StubHub

28 de out. de 2026

Product Manager Staff - Personalização

Estados Unidos

New York, New York, United States

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A StubHub tem a missão de redefinir a experiência de eventos ao vivo em escala global. Seja alguém procurando comparecer ao seu primeiro evento ou ao centésimo, estamos aqui para encantar desde o momento em que começam a procurar um ingresso até passarem pela catraca. O mesmo vale para nossos vendedores. De fãs vendendo um único ingresso a promotores de uma turnê mundial em estádios, queremos que a StubHub seja a maneira mais segura e conveniente de oferecer um ingresso aos milhões de fãs que navegam em nossa plataforma ao redor do mundo.

A StubHub está em busca de um Product Manager Staff para liderar a Personalização do nosso produto de consumo. Este é o cargo que decide o quanto a StubHub conhece cada fã e o quanto desse conhecimento aparece no que eles veem, quando os alcançamos e o que recomendamos. Milhões de pessoas vêm até nós para decidir aonde ir. Queremos que cada uma delas sinta que a StubHub foi construída em torno de seus gostos, e queremos que esse sentimento se transforme em um relacionamento que dure por anos.

Sobre a equipe

A equipe de Produto de Consumo de Demanda Direta na StubHub tem uma única função: ser dona do relacionamento com o fã. Queremos que a StubHub seja o lugar onde as pessoas começam quando estão decidindo aonde ir, o lugar para onde voltam sem serem lembradas e o lugar que já sabe o que elas vão amar antes mesmo de pesquisarem.

Você será responsável pela estratégia de produto e pelo roadmap para o ranking compartilhado, compreensão do fã e capacidades preditivas que impulsionam a personalização em toda a StubHub. Você fará parceria com as equipes de Busca, Descoberta e CRM para trazer essas capacidades para suas experiências e medir o impacto incremental na recompra, frequência e valor do tempo de vida do cliente (LTV). O trabalho é desafiador nos aspectos que importam: eventos ao vivo são inventários com tempo limitado, os interesses dos fãs mudam a cada anúncio de turnê e rodada de playoffs, e a diferença entre uma boa recomendação e uma excelente é a diferença entre uma navegação e uma compra.

Como um contribuidor individual sênior, você moldará como milhões de fãs descobrem sua próxima experiência inesquecível ao vivo. Trabalhando ao lado de engenheiros de machine learning, cientistas de dados e engenheiros de backend, você transformará a compreensão de cada fã em recomendações que pareçam oportunas, relevantes e que valham a pena retornar. Você fará parceria com as equipes de Design, Pesquisa e Infraestrutura de Dados para conectar o que os fãs desejam com o que nossa tecnologia torna possível.

Você definirá a direção para os sistemas de personalização compartilhados que impulsionam a Busca, Descoberta e CRM, sendo dono do roadmap, objetivos de modelo e capacidades que ajudam cada equipe a construir melhores experiências para os fãs. Os PMs parceiros liderarão suas superfícies e canais; juntos, vocês decidirão onde investir, o que testar e como medir o sucesso. Seu impacto se estenderá por todo o produto de consumo: ajudando os fãs a encontrar mais eventos que amam, dando-lhes motivos para retornar e construindo capacidades que tornam cada equipe mais eficaz.

O que você será responsável por

Três sistemas e a estratégia que os une.

Personalização e ranking: Ser dono das capacidades compartilhadas de recomendação e ranking que ajudam as equipes a decidir o que mostrar a cada fã. Definir objetivos de modelo, sinais e critérios de avaliação, e fazer parceria com PMs de superfície para equilibrar relevância, frescor, preço, disponibilidade e requisitos de negócio. Construir abordagens que funcionem tanto para fãs recorrentes quanto para visitantes sobre os quais sabemos pouco.

Compreensão de gosto e intenção: Tudo o que a StubHub sabe sobre um fã deve viver em um só lugar, e esta área é responsável por isso. Isso significa quais sinais contam como gosto (compras, seguidores, buscas, o que eles demoraram a ver, o que pularam), como são ponderados e quão rápido decaem, como um perfil se forma desde a primeira sessão e como ele se mantém atualizado quando uma turnê é anunciada ou um time chega aos playoffs.

Sinais de ciclo de vida preditivos: Ser dono dos modelos e sinais compartilhados que ajudam as equipes a entender a intenção de compra, risco de retenção e provável resposta incremental a divulgações ou ofertas. Fazer parceria com CRM e Growth para tornar esses sinais acionáveis e avaliar se as intervenções mudam o comportamento. CRM e Growth são responsáveis pela execução de campanhas, mensagens e estratégia de incentivos.

O que você fará

Ser dono da estratégia de personalização. Decidir onde uma compreensão mais profunda de cada fã cria mais valor, para o fã e para o valor do tempo de vida do cliente, e transformar isso em um plano plurianual para ranking, modelagem de gosto e predição. Defender perante a liderança os modelos, dados e infraestrutura que esse plano exige.

Definir como é uma StubHub personalizada. Estabelecer os princípios do produto: quando mostrar algo familiar versus algo novo, como tratar um visitante de primeira viagem sem histórico, como as recomendações se mantêm atuais à medida que os eventos esgotam e novos entram em venda, e como evitar que o sistema restrinja o que as pessoas veem ao longo do tempo.

Construir um sistema que atenda a muitas superfícies. Projetar a personalização para que os fluxos de busca, descoberta e CRM utilizem a mesma compreensão do fã, em vez de cada superfície inventar a sua própria.

Transformar a compreensão do fã em um ativo durável. Ser dono do modelo de gosto e intenção como um produto por si só: quais sinais o alimentam, quão atualizado ele permanece, como a cobertura cresce na base de usuários e como ele é exposto às equipes que precisam dele.

