Estados Unidos
SanMar- External
Stand Insurance
Líder de Ciência Aplicada DevOps
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Por que se juntar à Stand
Na Stand, você ajudará a construir uma nova categoria de proteção patrimonial global. Utilizamos física avançada e IA para modelar riscos catastróficos no nível do ativo, automatizando então a subscrição e a mitigação antes que a perda ocorra. O seguro é simplesmente o mecanismo de entrega atual. O produto real é um motor de risco escalável, nosso Stand World Model.
Nós permanecemos quando as seguradoras tradicionais saem. Modelamos o que outros aproximam. E construímos sistemas que mudam resultados, não apenas preços.
Nossa equipe de liderança inclui ex-fundadores e CEOs bem-sucedidos da Metromile, PolicyGenius, WePay e HotelTonight, trazendo uma experiência profunda na construção e escalonamento de empresas de alto crescimento.
Contexto
O setor de seguros patrimoniais foi estruturado para precificar perdas após elas acontecerem. Ele depende de proxies grosseiros, dados retrospectivos e processos manuais, aceitando então os danos como inevitáveis.
A Stand adota uma abordagem diferente. Simulamos como catástrofes do mundo real afetam propriedades individuais, traduzimos isso em decisões acionáveis e automatizamos o negócio em torno disso. O resultado é uma plataforma capaz de subscrever o que outros não conseguem e operar com muito menos atrito.
Resumo da Função
Como Líder de Ciência Aplicada DevOps, você liderará a subequipe de plataforma dentro de Ciência Aplicada que ajuda a construir, implantar e dar suporte às principais simulações físicas, gêmeos digitais, modelos de IA/ML e inteligência espacial da Stand. Você será responsável pela direção técnica, planejamento e execução de iniciativas críticas de plataforma — garantindo que elas estejam alinhadas com as partes interessadas de Ciência Aplicada e de toda a empresa, sejam entregues dentro do prazo e gerem resultados mensuráveis. A função abrange treinamento e inferência de IA em produção, pipelines de simulação, infraestrutura e confiabilidade de CI/CD, processamento de dados geoespaciais, sistemas de anotação e controle de qualidade, e novas capacidades de gêmeos digitais que apoiam a expansão da Stand para novas geografias e perigos (por exemplo, furacões).
Esta é uma função de jogador-treinador, combinando trabalho técnico direto com a liderança em torno dele: gestão de pessoas, planejamento de projetos, coordenação entre equipes e processos. Reportando-se ao Diretor de Ciência, você será responsável por projetos-chave enquanto garante que a subequipe mais ampla opere de forma eficaz, cresça e entregue um impacto real. Você é a pessoa que antecipa problemas, enxerga o que o negócio precisa e transforma “o negócio precisa de X” em “a equipe constrói Y”. Você trabalhará em estreita colaboração com Engenheiros de Simulação Física, Engenheiros de Machine Learning e especialistas em perigos específicos para manter nossos pipelines de simulação, IA e geoespaciais confiáveis, observáveis e escaláveis.
O que você fará
- Liderar a subequipe de plataforma: definir prioridades, coordenar a execução e remover impedimentos para que a equipe entregue iniciativas críticas de software e infraestrutura.
- Gerenciar e desenvolver a equipe: realizar 1:1s e conversas de crescimento, fornecer feedback direto e oportuno, gerenciar desempenho e orientar engenheiros à medida que a equipe cresce.
- Projetar, construir e escalar sistemas centrais abrangendo simulação física, IA, gêmeos digitais, visão computacional e inteligência espacial, contribuindo diretamente para componentes principais.
- Ser responsável pelos pipelines de produção: depurar, monitorar e resolver problemas para melhorar o tempo de atividade e a confiabilidade.
- Construir e dar suporte a infraestrutura de ML escalável: pipelines de dados, sistemas de treinamento, estruturas de avaliação e monitoramento de produção.
- Projetar e operar pipelines geoespaciais que mesclam conjuntos de dados espaciais heterogêneos em fluxos de trabalho reprodutíveis e de nível de produção.
- Fortalecer a confiabilidade de CI/CD e da infraestrutura em pipelines de simulação, gêmeos digitais e ML.
- Impulsionar o alinhamento multifuncional e definir a direção: coordenar entre Ciência Aplicada e o negócio, comunicar decisões de modelagem e compensações, e articular uma visão de longo prazo sobre como o trabalho da equipe faz o negócio avançar.
