Stanford Health Care

Gerente Sênior, Engenharia de Dados

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Sobre a oportunidade

1.0 FTE Tempo Integral Dia - 08 Hora R2653956 Híbrido 108480015 TDS Enterprise Information Management Technology & Digital Solutions PALO ALTO, 1830 Embarcadero, Califórnia

Dia - 08 Hora (Estados Unidos da América)

Estes princípios se aplicam a TODOS os funcionários:

Compromisso da SHC em Proporcionar uma Experiência Excepcional ao Paciente e à Família

Stanford Health Care estabelece um alto padrão para entrega de valor e uma experiência excepcional para nossos pacientes e famílias. Candidatos a emprego e funcionários existentes devem adotar e executar os padrões C-I-CARE para todos os pacientes, famílias e uns para com os outros. C-I-CARE é a base da experiência do paciente de Stanford e representa um framework para interações centradas no paciente. Simplesmente, fazemos o que for preciso para permitir e capacitar pacientes e famílias a se concentrarem em saúde, cura e recuperação.

Você fará isso executando nossos três pilares de experiência, da perspectiva do paciente e da família:

  1. Conheça-me: Antecipe minhas necessidades e status para entregar cuidados eficazes
  1. Mostre-me o Caminho: Guie e incentive minhas ações para alcançar melhores resultados e melhor saúde
  1. Coordene para Mim: Assuma a complexidade do meu cuidado através da coordenação

Empregador de Igualdade de Oportunidades Stanford Health Care (SHC) valoriza fortemente a diversidade e está comprometido com a igualdade de oportunidades e a não discriminação em todas as suas políticas e práticas, incluindo a área de emprego. Consequentemente, a SHC não discrimina nenhuma pessoa com base em raça, cor, sexo, orientação sexual ou identidade e/ou expressão de gênero, religião, idade, origem nacional ou étnica, crenças políticas, estado civil, condição médica, informações genéticas, status de veterano ou deficiência, ou a percepção de qualquer um dos itens acima. Pessoas de todos os gêneros, membros de todos os grupos raciais e étnicos, pessoas com deficiência e veteranos são encorajados a se candidatar. Candidatos qualificados com condenações criminais serão considerados após uma avaliação individualizada da condenação e dos requisitos do cargo.

Escala Salarial Base: Geralmente começando em $83.98 - $111.27 por hora

O salário do finalista selecionado para esta função será definido com base em uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, equidade interna, experiência, educação, especialidade e treinamento. Esta escala salarial não é uma promessa de um salário específico.

Se você está pronto para fazer parte do nosso legado de esperança e inovação, nós o encorajamos a dar o primeiro passo e explorar nossas vagas de emprego atuais. O seu melhor está esperando para ser descoberto.

Stanford Health Care está buscando um Gerente Sênior de Engenharia de Dados dinâmico e experiente para liderar nossas equipes de engenharia de dados. Esta função é fundamental para nossa missão de alavancar dados para impulsionar a inovação clínica, a eficiência operacional, a análise empresarial e a pesquisa inovadora em todo o Stanford Medicine.

Este é um emprego Stanford Health Care.

Stanford Health Care está buscando um Gerente Sênior de Engenharia de Dados dinâmico e experiente para liderar nossas equipes de engenharia de dados. Esta função é fundamental para nossa missão de alavancar dados para impulsionar a inovação clínica, a eficiência operacional, a análise empresarial e a pesquisa inovadora em todo o Stanford Medicine.

O candidato ideal será um líder estratégico com profundo conhecimento técnico que possa gerenciar múltiplas equipes técnicas. Você será responsável pelas equipes que projetam, constroem e mantêm nossos pipelines e plataformas de dados empresariais, e por fazer parcerias com stakeholders para entregar soluções de análise empresarial e relatórios operacionais. Esta posição requer colaboração estreita com líderes clínicos, operacionais e de pesquisa para implementar uma estratégia coesa para gerenciamento de dados, análise e governança.

