Desenvolvedor Python Fullstack — Sparc Technology Services Inc | Nort

Sparc Technology Services Inc

28 de out. de 2026

Desenvolvedor Python Fullstack

Estados Unidos

New York, New York, United States

JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLPostgreSQL

Tradução automática. Consulte o original.

Qualificações Necessárias

Aproximadamente 3+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, com experiência prática substancial e recente em desenvolvimento Python.

Sólidos conhecimentos em Python, design orientado a objetos, arquitetura de aplicações, design de pacotes/módulos e fundamentos de engenharia de software.

Experiência comprovada no desenvolvimento e suporte de aplicações e serviços Python em ambiente de produção.

Experiência prática na construção de aplicações Web e componentes de interface Web conectados a serviços backend.

Sólida experiência em API e integração de sistemas, incluindo REST e interfaces de dados corporativas.

Sólida experiência em SQL, integração de bancos de dados e processamento de dados; experiência prática com Pandas ou bibliotecas equivalentes.

Experiência na manutenção e aprimoramento de bases de código grandes e existentes, incluindo a depuração de componentes desconhecidos.

Sólida experiência em testes automatizados, preferencialmente com pytest, incluindo testes de integração e mocking eficazes.

Experiência com Git, CI/CD, ambientes de servidor Linux e/ou Windows, e processos de lançamento em produção.

Capacidade demonstrada para solucionar falhas em aplicações, dados, integração, desempenho e tarefas agendadas.

Habilidades claras de comunicação e capacidade de trabalhar com usuários de negócios, Quants, equipes de suporte, equipes de infraestrutura e proprietários de aplicações.

Qualificações Desejáveis

Frameworks web Python como Streamlit, Quart, FastAPI ou Flask.

Desenvolvimento front-end moderno usando React, JavaScript ou TypeScript, HTML e CSS.

PostgreSQL, SQL Server, QuestDB, Xenomorph TimeScape ou outras plataformas de séries temporais/dados.

Integração com Bloomberg, Refinitiv, Murex ou sistemas comparáveis de dados de mercado e mercados de capitais.

Ferramentas de agendamento corporativo como Tidal e tecnologias de mensageria como Kafka ou ActiveMQ.

GitLab CI/CD, conteinerização, implantação automatizada e ferramentas modernas de observabilidade.

Experiência em tecnologia de serviços financeiros ou mercados de capitais, idealmente em Derivativos de Ações, produtos estruturados, QIS ou dados de mercado.

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