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28 de out. de 2026

IC6 - Arquiteto(a) Sênior Staff de Dados e IA

México

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Objetivo da Função

Lidere a próxima evolução do ecossistema de dados e IA da Spin como nosso Arquiteto(a) Sênior Staff de Dados e IA. Nesta função técnica de alto nível, você atuará como o estrategista principal, impulsionando nossa visão de IA-First do conceito à realidade em grande escala. Você arquitetará os sistemas modulares e interoperáveis que conectam perfeitamente engenharia, modelagem de dados e machine learning em todos os domínios de negócios. Se você gosta de resolver desafios técnicos complexos, definir padrões líderes de mercado e orientar equipes de classe mundial para gerar impacto real, este é o seu lugar.

Principais Responsabilidades

Arquitetura Corporativa e Roadmap: Definir, manter e comunicar a arquitetura de dados e IA de estado-alvo e o roadmap tecnológico de longo prazo, abrangendo lakehouse, streaming, MLOps/LLMOps e capacidades de governança em alinhamento com a estratégia corporativa.

Governança de Arquitetura: Presidir fóruns de autoridade de design e processos de revisão de arquitetura; documentar decisões por meio de Registros de Decisão de Arquitetura (ADRs) e garantir que as soluções estejam em conformidade com os padrões aprovados, com análise documentada de trade-offs, custos e riscos.

Melhoria Contínua e Racionalização: Avaliar o cenário de plataforma existente e as iniciativas em andamento para detectar dívida técnica, redundância e lacunas; recomendar e patrocinar iniciativas de otimização com benefícios quantificáveis em desempenho, confiabilidade, custo e velocidade de entrega.

Arquiteturas de Referência e Padrões: Desenvolver e governar arquiteturas de referência, padrões de design e diretrizes de engenharia (arquitetura medalhão, contratos de dados, produtos de dados, design orientado a eventos, modelos orientados a domínio), promovendo a adoção entre as equipes de entrega por meio de capacitação.

Interoperabilidade e Composabilidade: Projetar arquiteturas componíveis com interfaces bem definidas (APIs, fluxos de eventos, formatos de tabela abertos, camadas semânticas) que reduzam as dependências entre componentes, simplifiquem a evolução e a substituição de capacidades e permitam a integração com plataformas de Tecnologia e parceiros externos.

Arquitetura de Plataforma (Databricks e AWS): Ser responsável pela arquitetura e modelo operacional da Plataforma de Inteligência de Dados Databricks (Catálogo Unity, Delta Lake, Lakeflow, Workflows, Mosaic AI, Model Serving) e sua integração com serviços AWS, incluindo estratégia de workspace, rede, segurança, gerenciamento de ambiente e governança de custos.

Arquitetura de IA/ML e IA Generativa: Liderar a arquitetura de soluções de IA corporativas, incluindo gerenciamento do ciclo de vida de modelos, engenharia de atributos, registro e serviço de modelos, observabilidade e detecção de desvio, geração aumentada por recuperação (RAG), fluxos de trabalho agenticos, busca vetorial e avaliação de IA e controles de segurança.

Arquitetura de Soluções do Setor: Fornecer direção arquitetural para casos de uso estratégicos de Varejo (360, personalização, previsão, precificação, fidelidade) e casos de uso de Fintech (risco de crédito, detecção de fraude, pagamentos, tomada de decisão em tempo real), lidando com cargas de trabalho de alto volume e baixa latência.

Segurança, Conformidade e IA Responsável: Incorporar privacidade de dados, segurança, linhagem, auditabilidade e princípios de IA responsável em cada design, garantindo o alinhamento com regulamentações e padrões aplicáveis (por exemplo, CNBV, CONDUSEF, LFPDPPP, PCI-DSS) e políticas de gerenciamento de risco de modelos.

Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como líder técnico para Arquitetos, Engenheiros de Dados, Modeladores de Dados, DataOps e Engenheiros de ML por meio de coaching, revisões de design e comunidades de prática; contribuir para a avaliação de talentos, contratação e desenvolvimento de capacidades.

Engajamento de Stakeholders: Colaborar com a liderança de Produto, Crédito, Risco, Tecnologia, Segurança e Negócios para traduzir os objetivos de negócios em estratégia técnica e garantir o alinhamento com a arquitetura corporativa.

