The Allen Institute for Artificial Intelligence

Engenheiro de Pesquisa Sênior, Olmo + Molmo

PythonAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

ESPERA-SE QUE OS PROFISSIONAIS NESSAS FUNÇÕES TRABALHEM EM NOSSOS ESCRITÓRIOS EM SEATTLE. PRESENCIAL

OS REQUISITOS VARIAM DE ACORDO COM A POSIÇÃO E A EQUIPE. SE VOCÊ TIVER DÚVIDAS SOBRE O TRABALHO PRESENCIAL PARA ESTA FUNÇÃO, POR FAVOR, PERGUNTE AO SEU RECRUTADOR.

NOSSA FAIXA SALARIAL BASE É DE $174,240 - $261,360, E ALÉM DISSO, TEMOS PLANOS DE BÔNUS GENEROSOS PARA OFERECER UM PACOTE DE COMPENSAÇÃO COMPETITIVO.

Demandas físicas e ambiente de trabalho

As demandas físicas descritas aqui são representativas daquelas que devem ser atendidas por um membro da equipe para realizar com sucesso as funções essenciais desta posição. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiências realizem as funções.

  1. Deve ser capaz de permanecer em uma posição estacionária por longos períodos de tempo.
  1. A capacidade de comunicar informações e ideias para que outros entendam. Deve ser capaz de trocar informações precisas nessas situações.
  1. A capacidade de observar detalhes de perto.
  1. Capacidade de trabalhar sob prazos.

A Ai2 orgulha-se de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, status transgênero, estereótipos sexuais, idade, status como veterano protegido, status como indivíduo com deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Você pode visualizar o pôster de conformidade relacionado Conheça Seus Direitos eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf e a Provisão de Não Discriminação de Transparência Salarial dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf clicando em seus links correspondentes.

Este empregador participa do E-Verify e fornecerá ao governo federal as informações do seu Formulário I-9 para confirmar que você está autorizado a trabalhar nos EUA. Se o E-Verify não puder confirmar que você está autorizado a trabalhar, este empregador é obrigado a lhe fornecer instruções por escrito e uma oportunidade de entrar em contato com o Departamento de Segurança Interna (DHS) ou a Administração da Previdência Social (SSA) para que você possa começar a resolver o problema antes que o empregador possa tomar qualquer ação contra você, incluindo a rescisão do seu contrato de trabalho. Os empregadores só podem usar o E-Verify depois que você aceitar uma oferta de emprego e preencher o Formulário I-9.

Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis a funcionários e candidatos com deficiências na extensão total exigida pela Lei dos Americanos com Deficiências (ADA). Se você sentir que precisa de uma acomodação razoável de acordo com a ADA, encorajamos você a entrar em contato conosco pelo e-mail [email protected]. [[email protected]]

Nota: Esta descrição de cargo de forma alguma declara ou implica que estas são as únicas tarefas a serem realizadas pelos membros da equipe desta posição. Os membros da equipe serão obrigados a seguir quaisquer outras instruções relacionadas ao trabalho e a realizar quaisquer outras tarefas relacionadas ao trabalho solicitadas por qualquer pessoa autorizada a dar instruções ou atribuições. Todos os deveres e responsabilidades são funções e requisitos essenciais e estão sujeitos a possíveis modificações para acomodar razoavelmente indivíduos com deficiências. Para realizar este trabalho com sucesso, o(s) membro(s) da equipe possuirá(ão) as habilidades, aptidões e capacidades para realizar cada tarefa com proficiência. Alguns requisitos podem excluir indivíduos que representam uma ameaça direta ou risco significativo para a saúde ou segurança de si mesmos ou de outros. Os requisitos listados neste documento são os níveis mínimos de conhecimento, habilidades ou capacidades. Este documento não cria um contrato de trabalho, implícito ou não, além de um relacionamento de livre arbítrio.

Esta posição está localizada em Seattle, WA, EUA.

Exceções são feitas caso a caso.

