Estados Unidos
Esri
Springs Window Fashions
Engenheiro(a) Sênior de IA
Estados Unidos
Middleton, Wisconsin, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição
A Melhor Empresa em Experiência
Nossa tagline é “A Melhor Empresa em Experiência”.
Mais do que um conjunto de palavras, representa a essência de quem somos na Springs Window Fashions. Como a principal empresa de coberturas de janelas da América do Norte, estamos comprometidos em criar a Melhor Experiência para nossos associados, consumidores e usuários finais, parceiros de negócios e comunidades. Queremos que você se junte à nossa equipe de auto-iniciados apaixonados que acreditam que o mundo está cheio de oportunidades de Melhor Experiência. Portanto, se você está animado com a ideia de uma carreira de Melhor Experiência com uma equipe focada em criar Melhores Experiências para todos, queremos ouvir você!
Resumo da Posição
Esta é uma função de engenharia, não de pesquisa. O(a) Engenheiro(a) Sênior de IA é um líder técnico prático que entrega IA em escala empresarial em produção e é responsável pela arquitetura, governança e práticas de engenharia que transformam ideias ambiciosas em sistemas funcionais. Você impulsionará a adoção de IA em toda a organização, orientará outros engenheiros construindo ao lado deles e fará parceria diretamente com Tecnologia da Informação, stakeholders de negócios, operações, atendimento ao cliente, desenvolvimento de produtos e equipes de análise para entregar capacidades de IA que melhorem mensuravelmente a eficiência, elevem as experiências do cliente e aprimorem a tomada de decisões.
O(a) candidato(a) ideal é, antes de tudo, um engenheiro(a) de software obcecado(a) por IA, combinando fortes fundamentos de engenharia com domínio prático de machine learning, IA generativa, engenharia de dados, automação e tecnologias de nuvem. Você se move rápido e itera abertamente, tratando um protótipo funcional bruto como mais valioso do que um plano polido que não funciona. Você prospera em um ambiente dinâmico e orientado à transformação, e consistentemente transforma problemas de negócios em soluções de IA prontas para produção, em vez de pilotos que param em um notebook.
Como Trabalhamos para Entregar uma Melhor Experiência: Nossa Cultura
Habilidades de liderança altamente valorizadas incluem:
- Empoderamento: Incentiva a inovação e o aprendizado contínuo. Permite a colaboração multifuncional e a experimentação técnica.
- Propriedade: É dono(a) das soluções de ponta a ponta: se quebrar, você conserta; se funcionar, você o melhora. Entrega IA segura, escalável e alinhada aos negócios com urgência real e forte disciplina de execução.
- Liderança: Influencia a direção técnica e promove a adoção de IA empresarial. Comunica-se efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Time One Springs: Colabora entre departamentos para impulsionar resultados de negócios compartilhados. Constrói relacionamentos fortes e confiança em toda a empresa.
- Inovação Contínua: Mantém-se à frente das tendências e ferramentas emergentes de IA, separando avanços genuínos de hype. Melhora implacavelmente as capacidades de IA, automação e maturidade operacional.
- Velocidade: Entrega valor iterativo através de ciclos rápidos de construção e implantação, frequentemente transformando uma nova técnica em um protótipo funcional em dias. Equilibra essa velocidade com a estabilidade operacional e a governança que uma empresa exige.
Responsabilidades Principais
- Projetar, construir, entregar e ser responsável por soluções de IA e machine learning em escala empresarial em produção.
- Construir e operacionalizar aplicações de IA generativa usando modelos de linguagem grandes (LLMs), geração aumentada por recuperação (RAG), copilotos e automação inteligente que pessoas reais em toda a empresa realmente usam.
- Fazer parceria com líderes de negócios para encontrar e priorizar os casos de uso de IA de maior valor, e ter o discernimento de dizer não aos que não são.
- Estabelecer pipelines de IA escaláveis, APIs e integrações com plataformas empresariais e aplicações de negócios rapidamente, e então melhorá-los abertamente.
- Colaborar com equipes de engenharia de dados para garantir dados de alta qualidade, governados e acessíveis para iniciativas de IA.
- Desenvolver análises habilitadas por IA e modelos preditivos que suportam manufatura, cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente, vendas e operações.
- Implementar governança de IA, monitoramento de modelos, segurança e práticas de IA responsável.
- Otimizar o desempenho do modelo, escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional.
- Avaliar ferramentas emergentes de IA quase tão rápido quanto são lançadas, e dar uma leitura clara e honesta sobre o que é real e o que é hype antes de recomendar a adoção empresarial.
- Impulsionar experimentação rápida e prototipagem em toda a organização, falhando rápido, aprendendo mais rápido e avançando para a próxima iteração.
- Criar documentação técnica, procedimentos operacionais e materiais de transferência de conhecimento.
- Orientar outros engenheiros construindo ao lado deles, não palestrando, e continuamente elevar o nível das práticas de engenharia de IA.
Requisitos
Obrigatório
- 8–10+ anos de experiência geral em tecnologia
- 5+ anos especificamente construindo — não apenas estudando — sistemas de IA/ML
- Histórico comprovado de implantação de IA em escala empresarial em produção, não pilotos que pararam em um notebook
- Experiência liderando iniciativas ou equipes técnicas que as pessoas querem seguir, não apenas reportar
- Forte experiência com arquitetura de IA e sistemas distribuídos
- Experiência prática na operacionalização de IA generativa em escala: LLMs, RAG, copilotos e automação
- Capaz de explicar o que você construiu para um executivo em duas frases e para um engenheiro em duzentas
Desejável
- Experiência com Microsoft Copilot, Azure OpenAI, ou plataformas empresariais de IA generativa.
- Experiência nas indústrias de manufatura, cadeia de suprimentos, produtos de consumo ou varejo.
- Experiência com MLOps, bancos de dados vetoriais, frameworks de orquestração e plataformas de observabilidade de IA.
- Familiaridade com plataformas de visualização de dados e análise como Power BI ou Tableau.
- Experiência liderando iniciativas de transformação de IA empresarial.
- Frameworks de governança de IA
- FinOps para cargas de trabalho de IA
- Estratégia de IA multinuvem
- Experiência na construção de plataformas ou copilotos de IA internos
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil