Estados Unidos
Launch Legends
Snowflake
Engenheiro(a) de IA Aplicada Sênior/Staff (FDE)
RemotoEstados Unidos
Menlo Park, California, United States
AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Snowflake, estamos impulsionando a era da empresa agentiva. Para inaugurar esta nova era, buscamos pensadores nativos de IA em todas as funções, que se sintam energizados pela oportunidade de reinventar como trabalham. Você não apenas usa ferramentas; você possui uma curiosidade inata, tratando a IA como uma colaboradora de alta confiança que é central para a forma como você resolve problemas e acelera seu impacto. Procuramos indivíduos com baixo ego que prosperam em ambientes dinâmicos e de rápida evolução e que se movem com uma mentalidade experimental — que testam rapidamente as capacidades emergentes para descobrir maneiras mais simples e poderosas de entregar resultados. Na Snowflake, seu papel não é apenas executar uma função, mas ajudar a redefinir o futuro de como o trabalho é feito.
Como Engenheiro(a) de IA Aplicada Sênior/Staff Forward Deployed (FDE) em nossa equipe Cortex AI, você será um líder técnico prático e um parceiro de confiança para nossos clientes mais estratégicos. Você será responsável pela entrega ponta a ponta de programas de IA corporativos, liderando uma equipe de engenheiros de 2–4 enquanto permanece profundamente técnico(a). Você definirá a direção técnica para seus engajamentos com clientes, orientará sua equipe e servirá como a voz técnica sênior na interseção de produto, engenharia e sucesso do cliente.
A Snowflake está crescendo rapidamente, e estamos dimensionando nossa equipe para ajudar a viabilizar e acelerar nosso crescimento. Estamos procurando pessoas que compartilhem nossos valores, desafiem o pensamento comum e impulsionem o ritmo da inovação enquanto constroem um futuro para si mesmas e para a Snowflake.
Observação: Esta é uma função voltada para o cliente e exige viagens frequentes, principalmente dentro dos EUA.
Espera-se que todo funcionário da Snowflake siga os padrões de confidencialidade e segurança da empresa para o manuseio de dados sensíveis. Os funcionários da Snowflake devem cumprir o plano de segurança de dados da empresa como parte essencial de suas funções. É dever de todo funcionário manter as informações do cliente seguras e confidenciais.
Como você quer causar seu impacto?
Para vagas localizadas nos Estados Unidos, visite a descrição da vaga no Site de Carreiras da Snowflake para obter informações sobre salário e benefícios: careers.snowflake.com
NESTA FUNÇÃO NA SNOWFLAKE, VOCÊ IRÁ
- Liderar Programas de Clientes: Ser responsável pelo ciclo de vida completo de engajamentos complexos de IA com múltiplos engenheiros – desde o escopo e arquitetura até a implantação, monitoramento e entrega. Ser responsável pela qualidade da entrega e pelos resultados do cliente para os projetos que você lidera.
- Garantir a Qualidade da IA: Definir o que "bom" significa para cada engajamento. Traduzir metas ambíguas de clientes em métricas de qualidade mensuráveis, frameworks de avaliação e conjuntos de dados de referência – em seguida, executar loops de avaliação sistemáticos para otimizar a qualidade do agente, capturar regressões antes dos clientes e elevar continuamente o padrão de precisão, fidelidade e segurança. Definir o padrão de como a equipe mede e melhora os sistemas de IA em produção.
- Desenvolver e Orientar Engenheiros: Fornecer liderança técnica e mentoria no dia a dia para uma equipe de Engenheiros de IA Aplicada de 2–6. Revisar projetos e códigos, desbloquear colegas de equipe e desenvolver ativamente suas habilidades e carreiras.
- Entregar com Velocidade: Permanecer um contribuidor prático – projetando, iterando e entregando pipelines de ML de alta qualidade e soluções de IA agentiva junto com sua equipe. Traduzir objetivos de negócios ambíguos em soluções robustas, escaláveis e de alto desempenho.
- Produzir IA em Escala: Ser responsável pelo ciclo de vida completo de implementação de soluções de IA, desde o protótipo até a implantação, monitoramento e otimização em ambientes de produção seguros e de grande escala. Construir as salvaguardas de segurança, observabilidade e fluxos de trabalho de revisão humana que mantêm as aplicações de IA confiáveis e seguras – e fechar o ciclo de rastreamentos de produção e feedback do usuário de volta às suas avaliações para que a qualidade se acumule ao longo do tempo.
- Ser um(a) Consultor(a) Técnico(a) Estratégico(a): Atuar como um(a) consultor(a) técnico(a) sênior para a liderança de ciência de dados e engenharia do cliente. Definir o padrão de como a IA da Snowflake é implantada e articular conceitos técnicos complexos para stakeholders técnicos e executivos.
- Colaborar para Inovar: Trabalhar de forma multifuncional com as equipes de Produto e Engenharia da Snowflake, trazendo padrões do mundo real e feedback do campo para moldar diretamente o futuro da plataforma de IA da Snowflake.
- Gerar Resultados Cumulativos: Identificar padrões recorrentes de implantação e transformá-los em ativos reutilizáveis – arquiteturas de referência, frameworks de avaliação e feedback de produto que escalam o impacto da Snowflake entre os clientes.
- Ter a oportunidade de viajar: Passar pelo menos 25% do seu tempo no local, trabalhando em estreita colaboração com os clientes mais estratégicos da Snowflake.
ESTAMOS PROCURANDO CANDIDATOS QUE TENHAM
- Experiência comprovada na liderança de projetos ou equipes técnicas, incluindo a definição de direção técnica, revisão do trabalho de outros e condução da entrega até a conclusão.
- Experiência comprovada na construção e produção de aplicações usando LLMs, especialmente com tecnologias como RAG e fluxos de trabalho agentivos.
- Experiência prática na definição de métricas de qualidade e frameworks de avaliação para sistemas de LLM ou agentes, e no uso de avaliações para melhorar sistematicamente a qualidade ao longo do tempo.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação, com capacidade de articular conceitos técnicos complexos para stakeholders técnicos e executivos.
- Conforto com ambiguidade e a capacidade de estruturar e executar independentemente em problemas complexos e em aberto.
- 7+ anos de experiência profissional em engenharia de software.
- Experiência em uma função técnica voltada para o cliente.
- Disponibilidade para viajar.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção de conjuntos de avaliação a partir de rastreamentos de produção e dados sintéticos, e na execução de experimentação estruturada (testes A/B, ablações, avaliações offline) para comparar prompts, modelos ou arquiteturas de agentes.
- Familiaridade com ferramentas de avaliação e observabilidade (por exemplo, Braintrust, LangSmith, Arize, Weave, Promptfoo) ou experiência na construção de frameworks de avaliação personalizados.
- Experiência com análise de modos de falha em sistemas de agentes ou RAG – categorizando erros (alucinação, falha de recuperação, falha de planejamento, uso indevido de ferramentas) e reduzindo cada um com avaliações direcionadas.
- Experiência prática com o ciclo de vida de MLOps, incluindo implantação, monitoramento e avaliação de modelos em um ambiente de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Familiaridade com bibliotecas e ferramentas centrais de ciência de dados (por exemplo, pandas, numpy, Snowpark).
- Experiência em startups ou em um ambiente de alto crescimento e ritmo acelerado.
Mais oportunidades com um só perfil
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