Funções Essenciais

Liderança e Desenvolvimento de Equipe

  1. Liderar, orientar e gerenciar múltiplas equipes de engenheiros de dados, fornecendo orientação técnica, desenvolvimento de carreira e gerenciamento de desempenho.
  1. Fomentar uma cultura de colaboração, inovação e excelência operacional.
  1. Gerenciar alocação de recursos, priorização de projetos e cargas de trabalho da equipe para garantir a entrega pontual de iniciativas chave.
  1. Recrutar, treinar e motivar membros da equipe, desenvolvendo competências de liderança dentro da equipe.

Estratégia, Arquitetura e Análise

  1. Supervisionar o projeto, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos (ETL/ELT) para suportar análise e ciência de dados.
  1. Definir e impulsionar o roadmap técnico para nossas plataformas de dados baseadas em nuvem (por exemplo, GCP, AWS, Azure) e soluções de data warehousing (por exemplo, Databricks).
  1. Definir e implementar a estratégia para análise empresarial e relatórios operacionais, em colaboração com stakeholders de negócios e clínicos chave.
  1. Fazer parceria com equipes de arquitetura empresarial, aplicações e ciência de dados para garantir gerenciamento de dados sustentável e escalável e entrega de soluções.

Colaboração com Stakeholders e Gerenciamento de Projetos

  1. Fazer parceria com stakeholders chave em todo o Stanford Medicine (Stanford Health Care, Stanford School of Medicine e Stanford Medicine Partners), incluindo cientistas de dados, analistas, líderes clínicos e pesquisadores, para traduzir necessidades de dados em requisitos técnicos.
  1. Gerenciar o ciclo de vida completo de projetos de engenharia de dados, desde a concepção e planejamento até a execução e entrega.
  1. Implementar e facilitar processos robustos de gerenciamento de projetos e dados para garantir o alinhamento com os padrões empresariais.
  1. Comunicar o status do projeto, riscos e resultados para a alta liderança.

Governança e Excelência Operacional

  1. Garantir a integridade, confiabilidade e desempenho de todas as plataformas e pipelines de dados.
  1. Implementar e aplicar políticas de governança de dados e protocolos de segurança para proteger informações sensíveis de pacientes e garantir a conformidade com HIPAA.
  1. Estabelecer e apoiar uma estrutura organizacional que permita relatórios empresariais eficazes e gerenciamento de dados.
  1. Desenvolver e gerenciar o orçamento operacional para as equipes de engenharia de dados e serviços de nuvem associados.

Qualificações Mínimas

  1. Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada. Mestrado é preferível.

Experiência

  1. 8+ anos de experiência prática em engenharia de dados, data warehousing ou área relacionada.
  1. 3+ anos de experiência em função de liderança ou gerência, gerenciando diretamente múltiplas equipes técnicas.

Conhecimentos, Habilidades e Aptidões

  1. Capacidade comprovada de liderar, orientar e desenvolver múltiplas equipes de engenharia de alto desempenho.
  1. Conhecimento especializado em princípios de engenharia de dados, incluindo ETL/ELT, modelagem de dados e arquitetura de dados.
  1. Fortes habilidades de planejamento estratégico com experiência no desenvolvimento de roadmaps tanto para engenharia de dados quanto para análise empresarial.
  1. Profundo entendimento de plataformas de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure) e tecnologias modernas de data warehouse (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).
  1. Proficiência com tecnologias de big data (por exemplo, Spark, Kafka) e ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho (por exemplo, Airflow).
  1. Habilidades de SQL em nível de especialista e proficiência em uma linguagem de programação como Python ou Scala.
  1. Excelentes habilidades de comunicação, pensamento estratégico e gerenciamento de stakeholders em uma organização complexa e multientidade.
  1. Forte entendimento das melhores práticas de segurança de dados, frameworks de governança de dados e requisitos regulatórios, particularmente HIPAA.
  1. Experiência em ambiente de centro médico acadêmico ou de saúde é altamente desejável.

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