Estados Unidos
Launch Legends
Serotonin
Engenheiro(a) de Infraestrutura de IA
Estados Unidos
Toronto, Ontario, Canada · Los Angeles, California, United States · San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States
PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
Quem É a Serotonin
A Serotonin é a principal empresa de go-to-market para tecnologias transformadoras, especializada em marketing, estratégia, recrutamento e serviços jurídicos. Com uma equipe global de 90 em 15 países, a Serotonin apoiou mais de 300 clientes em tecnologia de consumo, infraestrutura de cripto, ativos digitais, venture capital e IA desde seu lançamento em 2020. Entregando soluções de go-to-market de ponta a ponta em todos os principais canais de marketing, incluindo relações públicas, marketing de crescimento, análise on-chain, conteúdo, pesquisa, social e design - a Serotonin acelera a inovação global.
No centro do nosso negócio está a Plataforma Serotonin, servindo como um núcleo central para o ecossistema de cripto, conectando construtores e fundadores com recursos essenciais para impulsionar o crescimento dos negócios.
Sobre a Vaga
Estamos construindo uma camada de inteligência na Serotonin, e precisamos de alguém para ser o(a) responsável por ela de ponta a ponta.
Esta função está na interseção de inteligência competitiva, engenharia de dados e IA agentiva. Você coletará sinais de plataformas sociais, atividade on-chain e mídia paga, e os transformará em inteligência estruturada que moldará como executamos contas e campanhas, tanto interna quanto para clientes.
Esta é uma função de sistemas, não de automação de fluxo de trabalho. Você projetará e manterá os pipelines de dados, fluxos de trabalho agentivos e aplicações full-stack que tornam nossas capacidades de inteligência reais e repetíveis. O melhor resultado não é uma solução única para uma equipe, mas sim um sistema do qual três equipes dependem independentemente seis meses depois.
Você trabalhará diretamente com líderes de marketing e equipes de clientes, entenderá como eles realmente operam antes de construir qualquer coisa, e entregará soluções que estão no ar, sendo usadas e mensuráveis.
Responsabilidades
- Construir e manter sistemas agentivos que coletam, processam e exibem continuamente sinais de plataformas sociais, dados on-chain e ecossistemas de anúncios. Transformar dados brutos de múltiplas fontes em inteligência estruturada que informa decisões reais de contas e campanhas.
- Projetar e manter os pipelines que alimentam esses sistemas: ingerindo de múltiplas APIs externas, enriquecendo e modelando dados, e construindo camadas semânticas que tanto humanos quanto agentes de IA podem realmente usar.
- Construir agentes de IA multi-etapas que automatizam pesquisa, síntese, monitoramento e relatórios. Não wrappers de LLM de chamada única, mas sistemas orquestrados com memória, ferramentas definidas e esquemas de saída estruturados nos quais as equipes podem confiar.
- Construir aplicações e dashboards full-stack que tornam a inteligência acessível em contas de clientes. Ferramentas ativas, não apresentações.
- Dedicar tempo real com equipes internas de marketing, RP, conteúdo, crescimento e social antes de escrever uma linha de código. Mapear como o trabalho realmente flui, identificar onde as lacunas de sinal criam atrito e construir sistemas que resolvem problemas para múltiplas equipes a partir de uma única arquitetura.
- Manter-se à frente do cenário de ferramentas de IA. Saber quando um conector no-code é a decisão certa e quando você precisa construir. Definir como o impacto é medido e construir os relatórios para prová-lo.
Requisitos
Engenharia de Software (não negociável)
- Python, fluentemente: pipelines, sistemas agentivos, processamento de dados, scripting
- Histórico ativo no GitHub com commits significativos, não forks e tutoriais
- Experiência em REST e GraphQL API na construção de integrações, não na configuração de conectores
- SQL: design de schema, não apenas extração de linhas
- Desenvolvimento Full-stack: Next.js ou equivalente; você já entregou algo que os usuários interagem em produção
- Uso de LLM API: construção direta com Anthropic ou OpenAI APIs, incluindo frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, CrewAI ou customizados)
- Bancos de dados vetoriais e RAG: embeddings, pipelines de recuperação, busca semântica
Camada de Inteligência e Sinal
- Experiência em ingestão e fusão de dados de múltiplas fontes externas: APIs sociais (X, LinkedIn), APIs de anúncios (Meta, Google), ou ambientes multi-fonte similares
- Capacidade de traduzir sinal bruto em saída estruturada e acionável para stakeholders não técnicos
- Experiência em construção de dashboards ou camadas de relatórios que outros dependem operacionalmente, não apenas notebooks internos
Ferramentas de IA
- Ferramentas no-code (Make, n8n, Zapier) fazem parte do seu toolkit, mas não são a base da sua prática. Você as utiliza quando são genuinamente o caminho mais rápido para um resultado confiável. Um desenvolvedor forte que sabe quando usar no-code sempre superará um especialista em no-code que não consegue lidar com o trabalho técnico mais difícil.
Dados On-Chain (forte diferencial)
- Dune Analytics ou consulta SQL equivalente contra dados on-chain
- Familiaridade com atividade de carteira, fluxos de tokens e o que o comportamento on-chain sinaliza sobre uma entidade ou protocolo
- Não é obrigatório, mas você deve ser o tipo de pessoa que aprende rapidamente um novo domínio de dados
Domínio
- Conhecimento prático de como as equipes de GTM e marketing operam no dia a dia: RP, conteúdo, crescimento, social. O suficiente para saber onde os sistemas de inteligência criam alavancagem real. Experiência em cripto é um diferencial significativo.
Esta Vaga É Para Você Se...
Você construiu algo de ponta a ponta e é o(a) responsável por ele, não "contribuiu para" ou "trabalhou na equipe que construiu", mas a pessoa que o projetou, entregou e ainda o mantém. Você se importa mais em tornar três equipes mais rápidas do que entregar algo impressionante que uma pessoa usa, e seu GitHub reflete o que você pode fazer sem precisar de um portfólio.
Você provavelmente veio de uma função de engenheiro fundador, uma startup em estágio inicial, ou como um construtor independente, idealmente em dados, inteligência ou cripto. Você aprende novos domínios rapidamente e usa IA como parte central de como faz isso. Você entrega em dias, não se importa em errar cedo, e sabe a diferença entre usar IA como um multiplicador versus usá-la para cobrir uma base fraca.
Contratamos pessoas que não esperam para saber o que construir em seguida, que assumem total responsabilidade por seu trabalho, da ideia à manutenção, e que são tão eficazes trabalhando de forma assíncrona com alguém em Singapura quanto com alguém em seu fuso horário.
Benefícios
- Salário Competitivo
- Plano de Saúde (Somente EUA)
- 401(k) (Somente EUA)
- Ambiente de Trabalho Remoto
- Licença Parental
$90,000 - $150,000 por ano
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