Transforme Insights em Ação: Crie planos de ação claros com marcos e entregas. Acompanhe solicitações de serviço, solucione problemas e siga até que os problemas sejam resolvidos.
- Colabore com Equipes: Trabalhe em estreita colaboração com parceiros multifuncionais em Operações, Tecnologia, Qualidade, Gerenciamento de Força de Trabalho e outros para resolver gargalos e melhorar processos.
- Promova a Melhoria Contínua: Automatize a documentação, apoie a prontidão para auditoria e compartilhe insights de histórias de dados com stakeholders técnicos e não técnicos em um ambiente de equipe virtual amigável.
Qualificações
O Que Você Traz para a Equipe
- Educação e Experiência: Bacharelado em Ciência de Dados, Análise de Negócios, Estatística, Operações ou área relacionada (ou experiência prática equivalente), mais experiência em análise de dados operacionais, de qualidade ou de pesquisa.
- Kit de Ferramentas de IA e Técnicas: Proficiente com ferramentas de IA (como Claude, ChatGPT ou Enterprise LLMs) para escrever consultas, resumir dados e automatizar fluxos de trabalho analíticos. Forte experiência prática com SQL, Excel e ferramentas modernas de processamento de dados.
- Habilidades Bilíngues: Forte comunicação escrita e falada em inglês e espanhol.
- Habilidades Interpessoais: Grande atenção aos detalhes, forte organização e a capacidade natural de construir relacionamentos e influenciar colegas sem precisar de autoridade direta.
- Experiência usando Claude ou GitHub Copilot para consulta de dados, scripting Python ou validação de lógica.
- Experiência com operações de painel, medição de audiência ou pesquisa de mídia (como medição TAM ou de áudio).
- Experiência prática com Python, Tableau, Alteryx ou Google Data Studio.
- Familiaridade com governança de dados, UAT, sistemas de tickets ou suporte a equipes baseadas nos EUA remotamente.
Informações Adicionais
Esteja ciente de que os candidatos a emprego podem estar em risco de serem alvo de golpistas que buscam dados pessoais ou dinheiro. Recrutadores da Nielsen entrarão em contato com você apenas através de quadros de empregos oficiais, LinkedIn ou e-mail com um domínio nielsen.com. Tenha cuidado com qualquer contato que alegue ser da Nielsen por meio de outras plataformas de mensagens ou endereços de e-mail pessoais. Sempre verifique se as comunicações por e-mail vêm de um endereço @nielsen.com. Se você tiver dúvidas sobre a autenticidade de uma oferta de emprego ou comunicação, entre em contato com a Nielsen diretamente através do nosso site oficial ou canais de mídia social verificados.
A Nielsen está comprometida em manter um ambiente de trabalho livre de qualquer forma de discriminação e assédio. A Nielsen proíbe condutas que tenham o propósito ou efeito de interferir nos termos ou condições de emprego, ou que criem um ambiente de trabalho intimidador, hostil ou ofensivo com base em: raça, cor da pele/origem nacional ou étnica/ascendência, religião/credo, deficiência física ou mental/condição médica/informação genética, gravidez, estado civil, sexo/gênero, identidade de gênero/expressão de gênero/orientação sexual, idade ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
Na Nielsen, promovemos oportunidades iguais para todos os indivíduos e valorizamos um local de trabalho diversificado e inclusivo.
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