Canadá
Global Relay
TD
AVP, IA e Inovação
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Informações adicionais
Local de trabalho: Toronto, Ontário, Canadá
Carga horária: 37.5
Linha de negócios: TD Securities
Detalhes da remuneração: $155,000 - $215,000 CAD
A TD está comprometida em oferecer oportunidades de remuneração justas e equitativas a todos os colegas. Oportunidades de crescimento e desenvolvimento de habilidades são características marcantes da experiência do colega na TD. Nossas políticas e práticas de remuneração foram projetadas para permitir que os colegas progridam na faixa salarial ao longo do tempo, à medida que avançam em suas funções. A remuneração base efetivamente oferecida pode variar com base nas habilidades e experiência do candidato, conhecimentos relacionados ao cargo, localização geográfica e outras necessidades específicas do negócio e da organização.
Como candidato, você é incentivado a fazer perguntas relacionadas à remuneração e a manter um diálogo aberto com seu recrutador, que poderá fornecer detalhes mais específicos sobre esta função.
Estamos muito felizes que você esteja considerando construir uma carreira na TD. Por meio de conversas regulares de desenvolvimento, programas de treinamento e um plano de benefícios competitivo, estamos comprometidos em fornecer o suporte que nossos colegas precisam para prosperar tanto no trabalho quanto em casa.
Esteja ciente de que esta oportunidade de emprego está sujeita à regulamentação provincial para fins de emprego. É imperativo reconhecer que cada província ou território dentro da jurisdição do Canadá pode ter seu próprio conjunto de regulamentos e requisitos.
Desenvolvimento do colega
Se você tem interesse em uma trajetória de carreira específica ou busca desenvolver certas habilidades, queremos ajudá-lo a ter sucesso. Você terá conversas regulares sobre carreira, desenvolvimento e desempenho com seu gestor, além de acesso a uma plataforma de aprendizado online e uma variedade de programas de mentoria para ajudá-lo a desbloquear oportunidades futuras.
Se você é apaixonado por ajudar clientes e construir relacionamentos profundos e duradouros, a TD oferece trajetórias de carreira diversas onde você pode expandir sua experiência e causar um impacto significativo.
Estamos comprometidos com o seu sucesso e promovemos um ambiente de trabalho respeitoso onde perspectivas diversas são valorizadas, todos têm oportunidades justas de crescer e você pode desbloquear todo o seu potencial para alcançar seus objetivos de carreira. Aqui na TD, contratamos e desenvolvemos os melhores.
Treinamento e Onboarding
Forneceremos sessões de treinamento e onboarding para garantir que você tenha tudo o que precisa para ter sucesso em sua nova função.
Processo de entrevista
Entraremos em contato com os candidatos de interesse para agendar uma entrevista. Fazemos o nosso melhor para comunicar os resultados a todos os candidatos por e-mail ou telefonema.
Acomodação
Sua acessibilidade é importante para nós. Informe-nos se precisar de acomodações (incluindo salas de reunião acessíveis, legendagem para entrevistas virtuais, etc.) para nos ajudar a remover barreiras para que você possa participar durante todo o processo de entrevista.
Estamos ansiosos para ouvir você!
Requisito de idioma (apenas Quebec): Sans Objet
Descrição da vaga
Mandato da função
Liderar a capacidade de IA Aplicada e Inovação para a TD Securities e construir uma equipe de alto desempenho de especialistas em IA aplicada. Identificar avanços em IA que sejam relevantes para o negócio e traduzi-los em capacidades práticas que possam ser testadas, comprovadas e implantadas em fluxos de trabalho de mercados de capitais.
Esta é uma função de liderança técnica sênior orientada para o negócio, que exige profunda experiência em IA, forte julgamento de produto e uma mentalidade de entrega pragmática. A função conecta modelos, métodos e pesquisas emergentes a problemas de negócios complexos e trabalha em conjunto com equipes de negócios, quantitativas, de dados, engenharia e controle para entregar valor mensurável.
Estratégia e direção técnica
- Definir a estratégia de IA aplicada, a direção técnica e as prioridades em IA generativa, sistemas agentivos, inteligência de decisão, modelos multimodais, recuperação, raciocínio e modelos operacionais humano-agente para a TD Securities.
- Avaliar pesquisas e desenvolvimentos do setor em IA generativa, IA agentiva, machine learning, recuperação, raciocínio, modelos multimodais e tecnologias relacionadas, quanto à relevância prática, e então traduzir as capacidades mais promissoras em experimentos, estratégias de produto, modelos operacionais e oportunidades de valor.
- Determinar onde a IA avançada oferece uma vantagem material sobre análises, regras ou automação convencionais, evitando complexidade desnecessária.
Entrega de IA aplicada e criação de valor
- Identificar e priorizar oportunidades de alto valor; desenvolver casos de negócio, hipóteses de valor, planos de adoção, linhas de base mensuráveis e estruturas de realização de valor.
- Liderar cientistas aplicados no design, construção, teste e melhoria de soluções de IA para fluxos de trabalho complexos e intensivos em conhecimento e análise.
- Estabelecer padrões para experimentação, benchmarking, rigor estatístico, análise de erros, robustez, documentação, reprodutibilidade e prontidão para produção.
- Desenvolver ou adaptar modelos e métodos quando as soluções existentes não atenderem aos requisitos de desempenho, latência, privacidade, explicabilidade, controle ou custo.
- Impulsionar a prototipagem rápida, garantindo que as soluções bem-sucedidas possam ser projetadas, governadas, escaladas, monitoradas e suportadas em produção.
Liderança técnica
- Fornecer supervisão técnica sênior em seleção e adaptação de modelos, ajuste fino, geração aumentada por recuperação (RAG), orquestração de agentes, métodos de conhecimento e semânticos, uso de ferramentas, planejamento, memória, gerenciamento de contexto, recuperação híbrida, reranking, avaliação e otimização de inferência.
- Projetar sistemas agentivos e de recuperação robustos, abrangendo uso de ferramentas, planejamento, memória, gerenciamento de contexto, recuperação híbrida e reranking, enquanto aborda proativamente a escalabilidade, qualidade de dados, pontos cegos de avaliação e custo de inferência.
- Estabelecer padrões rigorosos de experimentação e avaliação, incluindo ablações controladas, testes com múltiplas sementes, significância estatística, red teaming e controles de contaminação para garantir que as soluções sejam confiáveis e prontas para produção.
- Antecipar e mitigar gargalos de escalabilidade, pontos cegos de avaliação, problemas de qualidade de dados, risco de modelo, preocupações de segurança e custo de inferência.
- Desafiar escolhas de arquitetura e modelo; liderar revisões de design e resolver trade-offs significativos com parceiros de Engenharia, Dados, Arquitetura, Tecnologia e controle.
Produtos de IA e desenvolvimento de capacidades
- Aplicar disciplinas de gerenciamento de produto às capacidades de IA, incluindo visão, roteiros, gerenciamento de ciclo de vida, priorização, adoção e rastreamento de valor.
- Trabalhar diretamente com profissionais quantitativos, traders, banqueiros, especialistas em risco, cientistas de dados e engenheiros para estruturar problemas e projetar soluções práticas de IA.
- Estabelecer componentes de IA reutilizáveis, estruturas de avaliação, padrões de implementação e padrões técnicos que acelerem a entrega entre as equipes.
- Aplicar IA à extração e síntese de informações, suporte à decisão, automação de fluxo de trabalho, tarefas quantitativas e analíticas, inteligência de cliente, análise de risco e outros processos complexos.
- Fazer parceria com equipes de engenharia e entrega para mover protótipos validados para capacidades de produção confiáveis.
Liderança de pessoas e capacidades
- Construir, liderar e desenvolver uma equipe multidisciplinar de IA aplicada com um alto padrão de qualidade técnica, rigor científico, disciplina de engenharia e impacto mensurável.
- Liderar por meio de credibilidade técnica, redigindo documentos de design, conduzindo revisões de arquitetura e técnicas, e definindo expectativas para código, experimentos e qualidade do sistema.
