Stellantis

Líder de Produto de Codificação com IA

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Sobre a oportunidade

O Líder de Produto de Codificação com IA define a visão, a estratégia e o roteiro para as capacidades de agentes de codificação em todo o ecossistema de engenharia de software da Stellantis. Esta função supervisiona plataformas e capacidades de desenvolvimento com agentes projetadas para melhorar a produtividade dos desenvolvedores, fortalecer a qualidade do software e aumentar a eficácia geral da engenharia.

Responsabilidades da Função

Estratégia e roteiro

  1. Definir e comunicar uma visão, estratégia e roteiro plurianual claros para as capacidades de agentes de codificação, alinhados com as prioridades de engenharia de software, IA e transformação digital da Stellantis.
  1. Definir a direção da plataforma e priorizar investimentos com base no valor de negócio, produtividade do desenvolvedor, qualidade do software, escalabilidade, risco e necessidades corporativas.

Entrega e adoção da plataforma

  1. Liderar a avaliação, implementação e melhoria contínua de soluções como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode e capacidades de codificação com agentes relacionadas.
  1. Traduzir prioridades estratégicas em épicos claros, resultados esperados, planos de adoção e roteiros de entrega para equipes internas e parceiros externos.
  1. Estabelecer o modelo operacional para agentes de codificação, incluindo integração (onboarding), capacitação, políticas de uso, suporte e colaboração entre as comunidades de engenharia.

Liderança de equipe e parceiros

  1. Construir, desenvolver e organizar a equipe e o ecossistema necessários para apoiar a estratégia de agentes de codificação, incluindo capacidades internas, formas de trabalho e coordenação regional.
  1. Coordenar fornecedores externos e parceiros estratégicos para garantir a qualidade da entrega, controle de custos, alinhamento com os padrões da Stellantis e execução conforme os compromissos do roteiro.

Desempenho e governança

  1. Definir e acompanhar KPIs como adoção, uso ativo, aumento de produtividade, redução do tempo de ciclo, melhoria da qualidade do código e impacto mensurável na engenharia e no negócio.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com líderes de engenharia, arquitetura corporativa, cibersegurança, jurídico, compras, finanças e equipes de operações para garantir execução e governança consistentes.
  1. Garantir que as capacidades de agentes de codificação sejam implantadas de forma responsável, com salvaguardas para segurança, conformidade, privacidade, proteção de propriedade intelectual e gestão de riscos corporativos.

Qualificações

Liderança e entrega

  1. Experiência sólida em liderança de plataformas, engenharia de software, ferramentas para desenvolvedores ou transformação de engenharia.
  1. Capacidade comprovada de liderar equipes multifuncionais e impulsionar a adoção em uma organização global complexa.

Entendimento técnico e funcional

  1. Sólido entendimento de agentes de codificação, engenharia de software assistida por IA, fluxos de trabalho de desenvolvedores, práticas de DevOps e modelos de entrega corporativos.

Habilidades de governança e gestão de stakeholders

  1. Fortes capacidades de gestão de stakeholders, comunicação, execução e governança.

Qualificações

Qualificações Básicas

  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, IA, Ciência de Dados ou área relacionada.
  1. Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de plataforma, DevOps, IA/ML ou ferramentas para desenvolvedores.
  1. Mínimo de 3 anos de experiência com desenvolvimento assistido por IA, agentes de codificação, sistemas baseados em LLM ou plataformas de produtividade para desenvolvedores.
  1. Experiência comprovada liderando equipes técnicas, plataformas ou iniciativas de transformação de IA.
  1. Experiência de trabalho em organizações globais complexas com múltiplas equipes de engenharia, regiões e stakeholders.

Habilidades Técnicas

  1. Forte entendimento de modelos de linguagem de grande escala, IA generativa, agentes de codificação e engenharia de software assistida por IA.
  1. Experiência prática ou funcional com ferramentas como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode ou similares.
  1. Bom entendimento de SDLC, práticas de DevOps, CI/CD, testes, qualidade de código e arquiteturas de software modernas.
  1. Experiência na avaliação, implantação ou gestão de ferramentas de codificação com IA e capacidades de desenvolvimento com agentes.
  1. Familiaridade com engenharia de prompt, fluxos de trabalho de agentes, frameworks de orquestração, RAG, embeddings e ambientes de desenvolvimento habilitados por IA.
  1. Capacidade de avaliar soluções de codificação com IA com base em produtividade, qualidade, escalabilidade, segurança, integração, custo e prontidão corporativa.

Liderança e Estratégia

  1. Definir e executar a visão, estratégia e roteiro para as capacidades de agentes de codificação em todo o ecossistema de engenharia de software.
  1. Definir a direção da plataforma e priorizar investimentos com base no valor de negócio, produtividade do desenvolvedor, qualidade do software, escalabilidade, custo e risco.
  1. Liderar a avaliação, implementação, adoção e melhoria contínua de soluções de codificação com IA.
  1. Traduzir prioridades estratégicas em épicos claros, resultados, planos de adoção e roteiros de entrega.
  1. Construir e estruturar a equipe, o modelo operacional e o ecossistema de parceiros necessários para escalar as capacidades de agentes de codificação.
  1. Impulsionar a adoção entre as comunidades de engenharia por meio de integração, capacitação, comunicação e gestão de mudanças.

Especialização em IA e Automação

  1. Profundo entendimento de fluxos de trabalho de codificação assistida por IA, padrões de design de agentes de codificação, engenharia de prompt e otimização de geração de código.
  1. Experiência na implementação de melhorias de produtividade impulsionadas por IA em fluxos de trabalho de desenvolvimento, testes, documentação, revisão de código e automação.
  1. Capacidade de definir práticas de validação para código gerado por IA, incluindo testes, portões de qualidade, verificações de segurança e revisão humana.
  1. Entendimento de como os agentes de codificação se integram a plataformas corporativas como GitHub, CI/CD, repositórios de artefatos, ferramentas de segurança e portais de desenvolvedores.

Habilidades de Negócio e Colaboração

  1. Forte capacidade de traduzir problemas de negócio e engenharia em soluções de desenvolvimento de software habilitadas por IA.
  1. Experiência na construção de casos de negócio orientados por ROI para adoção de IA, incluindo aumento de produtividade, redução do tempo de ciclo, melhoria da qualidade e otimização de custos.
  1. Capacidade de fazer parceria com equipes de engenharia, produto, cibersegurança, jurídico, compras, finanças, operações e arquitetura corporativa.
  1. Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos, incluindo stakeholders executivos.
  1. Experiência na coordenação de fornecedores externos e parceiros estratégicos para garantir a qualidade da entrega, controle de custos e alinhamento com os padrões corporativos.

Governança e Gestão de Riscos

  1. Capacidade de equilibrar inovação com risco, governança, escalabilidade, cibersegurança, conformidade e restrições corporativas.
  1. Entendimento de IA responsável, privacidade de dados, proteção de propriedade intelectual e considerações de segurança relacionadas ao código gerado por IA.
  1. Experiência na implementação de salvaguardas para desenvolvimento assistido por IA, incluindo políticas de uso, controles de segurança, auditabilidade e requisitos de conformidade.
  1. Capacidade de definir modelos de governança para agentes de codificação, incluindo integração, suporte, ferramentas aprovadas, monitoramento e processos de escalonamento.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência com iniciativas de transformação de IA em escala corporativa.
  1. Experiência em DevOps, engenharia de plataforma, engenharia de nuvem, MLOps ou experiência do desenvolvedor.
  1. Conhecimento de bancos de dados vetoriais, RAG, embeddings, frameworks de agentes, frameworks de orquestração e padrões de gateway de IA.
  1. Experiência liderando um Centro de Excelência em IA, equipe de produtividade de desenvolvedores, equipe de plataforma ou iniciativa de transformação de engenharia.
  1. Experiência com GitHub Enterprise, plataformas CI/CD, gestão de artefatos, automação de testes, plataformas de qualidade de software ou plataformas internas de desenvolvedores.

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