Portugal
Syndigo
SIXT
(Sênior) Engenheiro(a) de Machine Learning, Gestão de Receita (m/f/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Descrição da Vaga
Engenharia de Machine Learning na SIXT transforma modelos em sistemas que decidem preços, preveem demanda e gerenciam uma frota de centenas de milhares de veículos, milhões de vezes por dia. Você constrói esses sistemas com nossos Cientistas de Dados, os executa em produção e molda a plataforma de ML enquanto ela ainda está sendo construída. Os números que você move são reais. Transforme a forma como o mundo se move, porque as pessoas esperam por algo melhor. Junte-se ao Time Laranja em Lisboa.
Informações Adicionais
Sobre nós
Somos um provedor de serviços de mobilidade líder global com uma receita de €4.00 bilhões e cerca de 9,000 funcionários em todo o mundo. Nossa plataforma de mobilidade ONE combina nossos produtos SIXT rent (aluguel de carros), SIXT share (compartilhamento de carros), SIXT ride (serviços de táxi, ride e motorista) e SIXT+ (assinatura de carros), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350,000 veículos, aos serviços de 4,000 parceiros de cooperação e a cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com nossos parceiros de franquia, estamos presentes em mais de 110 países em 2,000 estações de aluguel. Na SIXT, a experiência do cliente de primeira linha e o atendimento excepcional ao cliente são nossas maiores prioridades. Acreditamos em verdadeiro empreendedorismo e estabilidade de longo prazo e alinhamos nossa estratégia corporativa com visão de futuro. Comece conosco e inscreva-se agora!
SUA FUNÇÃO NA SIXT
- Você constrói sistemas de ML junto com Cientistas de Dados, desde a primeira sessão de design até o resultado validado em produção. Uma equipe, um objetivo.
- Você é responsável pelo design e arquitetura: como os recursos são computados uma vez e servidos de forma consistente, como as previsões fluem, como o treinamento, o serviço e o retreinamento se encaixam.
- Você coloca modelos em produção com segurança: avaliação offline, testes paralelos (shadow runs), champion/challenger, rollback. Você executa o que envia.
- Você torna a qualidade estrutural: você define como é um sistema de ML saudável, o codifica como verificações e alertas automatizados, e identifica a causa raiz dos problemas para que não ocorram novamente.
- Você é a ponte para MLOps: você leva as necessidades da equipe para a plataforma, traz os padrões da plataforma de volta para a equipe e co-possui os templates e ferramentas que aceleram o próximo caso de uso.
- Você multiplica a equipe. Você define o padrão de engenharia, projeta como os agentes de codificação executam o ciclo de vida de ML, da preparação de dados à implantação, e desenvolve a prática de produção junto com os Cientistas de Dados.
SUAS HABILIDADES IMPORTAM
- Experiência: Você já colocou em produção e operou sistemas de ML por mais de 3 anos e sabe onde eles falham: desvio entre treinamento/serviço, vazamento, deriva, degradação silenciosa.
- Engenharia de Software: Você é fluente em Python, SQL e mais uma linguagem como Go ou Java: você lê, revisa e depura código de produção com confiança, independentemente de quem o escreveu.
- Design de Sistemas de ML: Você projeta contratos claros entre dados, modelo e consumidores e raciocina sobre latência, custo e falhas.
- Fundamentos de ML: Você entende previsão, regressão e otimização o suficiente para desafiar um design de modelo e reconhecer um modelo incorreto em produção.
- Fábrica de Software: Você define critérios de aceitação, orquestra agentes de codificação para implementação, QA e segurança, e intervém onde eles falham. Você revisa resultados, não linhas digitadas, e quer moldar como uma equipe trabalha dessa forma.
- Plataforma: Contêineres, orquestração, CI/CD e registros de modelos são ferramentas diárias. Você trabalhou na prática em uma plataforma de nuvem principal, idealmente AWS. Infraestrutura como código é um diferencial.
- Espírito de Equipe: Você age como um parceiro para Ciência de Dados, Produto e Engenharia, não como um executor de tickets: você desafia enquadramentos pouco claros, explica trade-offs em termos de negócios e se comunica fluentemente em inglês entre culturas.
O QUE OFERECEMOS
- Um Hub Tecnológico Global em Lisboa: Junte-se a uma comunidade internacional de tecnologia próspera e trabalhe ao lado de engenheiros, especialistas de produto e equipes de negócios que transformam ideias em impacto real. Nossos hubs na Factory Lisboa em Beato e ARTs Lisboa no Parque das Nações são onde a grande tecnologia é construída.
- Aprendizado e Troca de Conhecimento: Aprimore suas habilidades através de eventos regulares com palestrantes internos e externos. Valorizamos a curiosidade, o aprendizado contínuo e a troca aberta – entre equipes, disciplinas e fronteiras.
- Configuração de Trabalho Flexível: Dois dias de escritório por semana, horários flexíveis e espaços modernos construídos tanto para foco profundo quanto para colaboração em equipe – trabalhe da maneira que traz o seu melhor.
- Tempo Livre e Bem-Estar: Desfrute de 28 dias de férias por ano, um dia adicional de folga no seu aniversário, um dia de voluntariado anualmente e seguro de saúde privado que também cobre seu cônjuge e filhos gratuitamente.
- Benefícios Práticos do Dia a Dia: Receba um subsídio anual Coverflex e um subsídio diário de alimentação para tornar a vida cotidiana um pouco mais fácil.
- Benefícios SIXT: Obtenha tarifas exclusivas em todos os serviços SIXT, com descontos especiais estendidos à sua família e amigos. Porque ótimos benefícios são ainda melhores quando você pode compartilhá-los.
Departamento: TECH & ENGENHARIA
Entidade Legal: Sixt Research Development Services, Lda.
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