Estados Unidos
Nominal
SpaceXAI
Engenheiro de Rede - Infraestrutura de ML (Interconexões de Alta Velocidade)
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A missão da SpaceXAI é criar sistemas de IA que possam compreender com precisão o universo e auxiliar a humanidade em sua busca por conhecimento. Nossa equipe é pequena, altamente motivada e focada na excelência em engenharia. Esta organização é para indivíduos que gostam de se desafiar e prosperam com a curiosidade. Operamos com uma estrutura organizacional plana. Espera-se que todos os funcionários sejam práticos e contribuam diretamente para a missão da empresa. A liderança é dada àqueles que mostram iniciativa e entregam consistentemente excelência. Ética de trabalho e fortes habilidades de priorização são importantes. Espera-se que todos os funcionários tenham fortes habilidades de comunicação. Eles devem ser capazes de compartilhar conhecimento de forma concisa e precisa com seus colegas de equipe.
SOBRE A VAGA
A SpaceXAI está construindo em um ritmo acelerado com o hardware de computação e comutação mais recente para ajudar as pessoas a entender o universo. Estamos procurando Engenheiros de Infraestrutura de ML excepcionais com profundo conhecimento em tecnologias de interconexão de alta velocidade para projetar, construir e otimizar a malha de rede que alimenta clusters de treinamento e inferência de IA em larga escala. Esta função estratégica impulsionará a inovação em interconexões de alta largura de banda, baixa latência e eficiência energética, críticas para clusters de IA/ML baseados em plataformas de computação avançadas. Você terá a oportunidade de trabalhar em todas as modalidades de interconexões que conectam GPUs e switches, tanto dentro quanto entre data centers, incluindo nossas redes frontais e de backend primárias que treinam o Grok e que os clientes usam para inferência. Os engenheiros serão responsáveis por todos os aspectos, desde o projeto e desenvolvimento até a construção e operações. Espera-se que você defina e melhore os processos da equipe e contribua para os esforços de escalonamento e manutenção.
Você se concentrará na camada física e na integração em nível de sistema de interconexões de cobre (ACC, AEC, CPC) e ópticas (FRO, LRO/TRO, LPO, AOC, CPO) que determinam diretamente o desempenho, a eficiência energética, a escala e o custo dos clusters de IA/ML de próxima geração. Esta é uma função altamente técnica e prática, que une os requisitos de clusters de ML com hardware de interconexão de ponta — ideal para engenheiros que amam tanto sistemas de IA em larga escala quanto a física/engenharia de SerDes 200G+, PAM4, fotônica, integridade de sinal e diagnósticos.
RESPONSABILIDADES
- Projetar, validar e comercializar soluções de conectividade de cobre e óptica de alta velocidade para clusters de IA (escala de 100k+ GPUs).
- Gerenciar a diligência devida e o onboarding de fornecedores para novos produtos 1.6T, incluindo AEC e transceptores ópticos plugáveis (DR4/8, FR4), incluindo rigorosa ativação e caracterização.
- Investigar a oportunidade de LPO e LRO em nossa rede.
- Avaliar motores co-embalados e próximos à embalagem para switches e GPUs.
- Pesquisar novas modalidades de interconexão, incluindo soluções baseadas em VCSEL, microLED e rádio THz, para melhorar a economia e a confiabilidade da rede.
- Trabalhar em estreita colaboração com fornecedores (transceptores, cabos, SerDes, DSP, fundições de fotônica de silício) para influenciar roadmaps e garantir a entrega pontual de soluções de próxima geração.
- Colaborar com equipes de treinamento de ML para traduzir padrões de comunicação de carga de trabalho em requisitos concretos de topologia de interconexão e reconfigurabilidade óptica.
- Realizar simulação em nível de sistema do desempenho da malha de ponta a ponta.
- Conduzir análise de falhas, causa raiz e ações corretivas para problemas relacionados a interconexões em clusters de produção por meio da coleta e análise de métricas em nível de frota.
- Contribuir para ferramentas internas e automação para monitoramento de saúde de interconexão, telemetria, diagnóstico, remediação e pipelines de qualificação automatizada.
- Manter-se atualizado com os padrões da indústria (OIF CMIS, IEEE) e tecnologias emergentes (fibra multicore/core oco, SerDes 448G, TFLN, ressonadores em anel).
QUALIFICAÇÕES BÁSICAS
- Pelo menos 8+ anos de experiência prática no projeto, implantação e operação de interconexões de cobre e ópticas de alta velocidade, preferencialmente em uma função de projeto de módulo ou em um ambiente de data center hiperscala.
- Mestrado ou Doutorado em Engenharia Elétrica, Fotônica ou Física.
- Profundo conhecimento do desempenho SerDes PAM4, equalização, jitter, crosstalk.
- Sólido entendimento operacional de FEC, Retimers, TIAs e Drivers.
- Profundo conhecimento da análise do orçamento de link óptico e métricas de desempenho, incluindo TDECQ, OMA, Tcode, sensibilidade do receptor estressado e diagnósticos associados.
- Experiência em componentes de transceptor, incluindo lasers CW, PICs de SiPh, EML, DSP, subconjuntos passivos, seus modos de falha e caracterização.
- Conhecimento de restrições térmicas, mecânicas, de energia e de integridade de sinal em hardware denso.
- Conhecimento do processo de projeto SiPh, melhoria de rendimento e testes de confiabilidade.
- Familiaridade com tecnologias CPO e áreas de risco/desafios.
- Familiaridade com cadeias de suprimentos de subcomponentes e fabricantes globais, ODMs e CMs.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de prosperar em um ambiente rápido e ambíguo.
COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS
$180,000 - $440,000 USD
O salário base é apenas uma parte do nosso pacote total de recompensas na SpaceXAI, que também inclui ações, cobertura médica, de visão e odontológica abrangente, acesso a um plano de aposentadoria 401(k), seguro contra invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida e vários outros descontos e benefícios.
A SpaceXAI é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Para detalhes sobre o processamento de dados, consulte nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
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