Governança, risco e adoção responsável
- Fazer parceria com as equipes de Risco, Compliance, Jurídico, Segurança da Informação, Tecnologia e governança de IA corporativa para garantir uma adoção responsável, controlada, auditável e explicável.
- Definir guardrails, caminhos de escalonamento, controles de adoção, rotinas de medição e artefatos de governança para produtos de IA e fluxos de trabalho agentivos, preservando uma clara responsabilidade humana para decisões materiais.
Autoridades de decisão
- Priorizar o portfólio de produtos e transformação de IA com patrocinadores de front-office e parceiros habilitadores.
- Determinar quais capacidades emergentes justificam experimentação e quais protótipos possuem evidências suficientes para progredir em direção à produção.
- Recomendar investimentos em modelos, ferramentas, plataformas, computação, talentos e parcerias externas.
- Escalar dependências materiais de risco, controle, dados, compliance ou tecnologia para os parceiros responsáveis apropriados.
A função compartilha responsabilidades e interfaces de decisão com:
- Líderes de Front Office para priorização de oportunidades, design de fluxo de trabalho, impacto comercial, adoção e realização de valor.
- Equipes de Produto de Dados para dados reutilizáveis e prontos para o negócio; contexto semântico; qualidade; linhagem; proveniência; metadados; e estruturas de informação prontas para IA.
- Tecnologia e Arquitetura para implementação segura, integração, alinhamento de plataforma, resiliência, prontidão para produção e suporte sustentável.
- Risco, Compliance, Jurídico, Segurança da Informação e Governança de IA corporativa para design de controle, alinhamento de políticas, aprovações, IA responsável e auditabilidade.
- Finanças e Gestão de Negócios para casos de negócio, orçamentos, rastreamento de benefícios, alavancagem operacional e realização de valor.
- Operações, Gestão de Mudanças, Recursos Humanos e Aprendizagem para mudança de fluxo de trabalho, adoção, treinamento, impactos na função e construção de capacidades.
- Parceiros de Produto e Entrega para planejamento de execução, priorização de backlog, engajamento de stakeholders, métricas de sucesso e disciplina de entrega.
- Universidades aprovadas, institutos de pesquisa, fornecedores e comunidades de código aberto para colaboração, pipelines de talentos e troca de conhecimento.
As principais medidas equilibrarão qualidade técnica, adoção e impacto de negócio realizado:
- Valor realizado a partir de produtos, capacidades e transformação de fluxo de trabalho habilitados por IA, incluindo produtividade, qualidade de decisão, suporte à receita, insight de risco ou eficácia de controle.
- Entrega de marcos de roteiro aprovados, casos de negócio, planos de benefícios e objetivos de transformação estratégica.
- Adoção, melhoria de resultados, confiabilidade e desempenho de produção das capacidades de IA implantadas.
- Número, maturidade e reutilização de componentes de IA, estruturas de avaliação, padrões de implementação, fluxos de trabalho e habilidades.
- Crescimento da equipe, desenvolvimento de talentos, confiança dos stakeholders e eficácia de entrega multifuncional.
- Metas de portfólio, projeto, centro de custo e realização de valor a serem confirmadas.
Esta função geralmente não é de atendimento direto ao cliente. Ela cria valor para o cliente e para o acionista ao melhorar a forma como as equipes de front-office atendem aos clientes, identificam oportunidades, tomam decisões, gerenciam riscos e executam o trabalho.
- Melhora a velocidade, qualidade e consistência da cobertura do cliente por meio de insights habilitados por IA, ferramentas de fluxo de trabalho e suporte à decisão.
- Reduz o esforço manual e acelera o acesso a contextos de negócios e informações relevantes.
- Apoia a geração de receita e o gerenciamento de relacionamento ajudando as equipes a se prepararem de forma mais eficaz e a agirem sobre insights mais rapidamente.
- Simplifica fluxos de trabalho fragmentados e incorpora inteligência aos processos do dia a dia.
- Fortalece o controle, a transparência e a consistência por meio de capacidades de IA governadas, explicáveis e reutilizáveis.
