Estados Unidos
Launch Legends
Signifyd
Engenheiro Sênior de Machine Learning I // II
Estados Unidos
Quinte West, Ontario, Canada · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
NOSSA CULTURA
Na Signifyd, ajudamos os comerciantes a expandir seus negócios com confiança, construindo relacionamentos de confiança com seus clientes. Nossa tecnologia avançada, combinada com uma equipe genuinamente investida no sucesso de nossos clientes, cria experiências de compra fluidas, aprovando mais pedidos válidos, protegendo a receita e mantendo os clientes satisfeitos.
Confiável por milhares de comerciantes líderes em mais de 100 países, processamos com segurança bilhões de transações todos os anos. Nossas pessoas são o coração de tudo o que fazemos, impulsionando nossa missão com compromisso, empatia e criatividade. Junte-se a nós em nossa missão de capacitar o comércio confiante e livre de fraudes, ajudando os varejistas online a oferecer experiências superiores ao cliente e eliminar fraudes. Saiba mais sobre os valores de nossa empresa aqui signifyd.com/about/#values!
O Engenheiro Sênior de Machine Learning se juntará à nossa equipe de ML. Esta equipe é responsável por construir, manter e monitorar os modelos de ML em produção e os frameworks de experimentação offline que estão no centro do produto da Signifyd. Isso inclui o modelo principal de detecção de fraudes que decide a maioria do nosso tráfego, juntamente com nossa infraestrutura de treinamento e avaliação de modelos. Trabalhamos em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Plataforma para contribuir com métodos de modelagem inovadores, engenharia avançada de recursos e práticas estatísticas robustas.
Valorizamos tenacidade, curiosidade e fome de aprender. Nossos adversários são fraudadores altamente motivados que buscam explorar qualquer brecha. Buscamos indivíduos igualmente motivados que sejam apaixonados por manter nossos clientes seguros enquanto impulsionam o campo do machine learning adversarial.
A FUNÇÃO
Como Engenheiro Sênior de Machine Learning, você será um impulsionador da execução técnica dentro da equipe de ML. Você não apenas construirá modelos, mas assumirá o ciclo de vida completo de projetos de ML de alto impacto, desde a experimentação offline até a implantação em produção. Você será responsável por melhorar o desempenho do modelo, refinar nossos processos de experimentação e garantir que nossos sistemas de detecção de fraudes sejam robustos, escaláveis e cientificamente sólidos.
Responsabilidades
- Expandir Capacidades de ML – Identificar, prototipar e integrar novas tecnologias e infraestrutura de ML para aprimorar a eficácia e a escalabilidade da detecção de fraudes.
- Habilitar Experimentação de Alta Velocidade – Assumir o design e a implementação de componentes de pipeline de ML que aceleram nossa inovação
- Colaborar Entre Funções – Fazer parceria com as equipes de Produto, Engenharia e Risco para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas e garantir que as iniciativas de ML estejam alinhadas com as necessidades dos clientes.
- Elevar o Padrão – Promover uma cultura de excelência técnica, defendendo as melhores práticas em testes, documentação, monitoramento de modelos e desenvolvimento.
Requisitos
- Educação: Diploma em Ciência da Computação, Estatística ou área quantitativa comparável.
- Experiência: 4-6+ anos de experiência profissional pós-graduação em um ambiente de ML de nível de produção.
- Profundidade Técnica: Forte base em teoria de machine learning, avaliação estatística e experiência com aprendizado supervisionado/não supervisionado em escala.
- Foco em Execução: Histórico comprovado de levar projetos de ML da pesquisa/protótipo para ambientes de produção de alta escala.
- Comunicação: Capacidade de comunicar descobertas técnicas claramente tanto para colegas técnicos quanto para stakeholders não técnicos.
- Stack de Tecnologia: Proficiência em Python, SQL, bibliotecas de ML chave e Spark
- Mentalidade: Uma forte mentalidade orientada para resultados – você se importa com o "porquê" por trás dos modelos e o impacto nos negócios que eles criam.
- Atenção aos detalhes é crítica na prevenção de fraudes. Para demonstrar isso, por favor, comece sua resposta à primeira pergunta da inscrição com a palavra 'Estocástico'
Diferenciais
- Experiência anterior em fraudes, fintech, pagamentos ou e-commerce.
- Paixão por escrever código de nível de produção bem testado
- Mestrado ou Doutorado.
POR QUE SE JUNTAR A NÓS?
- Causar Impacto – Seu trabalho moldará diretamente o futuro da prevenção de fraudes, protegendo bilhões de pagamentos.
- Liderar e Crescer – Impulsione iniciativas de alta visibilidade e desenvolva habilidades de liderança em um ambiente dinâmico e de alto crescimento.
- Inovar em Escala – Trabalhe com tecnologias de ML de ponta e experimente livremente para expandir os limites do que é possível.
- Cultura Colaborativa – Junte-se a uma equipe que valoriza a curiosidade, a propriedade e o aprendizado contínuo.
Benefícios em nossos escritórios nos EUA
- Política de Férias Discricionárias (Ilimitadas!)
- Correspondência 401K
- Opções de Ações
- Bônus Anual de Desempenho ou Comissões
- Licença Parental Remunerada (12 semanas)
- Terapia Sob Demanda para todos os funcionários e seus dependentes
- Orçamento dedicado para aprendizado através do Learnerbly
- Seguro de Saúde
- Seguro Odontológico
- Seguro de Visão
- Conta de Despesas Flexíveis (FSA)
- Seguro de Incapacidade de Curto e Longo Prazo
- Seguro de Vida
- Eventos Sociais da Empresa
- Brindes da Signifyd
#LI-Remote
Remuneração
Nos Estados Unidos, cada local de trabalho é atribuído a uma zona de pagamento específica, que determina a faixa salarial para uma determinada posição. O salário base inicial para o candidato selecionado será baseado em uma variedade de fatores, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, experiência, qualificações, localização geográfica e condições atuais do mercado.
Faixas Salariais Base por Zona de Pagamento
- Nível 1 (NYC/SF Bay Area/Seattle): $160,000 - $190,000 anualmente
- Nível 2 (DC Metro/Austin/Chicago/Denver/Boston/Los Angeles/San Diego): $150,000 - $180,000 anualmente
- Nível 3 (EUA - Todos os Outros): $140,000 - $170,000 anualmente
EQUITY: ESTA FUNÇÃO É ELEGÍVEL PARA UMA CONCESSÃO DE OPÇÕES DE AÇÕES DE 4,000 OPÇÕES DE AÇÕES, COM BASE NO NÍVEL DA POSIÇÃO E NAS DIRETRIZES INTERNAS DE REMUNERAÇÃO.
Bônus: Esta função é elegível para um bônus anual de desempenho de até 10% do salário base.
Queremos oferecer uma experiência de entrevista inclusiva para todos, incluindo pessoas com deficiência. Teremos prazer em fornecer acomodações razoáveis para candidatos que necessitem de suporte individualizado durante o processo de contratação.
Aviso de Privacidade do Candidato da Signifyd drive.google.com/file/d/1HSnMY6HGjB1FNRX4Ez9bUre5mrPPcHIq/view?usp=sharing
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