Portugal
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Swiss Post | IT Campus
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Função / Tarefas Profissionais
Você se juntará à equipe interna de plataforma de Dados e IA, responsável pelas ferramentas e componentes que habilitam casos de uso de dados e IA em toda a empresa. A equipe se baseia na infraestrutura de nuvem existente – possuindo a camada de dados e IA: módulos reutilizáveis, ferramentas de ciclo de vida, componentes de agente e a experiência do desenvolvedor interno para equipes que constroem na plataforma.
Você contribuirá para o design, será responsável pela implementação e trabalhará diretamente com equipes internas que consomem o que você constrói.
O que você pode fazer
- − Construir e manter componentes de plataforma reutilizáveis: módulos Terraform, blueprints de implantação e abstrações das quais as equipes internas de ML e GenAI dependem
- − Ferramentas de ciclo de vida de ML: rastreamento de experimentos, registro de modelos, pipelines de implantação, monitoramento
- − Componentes específicos de GenAI: acesso e roteamento de LLM, ciclo de vida e versionamento de agentes, integrações de ferramentas, salvaguardas, avaliações
- − CI/CD para cargas de trabalho de ML e GenAI
- − Apoiar equipes internas na adoção de componentes da plataforma – documentação, exemplos, orientação prática quando necessário
Habilidades Pessoais e Formação
O que você traz
- − Você tem mais de 5 anos de experiência comprovada trabalhando com IA.
- − Fundamentos sólidos de engenharia – código de fácil manutenção, pensamento claro em design de sistemas, capacidade de assumir entregas de ponta a ponta
- − Experiência em plataforma de nuvem (AWS, GCP, Azure ou Databricks).
- − Experiência com Infraestrutura como Código; exposição a Terraform é um diferencial
- − Proficiência em Python
- − Experiência na construção e manutenção de fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta – pipelines de treinamento, rastreamento de experimentos, registro de modelos, implantação e monitoramento.
- − Implantação e manutenção de Soluções de IA em kubernetes, preferencialmente em EKS.
- − Familiaridade com ferramentas relevantes (por exemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow ou similar).
- − Experiência prática com LLMs ou ferramentas GenAI em um contexto técnico – trabalhando com APIs de modelos, construindo ou operando sistemas de agente, ou contribuindo para infraestrutura GenAI (avaliação, observabilidade, salvaguardas, etc.)
Formação Acadêmica
- − Diploma universitário/escola técnica em ciência da computação ou área comparável.
Habilidades Linguísticas
- − Inglês falado e escrito
- − Conhecimento e Experiência com Otimização de Utilização de GPU (por exemplo, vLLM) é um diferencial
- − Opcional: Alemão falado (e escrito)
Comentários Adicionais
- − Disposição para viajar
- − Modelo Híbrido: Um dia por semana no escritório (obrigatório)
Por que nós?
Apenas por se juntar a nós, você terá benefícios como:
- Empresa de mente aberta onde todo funcionário tem que contribuir para o desenvolvimento da empresa - ideias são bem-vindas, assim como o pensamento independente para
- 25 dias de férias anuais
- Horário de trabalho flexível
- Subsídio anual para Benefícios (Treinamento, Academia, Transporte Público, Tecnologias, etc...)
- Uma incrível semana de integração na Suíça
- iPhone
- Segunda Tela para trabalhar em casa (Plana ou Curva)
- Primeiro mês de Subsídio de Tecnologia para comprar seu headset ou, se você já tiver um, o que precisar para trabalhar confortavelmente
- Seguro saúde para você e sua família
- Seguro de vida
- Benefícios do Escritório (café, frutas, mesas com ajuste de altura, etc...)
Muito mais...
Sobre nós
No IT Campus, você pode crescer graças a projetos de TI desafiadores, hierarquias flexíveis, um ambiente inspirador e tecnologias de ponta. Você também tem a oportunidade de construir o IT Campus do zero. Você pode trabalhar de forma flexível em termos de tempo e local e se beneficiar de condições de trabalho atraentes.
A Swiss Post conecta pessoas, aproxima culturas e é um dos maiores empregadores de TI na Suíça: lidamos com mais de 400 projetos de software por ano e executamos mais de 1,000 aplicações – com esses números previstos para aumentar no futuro.
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