Estados Unidos
Launch Legends
StudyFetch
Staff Engineer, Applied AI
Estados Unidos
Beverly Hills, California, United States
TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
POR QUE ESTA POSIÇÃO EXISTE
Somos uma empresa de tecnologia que constrói produtos de aprendizado nativos de IA usados por mais de sete milhões de estudantes em todo o mundo, juntamente com o Honen, nossa plataforma de aprendizado para o local de trabalho para organizações. Ambos rodam no Learn Engine, a inteligência que move um aprendiz da compreensão inicial para a maestria demonstrada. Trabalhamos com parceiros como a NVIDIA para trazer IA responsável e focada em aprendizado para os estudantes que mais precisam dela.
Esta é uma posição de equipe fundadora. Você trabalhará diretamente com as pessoas que tomam as decisões, será responsável por partes significativas do produto e entregará recursos de IA que alcançam milhões de aprendizes, não protótipos que param na fase de demonstração.
NO QUE ACREDITAMOS
Todo aprendiz merece a chance de ter sucesso. A StudyFetch começou com uma ideia: aprendizado personalizado e de alta qualidade deve estar ao alcance de qualquer pessoa, em qualquer fase da vida. O Honen leva essa crença para o mercado de trabalho.
- Acessível a todos. O aprendizado deve alcançar todas as pessoas, independentemente de sua origem, função ou recursos.
- Encontre as pessoas onde elas estão. Cada curso se adapta ao ritmo da pessoa, ao seu nível e à maneira como ela aprende melhor.
- O aprendizado nunca para. Do primeiro emprego a uma nova carreira, as pessoas continuam crescendo em todas as fases da vida.
Contratamos pessoas que compartilham essa convicção. O trabalho é exigente e as horas podem ser longas, e o que te sustenta é o cuidado em saber se um estudante real finalmente entende o material.
O QUE VOCÊ SERÁ RESPONSÁVEL
- Superfícies completas do produto, de ponta a ponta. A decisão de construir, a arquitetura, a produção e o plantão que se segue. Você é responsável pelo resultado.
- Recursos de IA e LLM no produto ativo. Pipelines de prompt e avaliação, recuperação, fluxos de trabalho de agentes e o trabalho exigente de manter a latência, o custo e o comportamento do modelo confiáveis para usuários reais em escala.
- Trabalho Full-stack em web e mobile. Você decide onde a linha entre cliente, servidor e modelo pertence, e você a defende.
- O padrão para a equipe. Os padrões que você define são os que o resto da equipe segue.
O QUE BUSCAMOS
Você se encaixa bem se uma destas opções for verdadeira:
- 7+ anos construindo e lançando software de produção, com profundidade real em fullstack e IA aplicada, ou
- Você foi um engenheiro fundador ou inicial que foi responsável por uma parte significativa de um produto real. Menos anos no papel, mas você pegou algo do zero para usuários ativos e pode demonstrar isso.
Além disso:
- Você lançou IA em produção com usuários reais, não demonstrações. Este é o requisito que mais importa. Você pode nos contar sobre um recurso que você construiu, o que ele fez, quais partes eram suas e o que deu errado. Projetos paralelos e experimentos são valiosos, mas não são o mesmo que lançar em produção.
- Você usa IA todos os dias e tem opiniões informadas sobre ela. Curiosidade genuína é a única coisa que não podemos ensinar.
- Você já passou por períodos de trabalho intenso de lançamento e sabe como se mantém eficaz sob pressão.
- Você é franco sobre os trade-offs. Você pode nos dizer o que te surpreendeu da última vez e o que você faria diferente.
- A missão é o motivo pelo qual você está aqui. O que te sustenta nas semanas difíceis é o aprendiz do outro lado, aquele que finalmente entende por causa de algo que você construiu.
A PILHA COM A QUAL VOCÊ TRABALHARÁ
Você não precisa de todos os itens abaixo, mas deve ter profundidade na maioria e ser capaz de aprender rapidamente o restante:
- Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind
- Backend: Node.js, Express, REST API design, serverless, k8s
- IA/LLM: desenvolvimento de aplicações LLM, engenharia de prompt, avaliações, RAG, fluxos de trabalho de agentes, vllm
- Dados: MongoDB e PostgreSQL; conhecimento prático de bancos de dados vetoriais
- Nuvem: GCP, Cloudflare, Vercel
- Mobile: React Native (iOS/Android)
O QUE ESPERAR
- Esta é uma posição presencial em ritmo acelerado, com períodos de trabalho intenso em torno de grandes lançamentos.
- Você terá propriedade e autonomia significativas com supervisão limitada. A posição é adequada para engenheiros que fazem seu melhor trabalho com espaço para agir.
- É uma ótima opção para engenheiros que lançaram IA em produção para usuários reais.
Se sua experiência em IA tem sido principalmente com tutoriais ou demonstrações, esta provavelmente não é a combinação certa.
#LI-SF1
COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS
- Salário base de $170,000–$270,000, mais participação acionária
- 100% de plano Médico, Odontológico e de Visão pago pelo empregador; 75% de cobertura para dependentes
- 401(k) com contrapartida do empregador
- Jantar em equipe diário oferecido no escritório
- Uma equipe pequena e focada na missão, mudando a forma como o mundo aprende
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