Quem é você

Para prosperar como Engenheiro de Pesquisa na Ai2, você trará uma combinação de profunda experiência técnica e uma mentalidade colaborativa e autodirigida. Você possui vasta experiência com deep learning e/ou modelos de fundação — seja por meio de um doutorado em ML ou trabalho prático equivalente na indústria. Você é um engenheiro curioso e ágil que consegue gerar ideias, projetar experimentos e implementá-los em Python em sistemas de IA reais. Você comunica insights de pesquisa claramente para as partes interessadas técnicas e sente-se motivado ao trabalhar com colaboradores fortes em prol de objetivos compartilhados e ambiciosos.

Se você é apaixonado por avançar a ciência da IA por meio de pesquisa aberta e rigorosa e acredita em IA acessível para o bem comum, queremos ouvir você!

Seu próximo desafio

Como Engenheiro de Pesquisa na equipe, você será um membro central responsável pelo treinamento dos principais modelos abertos da Ai2 (por exemplo, Olmo, Molmo e outros). Desde o design do sistema até a liberação do experimento, você será responsável pela entrega de ponta a ponta, colaborando estreitamente com colegas de pesquisa e engenharia para expandir as fronteiras da pesquisa de modelos abertos.

Principais responsabilidades

  1. Construir e otimizar infraestrutura para pesquisa em LLM, multimodal e agentic — incluindo pipelines de treinamento/inferência, curadoria de conjuntos de dados e pré-processamento em larga escala
  1. Projetar, treinar e avaliar modelos multimodais (visão + linguagem) e fluxos de trabalho agentic, incluindo uso de ferramentas, planejamento e tarefas de longo horizonte
  1. Definir o escopo e liderar projetos de pesquisa, priorizando experimentos para obter o maior impacto
  1. Trazer sólidas práticas de engenharia de software para um ambiente de pesquisa e conectar trabalhos de ponta a produtos com qualidade de produção
  1. Contribuir e apoiar a comunidade de código aberto por meio de lançamentos de modelos, conjuntos de dados, APIs públicos e relatórios técnicos

Quem somos

Somos um instituto de IA sem fins lucrativos focado no desenvolvimento de pesquisa e inovação fundamental em IA para gerar impacto positivo no mundo real por meio de modelos, dados e artefatos abertos em larga escala (por exemplo, Olmo allenai.org/olmo, Tulu allenai.org/tulu, Molmo allenai.org/molmo, FlexOlmo allenai.org/blog/flexolmo). Equilibrando a liberdade acadêmica com a escala de nível corporativo (leia sobre nosso novo cluster de computação aqui allenai.org/blog/omai-compute-now-live), a Ai2 possui recursos e posicionamento únicos para entregar pesquisas de alto impacto e verdadeiramente abertas. Nossa equipe une as melhores e mais brilhantes mentes científicas e de engenharia para explorar o potencial da IA verdadeiramente aberta. Por meio de nossos esforços, incluindo os lançamentos pioneiros do Olmo e Molmo, nos esforçamos para capacitar acadêmicos, pesquisadores e desenvolvedores de IA de forma mais ampla para avançar a ciência de modelos de linguagem, modelos multimodais e IA generativa.

Um pouco mais sobre

Ai2: A Ai2 é um instituto de pesquisa de IA sem fins lucrativos com sede em Seattle, fundado em 2014 pelo falecido Paul Allen. Nossa missão é construir IA inovadora para resolver os maiores problemas do mundo. Desenvolvemos pesquisa e inovação fundamental em IA para gerar impacto no mundo real por meio de modelos abertos em larga escala, dados, robótica, conservação e muito mais.

Além da missão principal da Ai2, também visamos contribuir para a humanidade por meio do tratamento de cada membro da equipe da Ai2. Alguns destaques são:

  • Somos uma organização de aprendizado – como tudo o que a Ai2 faz é inovador, aprendemos todos os dias. Da mesma forma, por meio de palestras semanais da Ai2 Academy, uma grande variedade de especialistas em IA de classe mundial como palestrantes convidados e nosso compromisso com sua educação pessoal contínua, a Ai2 é um lugar onde você terá oportunidades de continuar aprendendo ao lado de seus colegas.
  • Valorizamos a diversidade - Buscamos contratar, apoiar e promover pessoas de todos os gêneros, etnias e todos os níveis de experiência, independentemente da idade. Incentivamos particularmente candidaturas de mulheres, indivíduos não binários, pessoas de cor, membros da comunidade LGBTQA+ e pessoas com deficiências de qualquer tipo.
  • Valorizamos a inclusão - Entendemos o valor que as experiências e perspectivas individuais das pessoas podem trazer para uma organização, e estamos construindo uma cultura na qual todas as vozes são ouvidas, respeitadas e consideradas.
  • Enfatizamos um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal – acreditamos que os membros da nossa equipe são mais felizes e produtivos quando seu equilíbrio entre vida profissional e pessoal é otimizado. Embora valorizemos resultados de pesquisa poderosos que impulsionam nossa missão, também valorizamos o jantar com a família, o tempo de fim de semana e o tempo de férias. Oferecemos férias remuneradas generosas e licença médica, bem como licença familiar.
  • Somos colaborativos e transparentes – nos consideramos uma equipe, todos movendo-se com um propósito comum. Somos rápidos em celebrar nossos sucessos e ainda mais rápidos em compartilhar e resolver problemas conjuntamente em nossas falhas.
  • Estamos em Seattle – e nosso escritório fica à beira da água! Temos montanhas, temos lagos, temos quatro estações, vamos de bicicleta para o trabalho, temos uma cena teatral vibrante e temos muito mais. Temos até caiaques para você remar bem na porta da frente. Recebemos o interesse de candidatos de fora dos Estados Unidos.
  • Somos amigáveis – é provável que você goste de cada uma das 200+ (e crescendo) pessoas que trabalham aqui. Nós gostamos.

O que você precisará

  1. 8 anos de experiência na indústria com 4+ anos de experiência em infraestrutura de ML — pré-processamento de dados, treinamento de modelos, avaliação, inferência e implantação
  1. Experiência com desenvolvimento de modelos de ponta a ponta — construção de conjuntos de dados, treinamento, ajuste fino, avaliação, perfilamento e monitoramento
  1. Familiaridade com arquiteturas de modelos modernas — incluindo LLMs (MoEs, modelos de contexto longo), modelos de visão-linguagem (por exemplo, Molmo, LLaVA) e experiência em treinar e avaliar ambos
  1. Conhecimento de sistemas agentic — ferramentas, memória e fluxos de trabalho de longa duração
  1. Sólidos fundamentos de engenharia de software — sistemas performáticos e escaláveis e depuração confiante
  1. Proficiência em Python e em um framework de ML importante (PyTorch, JAX ou TensorFlow), com a flexibilidade para aprender novas ferramentas conforme necessário
  1. Familiaridade com nuvem e conteinerização (por exemplo, GCP, AWS, Docker)
  1. Fortes habilidades de comunicação e colaboração — somos uma equipe pequena e unida e trabalhamos melhor quando todos estão alinhados na mesma direção

Educação/Experiência

  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada ou área quantitativa relacionada (ou experiência equivalente)
  1. Mínimo de 2 anos de experiência em desenvolvimento de software (ou experiência equivalente)

Benefícios

  • Os membros da equipe e suas famílias são cobertos por planos médico, odontológico, oftalmológico e um programa de assistência ao funcionário.
  • Os membros da equipe podem se inscrever em nosso plano de conta poupança de saúde, nosso plano de arranjo de reembolso de saúde e nossos planos de conta de gastos flexíveis para cuidados de saúde e dependentes.
  • Os membros da equipe podem se inscrever no plano 401k da nossa empresa.
  • Os membros da equipe receberão $125 por mês para ajudar com despesas de deslocamento ou internet e também receberão $200 por mês para despesas de condicionamento físico e bem-estar.
  • Os membros da equipe também receberão até dez dias de licença médica por ano, até sete dias pessoais por ano, até 20 dias de férias por ano e doze feriados remunerados ao longo do ano civil.
  • Os membros da equipe poderão receber bônus anuais e podem participar do plano de incentivo de longo prazo.

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores