Portugal
ambi.
Siemens
Engenheiro(a) Sênior de Ontologia e Knowledge Graph (m/f/d)
Portugal
Amadora, Portugal
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Siemens Global Business Services (GBS) capacita unidades Siemens no mundo todo e clientes externos a acelerar sua transformação de negócios para um futuro sustentável e digital.
Nosso portfólio abrange serviços impulsionados por expertise e pela mais recente tecnologia – com forte foco em inovação e digitalização em áreas como Finanças, Administração de Negócios, Recursos Humanos, Compras, Vendas e Pós-Vendas.
Em nosso Hub GBS Europa Ocidental e África, já somos mais de 1500 pessoas conectadas, de mais de 50 nacionalidades diferentes espalhadas por 14 países. Se você valoriza diversidade e inovação, sentirá que está em casa aqui!
A equipe de Arquitetura Corporativa do GBS Digital Solutions (DS), parte de Governança, Segurança Cibernética e Integração (GCI), define a direção arquitetônica para o GBS. Nós habilitamos, facilitamos e governamos, trabalhando com as linhas de negócio e equipes de entrega, em vez de estarmos separados delas. Nosso objetivo é simples: decidir mais rápido e aplicar a tecnologia certa a cada caso de uso.
Siemens está profundamente comprometida em promover um ambiente diverso e inclusivo. Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e incentivamos fortemente as candidaturas de uma ampla gama de indivíduos talentosos!
Descubra nosso propósito, cultura e o que torna o GBS único!
Você está pronto para fazer parte da mudança? Venha se juntar a nós! ⭐
Que papel você desempenhará? *
Crie um futuro melhor #TomorrowWithUs #Siemens 🚀
- Design de Ontologia e Semântica: Projetar e manter ontologias de nível corporativo e esquemas semânticos (OWL, RDF, SKOS) em domínios de serviços compartilhados, como AP, Hire to Retire, Vendas e Entrega. *
- Enterprise Knowledge Graph: Arquitetar e implementar o Enterprise Knowledge Graph, definindo entidades, relacionamentos e camadas semânticas para unificar dados corporativos estruturados e não estruturados. *
- Integração de Dados e Pipelines: Construir e gerenciar pipelines escaláveis de ingestão de dados, integrando dados de sistemas como SAP, Workday e outras plataformas corporativas no knowledge graph. *
- Engenharia de Contexto para IA: Colaborar com Engenheiros de Dados e IA para projetar contexto semântico para LLMs, otimizando entradas de prompt para melhorar o raciocínio, a precisão e a explicabilidade. *
- Habilitação de RAG e IA: Habilitar casos de uso de IA centrados em conhecimento, integrando knowledge graphs com LLMs, bancos de dados vetoriais e arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). *
- Padrões Semânticos e Governança: Definir e aplicar padrões de modelagem semântica, melhores práticas e políticas de governança em todo o ecossistema de IA e análise. *
- Colaboração e Mentoria: Fazer parceria com equipes multifuncionais e mentorar engenheiros em engenharia de ontologia, pensamento baseado em grafos e tecnologias semânticas. *
- Qualidade, Segurança e Inovação: Garantir a conformidade com os padrões de governança de dados e segurança, ao mesmo tempo em que impulsiona a melhoria contínua por meio de tecnologias semânticas e de IA emergentes.
Requisitos mínimos
O que você traz? *
- Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência da Informação ou área relacionada com 5+ anos de experiência relevante; OU Mestrado com 4+ anos de experiência relevante; OU Doutorado com 2+ anos de experiência relevante. *
- Experiência em Ontologia e Engenharia de Conhecimento: Mínimo de 5+ anos de experiência prática em Engenharia de Ontologia, Representação de Conhecimento ou Modelagem de Dados Semânticos em ambientes corporativos. *
- Stack Técnico: *
- Tecnologias de Grafos: Alta proficiência em linguagens de consulta de grafos (por exemplo, SPARQL, Cypher). *
- Programação: Sólidas habilidades de engenharia de software com forte proficiência em Python, incluindo a construção de pipelines de dados e integrações. *
- Padrões da Web Semântica: Profunda experiência prática com RDF, OWL e SKOS, e aplicação de padrões semânticos a domínios de negócios do mundo real. *
- Habilidades Analíticas e de Colaboração: Forte mentalidade analítica com a capacidade de colaborar efetivamente com equipes de dados, IA e negócios para traduzir o conhecimento do domínio em modelos semânticos.
- Integração de IA e LLM: Experiência trabalhando com LLMs, Bancos de Dados Vetoriais e arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) é altamente desejável. *
- Conhecimento Corporativo e de Domínio: Familiaridade com domínios de serviços compartilhados, como Finanças (Contas a Pagar), RH (Hire to Retire) ou operações de Vendas e Entrega é uma grande vantagem. *
O que oferecemos: *
- Pertencer e Inovar: Trabalhe em equipes diversas onde cada ideia importa e a inovação cresce através da colaboração e confiança. *
- Flexibilidade que Funciona: Modelo híbrido, horários flexíveis e um orçamento para home office — porque o equilíbrio impulsiona o desempenho. *
- Saúde e Bem-Estar: Plano de saúde abrangente, apoio à saúde mental e comunidades esportivas ativas para mantê-lo(a) se sentindo bem. *
- Cresça Sem Limites: Acesse plataformas de aprendizado de classe mundial, mentoria e oportunidades de desenvolvimento contínuo. *
- Propósito e Benefícios: Contribua para iniciativas de sustentabilidade e voluntariado, aproveite descontos de parceiros e utilize nosso conveniente serviço de transporte. *
ID da Vaga 525408
Publicado desde 16-Oct-2026
Organização Global Business Services
Área de atuação Tecnologia da Informação
Empresa Siemens S.A.
Nível de experiência Profissional Experiente
Tipo de vaga Tempo integral
Modo de trabalho Somente Escritório/Local
Tipo de contrato Efetivo
Localização(ões) * Amadora - Lisboa - Portugal
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