Estados Unidos
Retym
SHEIN
Engenheiro de Dados Sênior I
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonSQLKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a SHEIN
A SHEIN é uma varejista global de moda e estilo de vida online, que oferece vestuário e produtos da marca SHEIN provenientes de uma rede global de fornecedores, tudo a preços acessíveis. Com sede em Singapura, a SHEIN mantém o compromisso de tornar a beleza da moda acessível a todos, promovendo sua metodologia de produção sob demanda líder do setor para uma indústria mais inteligente e preparada para o futuro. Fundada em 2012, a SHEIN conta com mais de 16,000 funcionários operando em escritórios ao redor do mundo e continua a expandir suas operações globalmente. Junte-se à SHEIN e seja o futuro!
Resumo da Posição
A tecnologia da SHEIN está buscando um Engenheiro de Dados Sênior I (Automação Inteligente) em tempo integral, integrado à equipe de Engenharia de Dados e reportando-se ao Diretor de Engenharia de Dados. Esta função aplica capacidades de IA Generativa/LLM a fluxos de trabalho reais de engenharia de dados, transformando protótipos em ferramentas internas confiáveis que melhoram a produtividade da engenharia, a eficiência operacional e o acesso aos dados.
O foco principal é a automação de IA para Engenharia de Dados — não sendo necessária experiência profunda em todas as tecnologias de plataforma de dados desde o primeiro dia. O candidato ideal combina experiência prática em engenharia de IA Generativa, fundamentos sólidos de Python/SQL e engenharia de software, além de responsabilidade prática em produção.
Responsabilidades do Cargo
- Construir e colocar em produção soluções de IA Generativa/LLM para fluxos de trabalho de BDE, incluindo assistência em código/SQL, descoberta de metadados e linhagem, recuperação de dados e acesso ao conhecimento de engenharia.
- Desenvolver fluxos de trabalho de recuperação/RAG e agentes que conectem documentação de engenharia, SOPs, bancos de dados, metadados, logs, APIs e plataformas internas usando avaliação, guardrails e controles de acesso apropriados.
- Melhorar a eficiência operacional de BDE por meio de triagem de incidentes assistida por IA, análise de logs/alertas, análise de causa raiz e automação de fluxos de trabalho repetíveis.
- Integrar capacidades de IA em serviços internos reutilizáveis e ferramentas de desenvolvedor; estabelecer monitoramento, ciclos de feedback, métricas de qualidade e medidas de adoção para levar soluções de protótipos ao uso sustentado em produção.
- Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, IA, SRE, Banco de Dados, Plataforma e equipes globais para identificar casos de uso de alto valor e integrar soluções aos fluxos de trabalho de dados existentes.
- Assumir projetos de escopo definido de forma independente, desde a definição do problema até a implementação e suporte em produção, e contribuir para padrões práticos de engenharia e documentação.
Requisitos do Cargo
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou disciplina técnica equivalente.
- 3+ anos de experiência em engenharia de software, machine learning, dados ou plataforma, incluindo responsabilidade prática por sistemas de produção, serviços ou ferramentas voltadas para desenvolvedores.
- Habilidades sólidas em Python e SQL, fundamentos sólidos de engenharia de software e compreensão prática de bancos de dados, APIs, pipelines de dados e sistemas distribuídos.
- Experiência prática na construção de aplicações de IA Generativa/LLM usando um ou mais dos seguintes: RAG/recuperação, embeddings, chamadas de ferramentas/funções, agentes, fluxos de trabalho de prompt ou APIs de modelos.
- Experiência em colocar em produção serviços, automação ou cargas de trabalho de dados/ML com testes, CI/CD, monitoramento, registro, considerações de segurança e solução de problemas de incidentes.
- Forte senso de propriedade e habilidades de comunicação, com a capacidade de traduzir pontos críticos de engenharia ambíguos em soluções focadas e mensuráveis, trabalhando de forma eficaz com equipes geograficamente distribuídas.
Diferenciais
- Experiência com Spark, Flink, Kafka, sistemas Hive/lakehouse, Airflow, Kubernetes ou tecnologias de dados de grande escala similares.
- Experiência com metadados/linhagem, sistemas de busca corporativa ou de conhecimento, produtividade do desenvolvedor, recuperação de dados, observabilidade ou automação de incidentes/RCA.
- Familiaridade com plataformas de dados em escala de nuvem e formatos de tabela modernos como Paimon, Iceberg ou Delta Lake.
- Experiência em impulsionar a adoção de ferramentas internas de IA ou trabalhar em ambientes de e-commerce ou plataformas de dados de alta escala.
Benefícios e Vantagens
- Elegível a bônus
- Assistência médica (plano de saúde, odontológico, oftalmológico e medicamentos prescritos)
- Conta Poupança de Saúde (HSA) com contribuição do empregador
- Contas de Despesas Flexíveis (Saúde e cuidados com dependentes)
- Seguro de Vida básico/AD&D pago pela empresa
- Seguro de Invalidez de Curto e Longo Prazo pago pela empresa
- Ofertas de benefícios voluntários (Vida/AD&D voluntário, indenização hospitalar, doenças graves e acidentes)
- Programa de Assistência ao Empregado
- Seguro contra acidentes em viagens de negócios
- Plano de Poupança 401(k) com contrapartida discricionária da empresa e acesso a um consultor financeiro
- Férias, feriados remunerados, feriado flutuante e dias de licença médica
- Descontos para funcionários
- Almoço gratuito servido semanalmente
- Escritório pet-friendly (disponível em locais selecionados)
- Acesso gratuito à academia (disponível em locais selecionados)
- Distribuição gratuita de brindes
- Festa anual de fim de ano
- Convites para pop-ups e outros eventos da empresa
- Lanches e bebidas diários gratuitos no escritório
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Faixa Salarial $122,600—$177,900 USD
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