Siemens
Stellantis
Engenheiro de Nuvem – Plataforma de Fundação AWS
Sobre a oportunidade
A Stellantis está em busca de um Engenheiro de Nuvem qualificado e motivado para reforçar e apoiar o design, a implementação e a melhoria contínua do nosso Produto de Fundação AWS — uma Landing Zone AWS que governa mais de 1,500 contas AWS distribuídas por todas as funções de negócio e geografias da Stellantis (NAFTA, LATAM, Europa, EMEA e APAC). Como Engenheiro de Nuvem, você colaborará com equipes multifuncionais — incluindo SecOps, FinOps, consumidores da plataforma e equipes globais de infraestrutura — para construir componentes de plataforma reutilizáveis, impulsionar a maturidade em DevOps e operar a camada organizacional AWS como um produto. Ferramentas de IA são parte integrante da prática diária de engenharia nesta equipe.
Principais Responsabilidades: *
- Projetar e implementar a automação de ponta a ponta do ciclo de vida de contas AWS — provisionamento, configuração, estabelecimento de linha de base e descomissionamento — alcançando operações zero-touch em escala usando Lambda, Step Functions e EventBridge. *
- Construir e manter uma plataforma de nuvem self-service (máquina de venda de contas, fábrica de rede, federação de identidade) permitindo que as equipes de aplicação façam o onboarding e operem de forma autônoma, com suporte de um Portal de Desenvolvedor Interno com capacidades baseadas em IA. *
- Ser responsável por pipelines de entrega de Infraestrutura como Código (IaC) em mais de 1,500 contas usando Terraform, aplicando práticas de GitOps, policy-as-code, detecção de desvios e testes automatizados em cada etapa. *
- Definir e operar SLOs, orçamentos de erro (Error Budgets) e uma stack de observabilidade com detecção de anomalias assistida por IA em sinais de provisionamento, custo, rede e segurança — permitindo operações preditivas em vez de combate a incêndios reativo. *
- Gerenciar o AWS Control Tower, Organizations e Service Control Policies (SCPs), aplicando governança, IAM de privilégio mínimo e guardrails de conformidade com autorrecuperação automatizada quando desvios forem detectados. *
- Aplicar ferramentas de IA como prática diária padrão para autoria de IaC, script de automação, geração de testes, análise de incidentes e manutenção de runbooks — mantendo a propriedade total de engenharia de todas as saídas geradas. *
- Liderar post-mortems e traduzir cada incidente em melhorias sistêmicas de engenharia; manter runbooks e playbooks como artefatos versionados e executáveis.
Qualificações
Qualificações Básicas: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada. *
- Mínimo de 5 anos de experiência projetando, implantando e gerenciando ambientes de nuvem AWS em escala empresarial em contextos de múltiplas contas. *
- Expertise em serviços de múltiplas contas AWS: AWS Control Tower, Organizations, Service Control Policies e padrões de design de Landing Zone. *
- Nível especialista em Terraform e/ou AWS CDK para Infraestrutura como Código; pipelines de entrega GitOps com detecção de desvios e portões de política (GitHub Actions, GitLab CI…). *
- Proficiência em Python e/ou Typescript para construir ferramentas de plataforma, CLIs internas, serviços de automação e fluxos de trabalho orientados a eventos (Lambda, Step Functions, EventBridge…). *
- Uso diário de assistentes de codificação por IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex…) com habilidade demonstrada para revisar, validar e assumir a responsabilidade por código gerado por IA com qualidade de produção. *
- Sólida compreensão de práticas de DevOps e SRE: métricas DORA, SLOs, orçamentos de erro, gestão de incidentes, policy-as-code e cultura de post-mortem sem culpa. *
- Conhecimento sólido de rede AWS: Transit Gateway, design de VPC, Route 53, Direct Connect e PrivateLink. *
- Experiência com serviços de segurança AWS: Security Hub, GuardDuty, Config Rules, design de IAM e remediação automatizada de conformidade.
- Certificações AWS preferenciais: DevOps Engineer Professional, Solutions Architect Professional ou Security Specialty. *
- Familiaridade com AIOps e serviços de plataforma de IA/ML (Amazon Bedrock, SageMaker, Amazon Q Business, DevOps Guru) é um diferencial importante.
