Siemens
Stellantis
Líder de Produto de Codificação com IA
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Sobre a oportunidade
O Líder de Produto de Codificação com IA define a visão, a estratégia e o roteiro para as capacidades de agentes de codificação em todo o ecossistema de engenharia de software da Stellantis. Esta função supervisiona plataformas e capacidades de desenvolvimento com agentes projetadas para melhorar a produtividade dos desenvolvedores, fortalecer a qualidade do software e aumentar a eficácia geral da engenharia.
Responsabilidades da Função
Estratégia e roteiro
- Definir e comunicar uma visão, estratégia e roteiro plurianual claros para as capacidades de agentes de codificação, alinhados com as prioridades de engenharia de software, IA e transformação digital da Stellantis.
- Definir a direção da plataforma e priorizar investimentos com base no valor de negócio, produtividade do desenvolvedor, qualidade do software, escalabilidade, risco e necessidades corporativas.
Entrega e adoção da plataforma
- Liderar a avaliação, implementação e melhoria contínua de soluções como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode e capacidades de codificação com agentes relacionadas.
- Traduzir prioridades estratégicas em épicos claros, resultados esperados, planos de adoção e roteiros de entrega para equipes internas e parceiros externos.
- Estabelecer o modelo operacional para agentes de codificação, incluindo integração (onboarding), capacitação, políticas de uso, suporte e colaboração entre as comunidades de engenharia.
Liderança de equipe e parceiros
- Construir, desenvolver e organizar a equipe e o ecossistema necessários para apoiar a estratégia de agentes de codificação, incluindo capacidades internas, formas de trabalho e coordenação regional.
- Coordenar fornecedores externos e parceiros estratégicos para garantir a qualidade da entrega, controle de custos, alinhamento com os padrões da Stellantis e execução conforme os compromissos do roteiro.
Desempenho e governança
- Definir e acompanhar KPIs como adoção, uso ativo, aumento de produtividade, redução do tempo de ciclo, melhoria da qualidade do código e impacto mensurável na engenharia e no negócio.
- Trabalhar em estreita colaboração com líderes de engenharia, arquitetura corporativa, cibersegurança, jurídico, compras, finanças e equipes de operações para garantir execução e governança consistentes.
- Garantir que as capacidades de agentes de codificação sejam implantadas de forma responsável, com salvaguardas para segurança, conformidade, privacidade, proteção de propriedade intelectual e gestão de riscos corporativos.
Qualificações
Liderança e entrega
- Experiência sólida em liderança de plataformas, engenharia de software, ferramentas para desenvolvedores ou transformação de engenharia.
- Capacidade comprovada de liderar equipes multifuncionais e impulsionar a adoção em uma organização global complexa.
Entendimento técnico e funcional
- Sólido entendimento de agentes de codificação, engenharia de software assistida por IA, fluxos de trabalho de desenvolvedores, práticas de DevOps e modelos de entrega corporativos.
Habilidades de governança e gestão de stakeholders
- Fortes capacidades de gestão de stakeholders, comunicação, execução e governança.
Qualificações
Qualificações Básicas
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, IA, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de plataforma, DevOps, IA/ML ou ferramentas para desenvolvedores.
- Mínimo de 3 anos de experiência com desenvolvimento assistido por IA, agentes de codificação, sistemas baseados em LLM ou plataformas de produtividade para desenvolvedores.
- Experiência comprovada liderando equipes técnicas, plataformas ou iniciativas de transformação de IA.
- Experiência de trabalho em organizações globais complexas com múltiplas equipes de engenharia, regiões e stakeholders.
Habilidades Técnicas
- Forte entendimento de modelos de linguagem de grande escala, IA generativa, agentes de codificação e engenharia de software assistida por IA.
- Experiência prática ou funcional com ferramentas como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode ou similares.
- Bom entendimento de SDLC, práticas de DevOps, CI/CD, testes, qualidade de código e arquiteturas de software modernas.
- Experiência na avaliação, implantação ou gestão de ferramentas de codificação com IA e capacidades de desenvolvimento com agentes.
- Familiaridade com engenharia de prompt, fluxos de trabalho de agentes, frameworks de orquestração, RAG, embeddings e ambientes de desenvolvimento habilitados por IA.
- Capacidade de avaliar soluções de codificação com IA com base em produtividade, qualidade, escalabilidade, segurança, integração, custo e prontidão corporativa.
Liderança e Estratégia
- Definir e executar a visão, estratégia e roteiro para as capacidades de agentes de codificação em todo o ecossistema de engenharia de software.
- Definir a direção da plataforma e priorizar investimentos com base no valor de negócio, produtividade do desenvolvedor, qualidade do software, escalabilidade, custo e risco.
- Liderar a avaliação, implementação, adoção e melhoria contínua de soluções de codificação com IA.
- Traduzir prioridades estratégicas em épicos claros, resultados, planos de adoção e roteiros de entrega.
- Construir e estruturar a equipe, o modelo operacional e o ecossistema de parceiros necessários para escalar as capacidades de agentes de codificação.
- Impulsionar a adoção entre as comunidades de engenharia por meio de integração, capacitação, comunicação e gestão de mudanças.
Especialização em IA e Automação
- Profundo entendimento de fluxos de trabalho de codificação assistida por IA, padrões de design de agentes de codificação, engenharia de prompt e otimização de geração de código.
- Experiência na implementação de melhorias de produtividade impulsionadas por IA em fluxos de trabalho de desenvolvimento, testes, documentação, revisão de código e automação.
- Capacidade de definir práticas de validação para código gerado por IA, incluindo testes, portões de qualidade, verificações de segurança e revisão humana.
- Entendimento de como os agentes de codificação se integram a plataformas corporativas como GitHub, CI/CD, repositórios de artefatos, ferramentas de segurança e portais de desenvolvedores.
Habilidades de Negócio e Colaboração
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócio e engenharia em soluções de desenvolvimento de software habilitadas por IA.
- Experiência na construção de casos de negócio orientados por ROI para adoção de IA, incluindo aumento de produtividade, redução do tempo de ciclo, melhoria da qualidade e otimização de custos.
- Capacidade de fazer parceria com equipes de engenharia, produto, cibersegurança, jurídico, compras, finanças, operações e arquitetura corporativa.
- Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos, incluindo stakeholders executivos.
- Experiência na coordenação de fornecedores externos e parceiros estratégicos para garantir a qualidade da entrega, controle de custos e alinhamento com os padrões corporativos.
Governança e Gestão de Riscos
- Capacidade de equilibrar inovação com risco, governança, escalabilidade, cibersegurança, conformidade e restrições corporativas.
- Entendimento de IA responsável, privacidade de dados, proteção de propriedade intelectual e considerações de segurança relacionadas ao código gerado por IA.
- Experiência na implementação de salvaguardas para desenvolvimento assistido por IA, incluindo políticas de uso, controles de segurança, auditabilidade e requisitos de conformidade.
- Capacidade de definir modelos de governança para agentes de codificação, incluindo integração, suporte, ferramentas aprovadas, monitoramento e processos de escalonamento.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com iniciativas de transformação de IA em escala corporativa.
- Experiência em DevOps, engenharia de plataforma, engenharia de nuvem, MLOps ou experiência do desenvolvedor.
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais, RAG, embeddings, frameworks de agentes, frameworks de orquestração e padrões de gateway de IA.
- Experiência liderando um Centro de Excelência em IA, equipe de produtividade de desenvolvedores, equipe de plataforma ou iniciativa de transformação de engenharia.
- Experiência com GitHub Enterprise, plataformas CI/CD, gestão de artefatos, automação de testes, plataformas de qualidade de software ou plataformas internas de desenvolvedores.