Requisitos mínimos
Habilidades Principais (Obrigatórias)
- Liderança técnica e senso de dono: gerenciar e liderar engenheiros e iniciativas complexas, entregando resultados através de outros, bem como de forma prática, com forte planejamento, priorização e coordenação de partes interessadas desde a concepção até a produção.
- 5+ anos construindo pipelines de dados, simulação ou modelagem de nível de produção com automação, monitoramento e alertas de ponta a ponta.
- Forte senso de dono em DevOps: infraestrutura em nuvem, infraestrutura como código, conteinerização, CI/CD, testes automatizados, observabilidade e resposta a incidentes para sistemas que sua equipe opera.
- Profundidade em sistemas distribuídos e intensivos em dados: depuração em APIs, pré-processamento, modelagem e consumidores downstream; computação em cluster (SLURM, Kubernetes) e orquestração (Prefect, Airflow).
- Julgamento de negócios e comunicação sucinta: traduzir as necessidades dos especialistas no assunto em capacidades de plataforma e equilibrar profundidade de pesquisa, cronogramas e impacto.
Desejáveis
- Experiência em startups ou desenvolvimento de tecnologia do zero.
- Experiência prática em infraestrutura de dados e ML: ETL sobre grandes conjuntos de dados heterogêneos, construção de conjuntos de dados, treinamento e inferência em GPU, estruturas de avaliação e monitoramento de modelos em produção.
- Amplitude em backend, pipelines de IA, simulações e gêmeos digitais, mesmo que sua experiência seja mais voltada para uma área.
- Experiência em dar suporte a fluxos de trabalho baseados em física ou intensivos em simulação (por exemplo, CFD, multifísica, gêmeos digitais) em produção, com forte intuição em simulação física.
- Conhecimento de conjuntos de dados e sistemas geoespaciais, de sensoriamento remoto ou de observação da Terra.
- Experiência trabalhando diretamente com equipes de negócios ou de produto em tecnologia voltada para o cliente.
- Experiência colaborando com MLEs em pipelines de treinamento e construção de conjuntos de dados para modelos de grande escala.
Remuneração
A faixa salarial base anual para funcionários em tempo integral nesta posição é de $240,000 a $295,000 + concessão significativa de ações (Equity).
As decisões de remuneração dependem de vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, qualificações individuais, local onde a função será desempenhada, equidade interna e alinhamento com dados de mercado.
IA no Processo de Entrevista
O uso ponderado de ferramentas de IA é esperado e valorizado na Stand. Os candidatos devem estar preparados para discutir como usam a IA, como avaliam seus resultados e como ela informa seu trabalho. Comunicação forte, bom julgamento e a capacidade de articular claramente a experiência e a tomada de decisão continuam sendo requisitos fundamentais.
Algumas partes do processo de entrevista são projetadas para avaliar o pensamento independente, a comunicação e a resolução de problemas. Se você planeja usar um assistente de IA ou LLM durante qualquer parte de uma entrevista, discuta isso com seu entrevistador com antecedência.
Autorização de Trabalho
Os candidatos devem estar autorizados a trabalhar nos EUA. A Stand não patrocina novos vistos de trabalho. Podemos considerar candidatos com vistos TN, vistos O-1A ou transferências H-1B com três anos ou mais restantes.
Igualdade de Oportunidades de Emprego
A Stand é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e não discrimina com base no status de veterano protegido, deficiência ou outro status legalmente protegido. Acreditamos que a diversidade enriquece o local de trabalho e estamos comprometidos em aumentar nossa equipe com as pessoas mais talentosas e apaixonadas de todas as comunidades.
Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados. Se você precisar de assistência, entre em contato conosco pelo e-mail [email protected].
De acordo com a Portaria de Chance Justa de San Francisco, consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
Uso de IA na Contratação
Podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisar candidaturas, analisar currículos ou avaliar respostas e identificar possíveis inconsistências ou sinais de verificação nos materiais de candidatura com base nas informações disponíveis. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas, em última análise, por humanos. Se você quiser mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco pelo e-mail [email protected].
Benefícios
- Cobertura de saúde, odontológica e oftalmológica acima do mercado
- Auxílio-refeição semanal
- Folgas flexíveis + feriados
- Plano 401(k)
- Benefícios de transporte
- Licença-paternidade e licença-maternidade
- Seguro de invalidez de curto e longo prazo
- Encontros mensais da equipe
- Benefícios no escritório
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