Capgemini
SIXT
Cientista de Dados - Pesquisa Operacional (Otimização de Receita e Frota) (m/f/d)
Descrição da Empresa
Sobre nós
Somos um provedor líder global de serviços de mobilidade com uma receita de €4.00 bilhões e cerca de 9,000 funcionários em todo o mundo. Nossa plataforma de mobilidade ONE combina nossos produtos SIXT rent (aluguel de carros), SIXT share (compartilhamento de carros), SIXT ride (serviços de táxi, ride e motorista) e SIXT+ (assinatura de carro), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350,000 veículos, aos serviços de 4,000 parceiros de cooperação e a cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com nossos parceiros franqueados, estamos presentes em mais de 110 países em 2,000 estações de aluguel. Na SIXT, a experiência de ponta ao cliente e o atendimento excepcional ao cliente são nossas maiores prioridades. Acreditamos em verdadeiro empreendedorismo e estabilidade de longo prazo e alinhamos nossa estratégia corporativa com visão de futuro. Comece conosco e inscreva-se agora!
Descrição da Vaga
Junte-se à nossa equipe de especialistas em ciência de dados e machine learning para moldar as estratégias de frota de próxima geração. Respondemos a uma das perguntas mais impactantes em nosso negócio: quantos carros de cada tipo devem estar em cada local, a qualquer momento? Nossas decisões de planejamento de frota de longo prazo impulsionam diretamente o gerenciamento de receita, compras e precificação em toda a empresa — e garantem que tenhamos os carros certos nos lugares certos para oferecer a melhor experiência a cada cliente.
Estamos procurando um Cientista de Dados Sênior – Pesquisa Operacional com forte experiência em otimização matemática e machine learning — alguém com uma base teórica sólida e um histórico comprovado de aplicação desses métodos na prática. Idealmente, você também traz experiência em gerenciamento de receita, por exemplo, experiência prática em precificação dinâmica ou otimização de planejamento de estoque.
SUA FUNÇÃO NA SIXT
- Você projeta, desenvolve e implanta sistemas avançados de planejamento de frota que apoiam todas as partes do negócio, desde decisões de compra até precificação e projeções financeiras.
- Você formula e resolve problemas complexos de otimização, incluindo lineares, não lineares, dinâmicos e estocásticos, para maximizar a margem e apoiar processos chave de tomada de decisão.
- Você toma decisões de planejamento que afetam stakeholders em toda a empresa, e explicar o porquê por trás dos resultados é tão importante quanto os próprios resultados.
- Você constrói modelos que capturam a complexidade do mundo real do aluguel de carros, desde como as decisões de precificação são tomadas até como os carros são alocados aos clientes.
- Você se mantém atualizado sobre as últimas pesquisas em gerenciamento de receita, pesquisa operacional e machine learning, e traz novas ideias para a equipe.
- Você fornece mentoria e orientação a membros juniores da equipe.
Requisitos mínimos
SUAS HABILIDADES IMPORTAM
- Otimização e Solucionadores: Você traz uma forte base em otimização matemática, incluindo programação linear, não linear e inteira, solucionadores e design de algoritmos como programação dinâmica e estocástica.
- Educação: Você possui Mestrado ou superior em Pesquisa Operacional, Matemática Aplicada, Estatística ou área quantitativa relacionada.
- Machine Learning: Você tem um sólido entendimento de técnicas de ML supervisionadas e não supervisionadas, avaliação de modelos e como levar um modelo da experimentação para um sistema de produção confiável e de fácil manutenção.
- Habilidades de Programação: Você traz experiência em Python para análise de dados, modelagem e implantação em produção.
- Proficiência em IA: Você usa ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a análise, se mantém atualizado sobre os últimos desenvolvimentos e impulsiona ativamente a adoção em toda a equipe.
- Mentalidade Analítica: Você traduz problemas complexos em modelos e análises acionáveis, e comunica os resultados claramente para diferentes públicos.
- Experiência em Gerenciamento de Receita (Diferencial): Você tem experiência implementando ou otimizando sistemas de gerenciamento de receita ou otimização de estoque.
O QUE OFERECEMOS
- A Experiência SIXT Lisboa: Dois dos polos mais vibrantes de Lisboa — Factory Lisboa em Beato e ARTs Lisboa no Parque das Nações — são onde você encontrará sua nova base. Espere uma atmosfera internacional e dinâmica onde as ideias fluem livremente, as pessoas genuinamente cuidam umas das outras e nenhum dia é igual ao outro.
- Comunidade e Ambiente Internacional: Junte-se a um local de trabalho verdadeiramente global com colegas de muitas nacionalidades. Eventos regulares da equipe, atividades comunitárias e palestras inspiradoras com palestrantes internos e externos tornam nossos polos de Lisboa mais do que apenas um escritório.
- Flexibilidade e Configuração de Trabalho Moderna: Beneficie-se de um modelo de trabalho híbrido com dois dias de escritório por semana e horários de trabalho flexíveis. Nossos escritórios modernos são projetados para colaboração, permitindo que você trabalhe da maneira que melhor lhe convier.
- IA ao seu alcance: Desde o primeiro dia, você terá acesso ao Claude da Anthropic e ao SIXTgpt, a plataforma de IA da SIXT, para turbinar seu trabalho. Investimos na jornada de IA de cada membro da equipe: incentivando a experimentação, construindo conhecimento e garantindo que você esteja à frente da curva.
- Tempo Livre e Bem-Estar: Desfrute de 28 dias de férias por ano, um dia adicional de folga no seu aniversário, um dia de voluntariado anualmente e seguro de saúde privado que também cobre seu cônjuge e filhos gratuitamente.
- Benefícios do Dia a Dia: Receba um subsídio anual Coverflex e um subsídio diário de alimentação para facilitar a vida todos os dias.
- Vantagens para Funcionários: Obtenha tarifas exclusivas em todos os serviços SIXT, com descontos especiais estendidos à sua família e amigos. Porque ótimas vantagens são ainda melhores quando você pode compartilhá-las.
Informações Adicionais
Departamento: TECH & ENGENHARIA
Entidade Legal: Sixt Research Development Services, Lda.
