Estados Unidos
Esri
Signal Theory
Diretor(a) de Insights e Análise de Dados
Estados Unidos
Wichita, Kansas, United States · Kansas City, Missouri, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
O(A) Diretor(a) de Insights e Análise de Dados trará uma combinação de rigor analítico profundo e uma habilidade comprovada para vender a mentalidade de insights de dados tanto para clientes quanto para equipes internas. Além de construir modelos preditivos e frameworks de mensuração, o(a) candidato(a) ideal construirá e liderará uma equipe em crescimento, elevará o calibre de nossa produção analítica e fará dos dados uma força motriz nas recomendações estratégicas e criativas da empresa.
O(A) Diretor(a) de Insights e Análise de Dados na Signal Theory lidera nossa função de análise e insights de dados com o mandato de crescer a capacidade da equipe ao longo do tempo. Esta função se reporta ao Diretor de Inovação e Tecnologia e trabalha em estreita colaboração com as equipes de estratégia de negócios, estratégia de marca, conteúdo, mídia e contas para modernizar a forma como entregamos insights de dados de mídia, social, web, e-mail, AEO/GEO, vendas e marketing. Com a equipe de Analistas de Dados que gerencia, eles são responsáveis pelas camadas de dados, pela mecânica do modelo, pelos KPIs de canal e pela proveniência. O(A) Diretor(a) deve se sentir igualmente à vontade arquitetando modelos preditivos alimentados por IA e enraizados em inteligência de mercado, sazonalidade e comportamento do consumidor, quanto em apresentar-se à liderança do cliente para traduzir esse pensamento em recomendações confiantes e acionáveis.
O(A) Diretor(a) de Insights e Análise de Dados irá
Externo / Voltado para o Cliente
- Atuar como um consultor sênior e confiável para clientes em estratégia de mensuração, modelagem preditiva e decisões de negócios informadas por dados.
- Liderar apresentações para clientes de dashboards, previsões e insights de desempenho, conectando os resultados diretamente aos objetivos de negócios e ROI dos clientes, e comunicando claramente a origem e o impulsionador por trás de cada número.
- Construir relacionamentos com a liderança do cliente para identificar proativamente necessidades de mensuração e antecipar objetivos de negócios em evolução.
- Colaborar com equipes de novos negócios e contas para construir centros de comando de dados que prevejam variações e resultados de negócios. Articular este tipo de previsão, juntamente com as capacidades de dados e análise da Signal Theory, como um ponto de diferenciação competitiva em pitches e RFPs.
- Facilitar o planejamento estratégico e as conversas de QBR (Revisão Trimestral de Negócios) onde insights de dados e modelos preditivos informam a tomada de decisão do cliente.
- Falar a linguagem da categoria do cliente com profundidade suficiente (dinâmica de canal, estrutura de margens, impulsionadores de compra, alavancas de crescimento) para construir credibilidade com líderes de marca e categoria.
- Conectar os pontos entre o início, meio e fim de campanhas de publicidade e marketing, fundamentando as recomendações tanto em julgamento quanto em evidências.
- Ajudar os líderes de contas a vender ideias para seus stakeholders com a justificativa e a narrativa impulsionadas por dados.
Interno / Construção de Equipe e Capacidade
- Construir, liderar e mentorar a equipe de insights de dados, expandindo-a e estabelecendo um plano de carreira claro para os subordinados diretos.
- Definir o roadmap estratégico para a função de análise da empresa, priorizando eficiência e escalabilidade na forma como os dados de mídia, social, e-mail, web, AEO/GEO, vendas e marketing são coletados, reportados e visualizados.
- Manter os playbooks (documentos de habilidades e referência) que alimentam modelos de dados habilitados por IA e centros de comando.
- Gerenciar o fluxo de trabalho de agentes, garantindo precisão e consistência entre os clientes.
- Desenvolver e manter modelos de cenário preditivos que incorporem inteligência de mercado (fatores de negócios e pressões de mercado), tendências de sazonalidade e comportamento do consumidor para informar a tomada de decisão do cliente e da empresa.