Educação
Doutorado fortemente preferido em Ciência da Computação, Machine Learning, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional, Engenharia, Física ou uma disciplina quantitativa relacionada. Um mestrado com foco em pesquisa pode ser considerado com um histórico excepcional de liderança técnica aplicada.
Experiência e capacidades técnicas
- Tipicamente 8+ anos de experiência progressiva em IA aplicada, machine learning, ciência de dados, pesquisa quantitativa ou análise avançada, incluindo liderança de equipes técnicas multidisciplinares.
- Sucesso comprovado na tradução de pesquisas em sistemas robustos e usados em produção em ambientes complexos, regulamentados ou de alta consequência.
- Profunda experiência em diversas áreas, como grandes modelos de linguagem, processamento de linguagem natural, recuperação e raciocínio, sistemas agentivos, aprendizado multimodal, métodos de grafos, modelagem de séries temporais, inferência causal, otimização, aprendizado por reforço ou modelagem probabilística.
- Domínio especializado em design experimental, inferência estatística, benchmarking, estudos de ablação, análise de erros, avaliação de modelos, reprodutibilidade, controles de contaminação e revisão científica por pares.
- Forte fluência prática em Python e ecossistemas modernos de IA/ML, com a capacidade de revisar código, experimentos, comportamento de modelos, arquitetura e pipelines de dados.
- Forte compreensão da arquitetura de IA de produção, incluindo pipelines de recursos e dados, recuperação vetorial e de grafos, serviço de modelos, APIs, computação distribuída, plataformas em nuvem, MLOps e LLMOps, observabilidade, segurança, latência, resiliência e otimização de custos.
- Profundidade técnica para desafiar designs, avaliar viabilidade e risco, resolver trade-offs de arquitetura e fazer parceria de forma credível com equipes de dados, engenharia, quantitativas e de tecnologia.
- Experiência na construção e desenvolvimento de equipes de ciência aplicada ou pesquisa, incluindo avaliação de talentos, mentoria, design organizacional e construção de capacidades.
- Capacidade de se engajar de forma credível com profissionais quantitativos, engenheiros, cientistas de dados, especialistas em risco, traders, banqueiros e líderes seniores de tecnologia.
- Habilidades de comunicação executiva para explicar descobertas técnicas, incertezas, limitações e escolhas de investimento com precisão, sem simplificação excessiva.
- Experiência em mercados de capitais ou serviços financeiros fortemente preferida; experiência com dados de mercado, cliente, transação, pesquisa, risco ou dados financeiros não estruturados é vantajosa.
Quem somos
A TD Securities oferece uma ampla gama de produtos e serviços de mercados de capitais para clientes corporativos, governamentais e institucionais que nos escolhem por nossa inovação, execução e experiência. Com mais de 6,500 profissionais operando em 40 cidades ao redor do mundo, nos esforçamos para tornar cada interação, produto e experiência notavelmente humanos e refrescantemente simples. Nossos serviços incluem subscrição e distribuição de novas emissões, fornecimento de aconselhamento confiável e insights líderes do setor, extensão do acesso aos mercados globais e entrega de soluções bancárias integradas de transação. Em 2023, adquirimos a Cowen Inc., oferecendo aos nossos clientes acesso a um negócio de ações dos EUA de primeira linha e uma franquia de pesquisa de ações altamente diversificada, enquanto expandimos nosso forte e diversificado banco de investimento.
Juntos, estamos reimaginando o que o setor bancário pode ser para nossos clientes, colegas e comunidades.
Nosso pacote de Recompensas Totais
Nosso pacote de Recompensas Totais reflete os investimentos que fazemos em nossos colegas para ajudá-los e a suas famílias a alcançar seus objetivos de bem-estar financeiro, físico e mental. As Recompensas Totais na TD incluem salário base, remuneração variável e vários outros planos importantes, como benefícios de saúde e bem-estar, programas de poupança e aposentadoria, folgas remuneradas, benefícios bancários e descontos, desenvolvimento de carreira e programas de recompensa e reconhecimento. Saiba mais
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