Confiabilidade, Escalabilidade e Otimização de Custos: Definir requisitos não funcionais e objetivos de nível de serviço (SLOs), abordagens de resiliência e recuperação de desastres, práticas de observabilidade e controles de FinOps para cargas de trabalho em lote e em tempo real.

Avaliação de Tecnologias Emergentes: Avaliar tecnologias e abordagens emergentes (IA generativa, agentes de IA, feature stores, data mesh, formatos de lakehouse abertos) por meio de provas de conceito e benchmarking, e emitir recomendações de adoção.

Documentação e Gestão do Conhecimento: Manter o repositório de arquitetura, blueprints e documentação técnica como a fonte oficial de verdade.

Cultura de Engenharia: Promover a apropriação, a responsabilidade operacional e uma cultura de DevOps/DataOps dentro das equipes de engenharia.

Mentalidade IA-First e Capacitação: Defender o pilar IA-First da Spin, incorporando a IA como uma consideração padrão nas decisões de arquitetura e design, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA em todo o ciclo de vida da engenharia e promovendo a alfabetização em IA e uma mentalidade voltada para a experimentação entre equipes e stakeholders.

Conhecimento e Experiência Necessários

Educação: Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou de Sistemas, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada.

Experiência: 10+ anos de experiência progressiva em engenharia de dados, arquitetura de dados ou arquitetura de software, incluindo 5+ anos em uma função de arquiteto corporativo ou de soluções e 3+ anos projetando IA/ML ou plataformas de dados de grande escala em produção. Histórico comprovado de entrega de arquiteturas adotadas em várias equipes ou unidades de negócios.

Experiência no Setor: Experiência comprovada em Varejo e Fintech, ou ambientes regulamentados de alto volume comparáveis.

Habilidades Técnicas

Databricks (Obrigatório): Proficiência especializada na plataforma Databricks para cargas de trabalho de dados e IA: Delta Lake, Catálogo Unity, Lakeflow/Delta Live Tables, Structured Streaming, Photon, MLflow, Feature Store, Mosaic AI e Model Serving; administração de plataforma, ajuste de desempenho e otimização de custos.

Plataformas de Nuvem (Obrigatório: AWS): Proficiência prática e especializada em AWS (S3, Kinesis, MSK, Glue, IAM, VPC, Lambda, EKS) e sua integração com Databricks; conhecimento prático de GCP (BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI) é desejável.

Frameworks e Métodos de Arquitetura: Domínio de TOGAF, frameworks de Well-Architected em nuvem, DAMA-DMBOK, modelagem C4 e práticas de ADR; conceitos de Domain-Driven Design, data mesh e produtos de dados; padrões Lambda/Kappa; integração orientada a eventos e microsserviços; design de API e contratos de dados.

Modelagem e Armazenamento de Dados: Especialista em modelagem de dados dimensional, relacional, NoSQL e lakehouse; formatos de tabela abertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi); camadas semânticas e ferramentas do Modern Data Stack.

Streaming e Integração: Conhecimento avançado de plataformas de streaming e orientadas a eventos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub), captura de dados de alteração (CDC) e padrões de integração corporativa.

IA/ML e IA Generativa: Arquitetura de pipelines de MLOps/LLMOps, retreinamento automatizado, monitoramento de modelos, RAG, bancos de dados vetoriais, orquestração de LLM e governança de IA.

Governança, Segurança e Entrega: Governança de dados, catalogação, linhagem, privacidade por design, controle de acesso e modelos de criptografia, Infraestrutura como Código (Terraform), CI/CD para dados e IA e práticas de FinOps.

Liderança e Soft Skills: Pensamento estratégico e fortes habilidades de abstração; capacidade de articular e fundamentar decisões arquiteturais para públicos técnicos e executivos; gestão e influência de stakeholders; coaching e mentoria; rigor analítico e bom julgamento; forte mentalidade IA-First, com adoção demonstrada de ferramentas de IA e motivação para promover formas de trabalho habilitadas por IA.

Idiomas: Proficiência intermediária em inglês.

Na Spin, estamos comprometidos em construir um local de trabalho diverso e inclusivo.

Acreditamos na igualdade de oportunidades e promovemos um ambiente livre de discriminação por motivos de raça, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra condição legalmente protegida.

Idiomas

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