- Identificar e implementar ferramentas, automação e melhorias de processo que reduzam o esforço de relatórios manuais e aumentem a velocidade e a consistência da entrega de insights através de dashboards continuamente atualizados.
- Ser o responsável pela governança de dados para dashboards e modelos, garantindo precisão e clareza com cada número e sua origem e designação Live/Medido/Modelado. A propriedade da proveniência de dados inclui o gerenciamento de permissões e confidencialidade.
- Traduzir outputs complexos de modelagem e dados de negócios em insights digeríveis e visualmente atraentes tanto para equipes internas quanto para clientes.
- Cultivar relacionamentos e colaborar estreitamente com as equipes de estratégia, mídia, inovação e tecnologia, Relações Públicas, conteúdo e contas para incorporar a análise mais cedo e mais profundamente no planejamento de campanhas.
- Para cada força da indústria identificada para os clientes, encontrar o proxy mensurável e sua origem e conectar essas entradas aos dashboards.
- Criar um programa contínuo de treinamento interno que construa fluência em análise em toda a empresa e ajude as equipes a conectar os outputs ao valor de negócios do cliente.
- Cultivar relacionamentos com líderes de contas, líderes de disciplina e alta gerência que levem à integração significativa de análise nas equipes e no trabalho do cliente.
Requisitos mínimos
Os requisitos e a experiência de um(a) Diretor(a) de Insights e Análise de Dados precisarão incluir:
- 10 a 13 anos de experiência em análise de marketing e/ou vendas, incluindo experiência na construção e liderança de uma equipe ou função de análise em agências de publicidade ou ambientes do lado do cliente.
- Bacharelado em negócios, marketing, análise, estatística ou um campo relevante; pós-graduação é um diferencial.
- Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos (por exemplo, previsão, modelagem de mix de marketing, análise de sazonalidade e modelagem de cenário baseada em forças externas e suposições nomeadas) que informam decisões estratégicas, criativas e de mídia.
- Proficiência avançada em visualização de dados e BI (Tableau, Looker Studio, Datorama, Power BI, ou similar).
- Conhecimento avançado de SQL, Python, ou R para análise avançada de dados.
- Experiência em direcionar codificação de IA e agentes de pesquisa contra uma especificação e auditar o desempenho.
- Ampla familiaridade com fontes e canais de dados de mídia, social e marketing, incluindo APIs estatísticos públicos (FRED, BLS, NOAA, NASS, etc.) juntamente com Google Analytics, CRM/Salesforce e relatórios de plataformas sociais/Meta e mensuração de social listening. Familiaridade com a conexão a APIs incluindo endpoints públicos e plataformas acessadas privadamente.
- Um histórico comprovado de venda de pontos de vista baseados em dados para clientes e stakeholders executivos, não apenas produzi-los.
- Compreensão e apreciação de publicidade e capacidade de usar dados e insights para falar sobre como grandes campanhas são eficazes para atingir objetivos de negócios.
- Capacidade demonstrada de gerenciar, mentorar e desenvolver uma equipe, com um interesse genuíno em desenvolver talentos.
- Experiência com métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa, e a capacidade de compilar e sintetizar pesquisa secundária e primária.
Coisas de RH
Benefícios excepcionais incluem:
- Acesso a plataformas de aprendizado online para continuar aprimorando sua arte.
- Até $500 por ano para gastar em despesas qualificadas de bem-estar, como sua academia.
- Após um ano, reembolso de até 50% dos custos de mensalidade para educação continuada aprovada.
- Após oito anos, uma licença sabática remunerada de quatro semanas, mais um reembolso de $750 para viagens internacionais.
Claro, também oferecemos:
- Fornecer seguro saúde, odontológico e de visão.
- Oferecer salários compatíveis com a experiência.
- Oferecer planos 401k tradicionais e Roth com contrapartida do empregador.
- Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade na Signal Theory. Acreditamos firmemente na importância de uma força de trabalho diversificada para criar um trabalho que ressoe e represente tanto nossos clientes quanto os mercados que eles atendem. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil