Estados Unidos
National Center for Urban Solutions
Sense
Cambridge, Massachusetts, United States
Engenheiro Sênior de Machine Learning - Ativo
A Sense é uma empresa de tecnologia climática que transforma sinais elétricos em residências e na rede em insights em tempo real sobre o uso de energia, dispositivos e falhas. Esses insights ajudam as pessoas a reduzir suas contas de luz e consumir menos eletricidade, além de auxiliarem concessionárias a prevenir incêndios florestais, entre outras aplicações. Esses insights provêm de modelos de desagregação de carga e detecção de falhas que já estão em operação nos medidores. A equipe de tecnologia da Sense pesquisa, treina, implanta e dá suporte a esses modelos.
Estamos em busca de um Engenheiro Sênior de Machine Learning experiente com especialização em sistemas de aprendizado ativo para nos ajudar a escalar nossas operações de dados, permitindo que continuemos a aprimorar nossos principais modelos de produção e a construir o modelo fundamental de dispositivos elétricos e energia.
Este Engenheiro Sênior de Machine Learning será responsável pelo ciclo completo, desde os dados até os rótulos e o aprimoramento dos modelos. Você utilizará métodos de aprendizado ativo e supervisão fraca para gerar rótulos, decidir o que rotular em seguida e transformar erros encontrados em campo em novos rótulos.
Esta é uma função prática. Espera-se que você escreva código, treine modelos, analise dados e documente experimentos. Você trabalhará com cientistas de dados, anotadores, produto e engenheiros para obter rótulos e melhorar os modelos. Você direcionará o desenvolvimento de ferramentas de anotação e o trabalho de nossos anotadores para acelerar e escalar a rotulagem.
O sucesso nesta função é medido pela redução no custo por anotação (ou seja, tempo por anotação), mantendo a qualidade dos rótulos dentro ou acima de nossas metas.
Localização: disponibilidade para trabalhar em nosso escritório em Cambridge, MA, pelo menos 2 dias por semana.
Faixa salarial: $165,000 a $185,000
Autorização de trabalho: obrigatória.
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