Provar o impacto incremental. Fazer parceria com equipes de superfície para projetar experimentos e grupos de controle que meçam a contribuição da personalização para a recompra, frequência e valor do tempo de vida do cliente. Conectar métricas de curto prazo a resultados de longo prazo, relatar resultados em termos de negócio e ser transparente sobre o que não está funcionando.

Liderar a conversa técnica. Desenvolver fluência nos modelos, recursos, pipelines e arquitetura de serviço por trás da personalização.

Fazer com que outras equipes adotem o que você constrói. Um sistema de ranking ou público que ninguém usa não tem valor. Tornar a plataforma mais fácil de adotar do que de contornar, remover o atrito que impede as equipes de integrar e conquistar a confiança dos PMs cujos resultados dependem do seu trabalho.

Comunicar-se em toda a empresa. Apresentar estratégia, resultados e trade-offs para executivos, liderança de produto e equipes parceiras, e explicar o comportamento do modelo em termos simples para públicos não técnicos.

Elevar o nível da organização de produto. Orientar outros PMs sobre design de experimentos, trabalho com equipes de ML e priorização baseada em dados, e ajudar a moldar como a equipe de produto de consumo opera.

Faixa Salarial

Localização: Híbrido (3 dias no escritório / 2 dias remoto) – Nova York, NY ou Century City, CA

A faixa salarial base bruta prevista para este cargo está abaixo. A remuneração real variará dependendo de fatores como qualificações, habilidades, experiência e competências do candidato. O salário anual base é um componente do pacote total de remuneração e benefícios competitivos da StubHub, que inclui equity, 401(k), folga remunerada, licença parental remunerada e benefícios de saúde abrangentes.

$270,000—$325,000 USD

Para residentes da Califórnia: Aviso de Privacidade para Candidatos a Emprego na Califórnia encontrado aqui

Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e valorizamos a diversidade em nossa equipe. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status legalmente protegido.

Requisitos mínimos

O que você já fez

Construiu personalização em escala. 8+ anos em gestão de produtos em produtos web de consumo ou mobile nativo, incluindo pelo menos 3 anos sendo dono de recomendações, ranking ou sistemas de personalização. Você lançou experiências impulsionadas por ML em escala de consumo e pode explicar os resultados de negócio incrementais que produziram.

Aumentou o valor do tempo de vida do cliente, não apenas a conversão. Você impulsionou a recompra, retenção ou frequência em um negócio de consumo e pode explicar quais alavancas funcionaram, quais não funcionaram e como você soube disso.

Impacto comprovado com evidências controladas. Um histórico de grupos de controle e experimentos que isolam o efeito incremental, e de tomar decisões a partir dessas evidências mesmo quando contradiziam uma crença anterior forte.

Profundidade técnica. Conhecimento prático de sistemas de recomendação e ranking, modelagem de usuário e a infraestrutura de dados por trás deles. Você consegue ler uma avaliação de modelo, questionar uma lacuna entre offline e online e discutir um trade-off com engenheiros de ML e cientistas de dados em seus próprios termos.

Julgamento de plataforma. Capacidade de equilibrar as necessidades de múltiplas equipes de produto e identificar quando uma capacidade compartilhada cria mais valor do que uma solução específica de superfície. A propriedade anterior de uma plataforma ou sistema compartilhado com clientes internos é um forte diferencial.

Gosto pelo usuário. Instintos fortes para o que faz uma recomendação parecer certa em vez de apenas precisa, e um ponto de vista sobre os modos de falha da personalização: bolhas de filtro, cold start, obsolescência e desconforto.

Comunicação. Excelente comunicação escrita e verbal, incluindo a apresentação de resultados técnicos e estratégia para executivos e públicos não técnicos.

Habilidades organizacionais. Confortável com ambiguidade, organizado e capaz de gerenciar vários fluxos de trabalho ao mesmo tempo em equipes com prioridades conflitantes.

Domínio. Experiência em eventos ao vivo, venda de ingressos, viagens, marketplaces ou outro comércio com inventário de tempo limitado é um diferencial, assim como familiaridade com predição de ciclo de vida, propensão de compra, risco de retenção ou modelagem de resposta incremental.

O que oferecemos

Ambiente de Crescimento Acelerado: Um ambiente projetado para o aprimoramento rápido de habilidades e conhecimentos, onde você tem autonomia para liderar experimentos e testes em escala massiva.

Pacote de Remuneração de Alto Nível: Base competitiva, equity e ganhos que acompanham seu impacto.

Folga Flexível: Desfrute de Flex Time Off ilimitado, dando-lhe a flexibilidade para gerenciar sua agenda e tirar um tempo para recarregar conforme necessário.

Pacote de Benefícios Abrangente: Priorize seu bem-estar com um pacote de benefícios abrangente, incluindo 401k e opções premium de Seguro Saúde, Visão e Odontológico.

Sobre nós

A StubHub é o marketplace líder mundial para comprar e vender ingressos para qualquer evento ao vivo, em qualquer lugar. Por meio da StubHub na América do Norte e da viagogo, nossa plataforma internacional, atendemos clientes em 195 países, em 33 idiomas e com 49 moedas disponíveis. Com mais de 300 milhões de ingressos disponíveis anualmente em nossa plataforma para eventos ao redor do mundo -- de esportes a música, comédia a dança, festivais a teatro -- a StubHub oferece a maneira mais segura e conveniente de comprar ou vender ingressos para as experiências ao vivo mais memoráveis. Venha se juntar à nossa equipe para ter um lugar na primeira fila da ação.

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