Alemanha
Terra Quantum
Statista
Engenheiro(a) de Dados (Sênior) - Infraestrutura de Tracking (m/f/d)
RemotoAlemanha
Germany
PythonSQLAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Na Statista, somos obcecados por fatos e dados, pois somos a plataforma líder mundial em dados de negócios. Ao fornecer dados confiáveis e fáceis de usar, bem como diversos produtos e serviços de análise de dados, capacitamos pessoas em todo o mundo a tomar decisões baseadas em fatos.
Fundada em Hamburgo em 2007, crescemos rapidamente e nos tornamos uma empresa global com escritórios em grandes cidades como Londres, Nova York, Berlim e Tóquio. E ainda temos muitos planos. Nosso crescimento constante não apenas comprova nosso sucesso, mas também cria continuamente novas oportunidades de desenvolvimento e carreira para nossos funcionários.
Valorizamos e celebramos nossa cultura diversificada. Você é bem-vindo(a) aqui pelo que você é, não importa de onde você venha, como você se parece, ou se você prefere gráficos de barras a gráficos de pizza. Sua história importa – continue escrevendo-a como parte de nossa equipe.
Você está pronto(a) para se juntar a nós?
Junte-se a uma equipe de dados em crescimento e assuma a responsabilidade pela nossa infraestrutura de dados de tracking, que captura milhões de eventos de usuários em nossa plataforma web todos os dias.
Você se concentrará em operar, melhorar e escalar os sistemas de dados existentes, garantindo que os dados sejam confiáveis, econômicos e acessíveis para as equipes de análise.
Esta é uma função prática com forte senso de responsabilidade e visibilidade em engenharia e análise.
O que você fará
- Ser o(a) responsável e gerenciar pipelines de dados de tracking e infraestrutura (dados de eventos, tracking web)
- Garantir a qualidade, governança e controle de custos dos dados (por exemplo, retenção, otimização de armazenamento)
- Construir e otimizar pipelines ELT usando Python e SQL
- Melhorar a ingestão e orquestração de dados (Airflow, Prefect, APIs, S3, Iceberg, bancos de dados)
- Apoiar a transição para streaming e casos de uso de análise modernos
- Colaborar com equipes de engenharia (produtores de dados) e equipes de análise (consumidores de dados)
- Capacitar usuários internos tornando os dados confiáveis, bem documentados e fáceis de usar
Seu perfil
- Experiência em engenharia de dados em ambientes de nuvem (AWS preferencial)
- Fortes habilidades em Python e SQL
- Experiência prática com pipelines de dados, ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect) e APIs
- Familiaridade com sistemas de dados em larga escala e dados baseados em eventos (tracking, logs ou similar)
- Experiência com Snowflake (ou DWH similar)
- Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD (GitHub Actions)
- Compreensão de arquitetura de dados, testes e melhores práticas
- Bônus: experiência com DBT, ferramentas de streaming ou ferramentas de BI
Como o sucesso se parece
- Você assume a responsabilidade por um domínio de dados de alto volume e o mantém estável e escalável
- Você melhora a confiabilidade, usabilidade e eficiência de custos dos dados
- Você colabora efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos
- Você traz estrutura para sistemas em evolução, mantendo-se flexível em um ambiente dinâmico
Alguns dos benefícios listados aqui se aplicam apenas à entidade alemã e a cargos de nível Júnior ou acima.
O que oferecemos
Além de nossa ótima equipe, cultura e nosso objetivo comum de capacitar pessoas com dados, há muitas outras coisas que tornam a Statista um ótimo lugar para trabalhar! Junte-se a nós e beneficie-se de:
- Trabalhar do exterior por até 30 dias corridos por ano
- Trabalho híbrido e horário flexível
- Equipe internacional e eventos sociais
- Mobilidade urbana subsidiada e acesso a opções de fitness e bem-estar
- Acesso gratuito ao Langdock e todas as suas incríveis funcionalidades
- Oportunidades de carreira e treinamento
- Localizações atraentes e escritórios modernos
- Suporte à saúde mental com OpenUp
Mais oportunidades com um só perfil
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