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SunnyData
Arquiteto(a) de Soluções - Plataforma, Infraestrutura de Nuvem e Segurança
Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão
Na SunnyData, uma parceira líder em tecnologia Databricks, nossa missão é capacitar clientes com arquiteturas escaláveis, pipelines robustos de engenharia de dados, camadas de consumo de dados perfeitas e aplicações avançadas de ML e IA.
Como Arquiteto(a) de Soluções especializado(a) em Plataforma, Infraestrutura de Nuvem e Segurança, você projetará e implementará infraestrutura de dados escalável, atendendo aos requisitos de segurança e conformidade.
A SunnyData dedica-se a construir uma força de trabalho que reflita o mundo ao nosso redor. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido com práticas de contratação imparciais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, religião, identidade de gênero, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida.
O Impacto Que Você Terá
- Engajamento com o Cliente: Atue como um consultor(a) de confiança para os clientes, orientando-os em suas necessidades de engenharia de dados e arquitetura de dados com foco em soluções Databricks. Neste papel, você dividirá seu tempo igualmente entre atividades faturáveis e pré-vendas.
- Liderança Técnica: Projete, construa e implante soluções de dados abrangentes que capturem, transformem e utilizem dados para apoiar iniciativas de IA, ML e inteligência de negócios.
- Suporte Pré-Vendas: Colabore com as equipes de vendas para apresentar soluções técnicas a clientes potenciais, demonstrando o valor das ofertas da SunnyData.
- Gerenciamento de Projetos: Gerencie múltiplas contas de clientes, garantindo a entrega pontual de soluções e acompanhando o progresso para relatar resultados.
- Design de Soluções: Arquitetar soluções de dados, incorporando as melhores práticas em governança de dados, segurança e qualidade.
- Análise de Dados: Avalie fontes de dados quanto ao seu valor, recomendando estratégias de inclusão de dados para aprimorar processos analíticos.
- Colaboração e Liderança Interfuncional: Lidere equipes internas, forneça direção e mentoria a equipes de projeto para entregar soluções e educar usuários finais sobre produtos de dados e ambientes analíticos.
- Resolução de Problemas: Realize análise de sistemas, avalie e resolva defeitos de dados e sistemas, e aplique correções apropriadas.
- Garantia de Qualidade: Teste a movimentação de dados, código de transformação e componentes de dados para garantir precisão e confiabilidade.
Experiência Necessária
- 7+ anos como Arquiteto(a) de Soluções prático(a), com experiência em Segurança de Dados ou áreas relacionadas. Expertise em duas ou mais das seguintes: Segurança em Nuvem, Redes em Nuvem, Criptografia, Governança, Privacidade, Confiança, Segurança, Autenticação, Gerenciamento de Identidade, Controle de Acesso, Gerenciamento de Chaves, Autenticação Inter-Serviços, Frameworks de Aplicações Seguras, Detecção e Resposta
- Infraestrutura e Segurança: projetando plataformas de dados em infraestrutura e serviços de nuvem (AWS, Azure, ou GCP), utilizando as melhores práticas em segurança e redes em nuvem.
- Proficiência Técnica: Expertise em tecnologias de Engenharia de Dados (ex: Spark, Hadoop, Kafka), plataforma Databricks, plataformas de nuvem, segurança, automação, redes ou gerenciamento de identidade
- Habilidades de Arquitetura e Liderança: Compreensão aprofundada do fluxo de trabalho de ponta a ponta de análise de dados (ex: modelagem de dados, processos ETL e integração de dados) utilizando técnicas modernas de engenharia de dados; Capacidade de liderar requisitos complexos de arquitetura (descoberta), sessões de design de soluções e construir blueprints de arquitetura de implementação que possam ser implementados por equipes de engenharia de dados e análise.
- DevOps/DevSecOps: Ferramentas SDLC como Github, Gitlab, Inspeção Contínua como SonarQube e Gerenciamento de Artefatos como Artifactory
- Ferramentas IaC como Terraform
- Habilidades de Programação: Proficiência em Python, Java, ou Scala
- Plataformas de Nuvem: AWS, Azure, e/ou GCP.
- Expertise em SQL: Capacidade de escrever, depurar e otimizar consultas SQL.
- Habilidades de Atendimento ao Cliente: Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal com experiência em funções de atendimento ao cliente.
- Habilidades de Apresentação: Capacidade de criar e entregar apresentações detalhadas para clientes e stakeholders.
- Documentação: Experiência na criação de documentação detalhada de soluções, incluindo POCs, roadmaps, diagramas de sequência, hierarquias de classes e visualizações lógicas do sistema.
- Liderança de Equipe: Experiência em liderar equipes e mentorar outros engenheiros.
- Soluções de Ponta a Ponta: Capacidade de desenvolver soluções técnicas de ponta a ponta em produção, garantindo desempenho, segurança, escalabilidade e integração de dados robusta.
Educação
Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada à Engenharia.
Experiência Preferencial
- Armazenamento Distribuído: Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados em nuvem e distribuídos como S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra, ou outros sistemas de armazenamento NoSQL.
- Integração de Dados: Experiência com tecnologias de integração de dados como Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory e Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software: Experiência abrangente com o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software, incluindo design, documentação, implementação, testes e implantação.
- Pipelines Automatizados: Expertise em transformação e curadoria automatizada de dados usando ferramentas como dbt, Spark, Spark streaming e pipelines automatizados.
- Gerenciamento de Fluxo de Trabalho: Experiência com ferramentas de gerenciamento e orquestração de fluxo de trabalho como Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi e NiFi.
- Certificações (pelo menos 2 das seguintes): Associate Developer for Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Machine Learning Associate; Professional ML Engineer
Por Que Se Juntar à SunnyData?
- Ambiente Inovador: Trabalhe com tecnologias de ponta e líderes da indústria em engenharia de dados e IA.
- Impacto no Cliente: Faça uma diferença real na forma como as empresas utilizam dados para tomada de decisões estratégicas.
- Crescimento na Carreira: Oportunidades de desenvolvimento profissional e avanço na carreira.
- Cultura Colaborativa: Junte-se a uma equipe de apoio que valoriza a colaboração e o compartilhamento de conhecimento.
Se você é apaixonado(a) por engenharia de dados e gosta de interagir com clientes para resolver seus problemas mais desafiadores, adoraríamos ouvir você. Candidate-se hoje e torne-se um(a) jogador(a) chave na história de sucesso da SunnyData.
