IC3 - Engenheiro de IA

México

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PythonAWSGCP

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Objetivo

Estamos construindo uma organização que prioriza a IA — e buscamos engenheiros que realmente coloquem a mão na massa, em vez de apenas experimentar. Estamos contratando um Engenheiro de IA para desenvolver, integrar e manter produtos baseados em IA em todo o nosso ecossistema — desde experiências para clientes baseadas em LLM até copilotos internos que transformam a forma como as equipes operam.

Você fará parte de um Chapter centralizado de Produtos de IA, atuando de forma integrada em squads para levar soluções reais de IA para a produção.

Na Spin, estamos comprometidos em construir um local de trabalho diverso e inclusivo.

Acreditamos na igualdade de oportunidades e promovemos um ambiente livre de discriminação por motivos de raça, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra condição legalmente protegida.

O que você fará

Construir e implantar soluções de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, copilotos) seguindo práticas padrão de produção.

Implementar componentes e serviços de IA escaláveis dentro de sistemas de produção.

Trabalhar em todo o ciclo de vida do software: auxiliar na prototipagem, implantar modelos e otimizar o desempenho.

Integrar modelos de IA com sistemas do mundo real, APIs, plataformas de dados e fluxos de trabalho de backend.

Implementar frameworks de avaliação, mecanismos de monitoramento e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos.

Colaborar com squads de Produto, Dados e Engenharia para entregar funcionalidades impactantes impulsionadas por IA.

O que buscamos

Sólida base em engenharia de software (Python + stack moderna de backend).

Experiência prática na construção com LLMs, IA Generativa ou frameworks de NLP.

Experiência prática na implantação de funcionalidades de ML/IA em ambientes de produção.

Familiaridade com serviços em nuvem (AWS/GCP), design de API e pipelines de dados.

Forte mentalidade voltada para resolução de problemas, execução e aprendizado contínuo.

Conhecimentos e Experiência Necessários

Experiência: 3 a 5 anos de experiência geral em Dados e Tecnologia, com pelo menos 1.5 a 2 anos de experiência prática no desenvolvimento de soluções de IA/ML e IA Generativa.

Educação: Bacharelado ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática Aplicada ou área técnica correlata.

Competências em IA: Sólida compreensão fundamental de Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa (LLMs, arquitetura RAG, chamadas de função, agentes).

Stack Técnica: Proficiência em Python e familiaridade com bibliotecas de ML (PyTorch ou TensorFlow), além de uso prático de frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face).

Nuvem e Plataformas de Dados: Experiência prática com serviços de IA/ML nativos em nuvem (AWS SageMaker ou Google Vertex AI) e ferramentas padrão de processamento de dados.

Infraestrutura e Ferramentas: Experiência prática no uso de bancos de dados vetoriais (Pinecone, Milvus, Qdrant ou Weaviate) e ferramentas de MLOps para rastreamento e registro de modelos.

Comunicação: Capacidade de explicar claramente trade-offs técnicos e conceitos de IA tanto para colegas técnicos quanto para parceiros de produto.

Ética e Conformidade: Compreensão básica de segurança em IA, privacidade de dados e práticas de IA responsável.

Soft Skills: Resolução proativa de problemas, forte senso de dono, disposição para aprender e compromisso em escrever código limpo e sustentável.

Por que esta vaga

Você não apenas construirá modelos → você colocará produtos de IA reais em produção.

Você colaborará com várias squads → ganhará ampla exposição e crescimento técnico.

Você contribuirá diretamente para definir as melhores práticas de Engenharia de IA dentro da organização.

Se você está empolgado em construir produtos de IA reais (e não apenas falar sobre eles), precisamos conversar. 🚀

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Conhecimentos e Experiência Necessários

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