Estados Unidos
Siemens
ServiceNow
Cientista de Engenharia de Pesquisa Sênior
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Tudo começou quando o engenheiro Fred Luddy escreveu um código que automatizou uma tarefa tediosa para sua colega, Phyllis. Ela chorou de alegria. Esse momento inspirou Fred a construir uma empresa que pudesse fazer isso por todos — libertando as pessoas de tarefas repetitivas para que pudessem se concentrar em um trabalho significativo. Hoje, ServiceNow é a torre de controle de IA para a reinvenção dos negócios. Nossa plataforma de IA ServiceNow reúne qualquer IA, qualquer dado e qualquer fluxo de trabalho — ajudando 85% da Fortune 500® a trabalhar de forma mais inteligente, rápida e melhor. Estamos construindo uma cultura nativa de IA onde a tecnologia e o talento são imparáveis juntos. E estamos apenas começando.
Descrição da Vaga
Junte-se a nós para colocar a IA a serviço das pessoas.
A equipe de Treinamento de Modelos de IA Central lidera a pesquisa e a engenharia em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de linguagem grandes para casos de uso corporativos, incluindo curadoria de dados, pré-treinamento, ajuste fino e avaliação. Nosso objetivo é melhorar continuamente nossos modelos corporativos personalizados, incorporando técnicas inovadoras e otimizando a eficiência de treinamento e inferência, estabelecendo uma vantagem diferenciada para aplicações de IA em toda a plataforma.
Esses modelos são consumidos em várias unidades de negócios para impulsionar uma ampla gama de casos de uso, permitindo que as equipes resolvam problemas complexos e entreguem soluções personalizadas. Você ajudará a construir a próxima geração de modelos de linguagem corporativos que trazem experiências de IA para o trabalho diário de nossos clientes, atendendo a mais de 9000 clientes corporativos em todo o mundo. Estamos apenas começando com nossos clientes pioneiros e precisamos da sua ajuda para construir uma gama incrível de soluções.
O que você fará nesta função
- Confrontado com desafios e conjuntos de dados do mundo real, você usará sua experiência e criatividade em IA e ML para aplicar métodos existentes e desenvolver novos para resolver problemas de forma prática e escalável.
- Pesquisar, propor, implementar, treinar e avaliar modelos e técnicas de ponta a ponta.
- Construir e manter pipelines de treinamento e estruturas de avaliação que tornem os resultados reproduzíveis e o progresso mensurável.
- Colaborar diariamente com cientistas de pesquisa, engenheiros e gerentes de produto para entregar trabalhos de alta qualidade e alto impacto.
- Assumir a responsabilidade pelo seu trabalho, desde o design até a implementação, testes e entrega, em parceria com os proprietários do produto para traduzir requisitos em resultados.
Qualificações
- Experiência em LLM pós-treinamento, incluindo ajuste fino supervisionado e destilação.
- Experiência em aprendizado por reforço para LLMs, incluindo PPO, GRPO, DPO e modelagem de recompensa.
- Experiência prática com estruturas de treinamento e treinamento distribuído e em larga escala, incluindo FSDP, DeepSpeed e Megatron, bem como estratégias de paralelismo, como paralelismo de tensor, pipeline, especialista e de dados.
- Experiência com geração de dados sintéticos para treinamento e avaliação.
- Experiência com curadoria de dados em escala, incluindo desduplicação, filtragem e design de mistura de dados.
- Familiaridade com uma variedade de arquiteturas de transformadores, incluindo apenas decodificador ou autorregressivo, codificador-decodificador e mistura de especialistas.
- Nível especialista em Python com fundamentos sólidos em POO e padrões de projeto.
- Capacidade de ler pesquisas atuais e prototipar e experimentar rapidamente novas ideias.
- 3 ou mais anos de experiência relevante com bacharelado, ou 3 ou mais anos com mestrado, doutorado ou experiência equivalente.
Qualificações Preferenciais
- Base sólida em avaliação e benchmarking, incluindo a construção de estruturas de avaliação, verificações de contaminação e benchmarks corporativos personalizados.
- Experiência em pré-treinamento ou uma perspectiva de ponta a ponta em pré-treinamento e pós-treinamento, com compreensão de como as escolhas em um estágio se propagam para o outro.
- Familiaridade com tecnologias de inferência e serviço, como vLLM ou SGLang, quantização e compensações de cache KV.
- Publicações em locais de alto nível, como ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP ou AAAI.
- Fluência com ferramentas de produtividade de IA, como Claude Code e Codex, com histórico de integração cuidadosa de IA em fluxos de trabalho de engenharia e pesquisa.
Para cargos nesta localidade, oferecemos um salário base de $185,500 - $315,400, além de participação acionária (quando aplicável), remuneração variável/incentivo e benefícios. Cargos de vendas geralmente oferecem uma estrutura de remuneração de incentivo competitiva de Ganhos Alvo (OTE). Observe que o salário base mostrado é uma diretriz, e a remuneração total individual variará com base em fatores como qualificações, nível de habilidade, competências e local de trabalho. Também oferecemos planos de saúde, incluindo contas de gastos flexíveis, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, ESPP, doações correspondentes, um plano de tempo livre flexível e programas de licença familiar. A remuneração é baseada na localização geográfica em que a função está situada e está sujeita a alterações com base no local de trabalho.
Informações Adicionais
Personas de Trabalho
Abordamos nosso mundo de trabalho distribuído com flexibilidade e confiança. As personas de trabalho (flexível, remoto ou necessário no escritório) são categorias atribuídas aos funcionários da ServiceNow dependendo da natureza de seu trabalho e de seu local de trabalho designado. Saiba mais aqui. Para determinar a elegibilidade para uma persona de trabalho, a ServiceNow pode confirmar a distância entre sua residência principal e o escritório da ServiceNow mais próximo usando um serviço de terceiros.
Empregador de Igualdade de Oportunidades
A ServiceNow é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, identidade de gênero, status de veterano ou qualquer outra categoria protegida por lei. Além disso, todos os candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com os requisitos legais.
Acomodações
Nós nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir qualquer parte do processo de inscrição, ou se não puder usar esta inscrição online e precisar de um método alternativo para se candidatar, entre em contato com [email protected] para obter assistência.
Regulamentos de Controle de Exportação
Para cargos que exigem acesso a tecnologia controlada sujeita a regulamentos de controle de exportação, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) dos EUA, a ServiceNow pode ser obrigada a obter aprovação de controle de exportação de autoridades governamentais para certos indivíduos. Todo emprego está condicionado à obtenção pela ServiceNow de qualquer licença de exportação ou outra aprovação que possa ser exigida pelas autoridades de controle de exportação relevantes.
Da Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Todos os direitos reservados. Usado sob licença.
Tipo de Funcionário: Regular
Região: AMS - América do Norte e Canadá
Persona de Trabalho: Flexível
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil