Estados Unidos
Roku
State of Wisconsin Investment Board
Cientista de Dados
Estados Unidos
Madison, Wisconsin, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Trabalho Sofisticado. Em uma Cidade Fantástica. Fazendo a Diferença.
Sobre a Equipe
As Equipes de Serviços e Engenharia de Dados no SWIB apoiam, implementam e desenvolvem sistemas e plataformas líderes do setor para dar suporte ao conjunto diversificado e complexo de portfólios e estratégias de investimento do SWIB. A equipe do SWIB se esforça para ser um consultor e parceiro confiável para o negócio, valorizado como um contribuidor crítico para o crescimento e sucesso contínuos do SWIB. Nós alavancamos efetivamente a tecnologia para extrair o valor máximo dela e atingir os objetivos de negócios do SWIB. Mantemos a tecnologia alinhada com a direção futura do SWIB e operamos a tecnologia do SWIB de acordo com os padrões da indústria.
O State of Wisconsin Investment Board (SWIB) administra mais de US$ 178 bilhões em ativos, incluindo os do Wisconsin Retirement System (WRS) totalmente capitalizado. O SWIB opera em um nível mais frequentemente visto em gestores de ativos de ponta globais do que em fundos de pensão públicos típicos. O SWIB é um lar para talentos de ponta. Aproximadamente 61 por cento dos profissionais de investimento do SWIB são detentores do Chartered Financial Analyst (CFA).
A cidade de Madison, a capital do estado e lar da principal universidade de Wisconsin, aparece regularmente em listas dos melhores lugares para morar, comer e se divertir. O SWIB oferece um espaço de trabalho moderno, opções de trabalho híbrido e remuneração e benefícios competitivos.
Atendendo a mais de 703,000 beneficiários do WRS, o SWIB é impulsionado por uma missão clara: garantir o futuro financeiro daqueles que servem Wisconsin. Quando você trabalha no SWIB, sabe que seu trabalho importa.
Visão Geral da Posição
De acordo com nossa Política de Trabalho Híbrido Remoto, todos os funcionários têm a flexibilidade de trabalhar remotamente, mas são obrigados a ter uma presença semanal em nossos escritórios, cuja frequência depende da distância do escritório ou da posição do cargo. Os funcionários não são obrigados a residir localmente; no entanto, oferecemos reembolso de realocação para a área do Condado de Dane, de acordo com nossa política.
Todos os funcionários do SWIB estão sujeitos à Política de Ética e à Política de Aprovações de Negociação Pessoal do SWIB. Essas políticas incluem restrições a atividades comerciais e empregos externos e têm limites para negociações pessoais. Você pode solicitar cópias dessas políticas à equipe de aquisição de talentos do SWIB e quaisquer dúvidas podem ser respondidas pela equipe de conformidade do SWIB.
- Possibilitar a tomada de decisões baseada em dados por meio de soluções analíticas e modelos inovadores.
- Transmitir conceitos complexos de dados para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Utilizar linguagens de programação como Python e SQL para manipulação, análise e desenvolvimento de modelos de dados.
- Aplicar inteligência artificial e técnicas de machine learning para aprimorar a análise de dados, modelagem preditiva e tomada de decisões.
- Atuar como um elo entre o pessoal de investimento e a infraestrutura de suporte em relação à gestão de mudanças de processos de negócios (TI, Operações, Jurídico, RH, Planejamento Estratégico, etc.)
- Implementar frameworks de qualidade de dados e realizar validação de dados, garantindo a precisão da análise.
- Desenvolver e implantar modelos, utilizando técnicas como regressão, classificação e clusterização.
- Criar visualizações interativas (por exemplo, Power BI, Streamlit) para comunicar efetivamente os achados dos dados.
- Implantar soluções de dados em ambientes de nuvem (por exemplo, Azure, AWS).
- Utilizar tecnologias e plataformas de data warehousing (por exemplo, Snowflake) para apoiar iniciativas de análise.
Requisitos mínimos
O candidato ideal
- Bacharelado ou diploma avançado em finanças, negócios, engenharia, ciência da computação, economia computacional, matemática, ciência de dados ou programa relacionado.
- 1+ anos de experiência com ciência de dados, análise de dados, análise de investimentos ou similar.
- Impulsiona proativamente a tomada de decisões baseada em dados por meio de soluções analíticas e modelos inovadores.
- Habilidades excepcionais de comunicação verbal e escrita, com aptidão para transmitir conceitos complexos de dados a stakeholders técnicos e não técnicos.
- Proficiente em linguagens de programação como Python, SQL ou R para manipulação, análise e desenvolvimento de modelos de dados.
- Experiência na aplicação de inteligência artificial e técnicas de machine learning para aprimorar a análise de dados, modelagem preditiva e tomada de decisões.
- Experiência na implementação de frameworks de qualidade de dados e na realização de validação de dados, garantindo a precisão da análise.
- Habilidade no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, utilizando técnicas como regressão, classificação e clusterização.
- Conhecimento de plataformas de nuvem (por exemplo, Azure, AWS) para armazenamento e processamento de dados, com experiência na implantação de soluções de dados em ambientes de nuvem.
- Experiência com tecnologias e plataformas de data warehousing (por exemplo, Snowflake) para apoiar iniciativas de análise.
- Experiência na implantação de relatórios utilizando processos automatizados de Integração Contínua e Implantação Contínua (CICD).
- Experiência na implementação de ferramentas de teste e métricas/processos de qualidade de dados para garantir a qualidade geral dos dados dos relatórios que são suportados e desenvolvidos.
- Excelente ética de trabalho, atenção aos detalhes, orientação para trabalho em equipe, disposição colaborativa e compromisso com a excelência.
- Capacidade de seguir rigor na criação/atualização de documentação, manter processos (por exemplo, tickets JIRA) e seguir as melhores práticas de tecnologia e negócios.
A posição requer autorização de trabalho nos EUA.
- Interesse ou experiência em gestão de investimentos, finanças quantitativas e tecnologia. Progresso em direção ou conclusão da designação CFA é preferível.
O SWIB Oferece
- Remuneração total em dinheiro competitiva, com base em benchmarks da indústria AON (anteriormente McLagan).
- Pacote abrangente de benefícios.
- Oportunidades de educação e treinamento.
- Reembolso de mensalidades.
- Trabalho desafiador em um ambiente profissional.
- Ambiente de trabalho híbrido.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
