Estados Unidos
Launch Legends
Science Systems & Applications
Cientista de Dados - IA/ML
Estados Unidos
Lanham, Maryland, United States
JavaScriptPythonNode.jsSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Science Systems and Applications, Inc. (SSAI) está buscando um Cientista de Dados altamente motivado para dar suporte aos sistemas de dados de ciências da Terra da NASA, análise geoespacial, desenvolvimento de software científico e iniciativas de IA/ML. A função inclui pesquisar, avaliar e aplicar tecnologias emergentes, como inteligência artificial, metodologias de computação quântica e análises avançadas para promover a pesquisa em ciências da Terra, processamento de dados geoespaciais e descoberta científica.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning e inteligência artificial para apoiar análises preditivas, monitoramento ambiental, inteligência geoespacial e aplicações de pesquisa em ciências da Terra.
- Desenvolver análises geoespaciais, ferramentas de visualização e aplicações web para grandes conjuntos de dados ambientais e de sensoriamento remoto.
- Criar e dar suporte a APIs RESTful, serviços web e sistemas de acesso a dados baseados em nuvem utilizando plataformas de nuvem AWS e Azure para armazenamento, processamento e disseminação escaláveis de dados de ciências da Terra.
- Desenvolver fluxos de trabalho para processamento, controle de qualidade, análise e disseminação de produtos geoespaciais derivados de satélite.
- Colaborar com cientistas para traduzir requisitos de pesquisa em soluções de software operacionais.
- Apoiar arquivos de dados de ciências da Terra, serviços ao usuário e atividades de engajamento comunitário.
- Realizar análise espacial e temporal de conjuntos de dados ambientais usando SIG, sensoriamento remoto e métodos estatísticos.
- Desenvolver e automatizar pipelines de processamento de dados usando Python e frameworks de computação científica, aproveitando serviços em nuvem para suportar fluxos de trabalho geoespaciais e de sensoriamento remoto em larga escala.
- Apoiar, manter e integrar aplicações científicas legadas desenvolvidas em Fortran com fluxos de trabalho modernos de análise, processamento de dados e visualização baseados em Python.
- Integrar diversos conjuntos de dados de observações de satélite, medições de campo e modelos numéricos.
- Preparar documentação técnica, relatórios científicos, apresentações em conferências e publicações revisadas por pares.
- Colaborar com cientistas, engenheiros de software e parceiros de tecnologia para identificar oportunidades de integrar conceitos de computação quântica em fluxos de trabalho de IA/ML, ambientes de computação de alto desempenho e aplicações de ciências da Terra de próxima geração.
Qualificações Necessárias
- Mestrado (M.S.) e um mínimo de 5 anos de experiência relacionada e/ou treinamento, ou combinação equivalente de educação e experiência.
- Experiência na aplicação de técnicas de IA/ML a ciências da Terra, clima, meio ambiente, geoespacial, sensoriamento remoto ou outros grandes conjuntos de dados científicos.
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência com fluxos de trabalho de computação científica, incluindo ambientes Fortran e de computação de alto desempenho.
- Experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de IA/ML usando plataformas de nuvem como AWS e Azure.
- Experiência com SIG e ferramentas de processamento de dados geoespaciais.
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados ambientais, de sensoriamento remoto ou geoespaciais.
- Conhecimento de bancos de dados espaciais, serviços web, frameworks de desenvolvimento de aplicativos e tecnologias emergentes como computação quântica.
- Experiência no desenvolvimento e suporte a ferramentas de visualização e análise de dados.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Capacidade de trabalhar efetivamente em equipes científicas multidisciplinares.
Qualificações Desejadas
- Experiência no apoio a programas de ciências da Terra da NASA, NOAA, USGS ou outros programas federais.
- Experiência com produtos de dados de satélite como MODIS, Landsat, VIIRS ou conjuntos de dados de observação da Terra semelhantes.
- Experiência no desenvolvimento de aplicações web geoespaciais e serviços de dados habilitados para nuvem.
- Conhecimento de GDAL, ArcGIS, GRASS GIS ou pacotes de software geoespaciais semelhantes.
- Experiência com JavaScript, Node.js, SQL, Linux e ambientes de computação científica.
- Experiência com modelagem hidrológica, ambiental, ecológica ou climática.
- Histórico comprovado de publicações científicas revisadas por pares.
- Experiência na interação direta com comunidades de usuários científicos e partes interessadas.
EEO/AA Veteranos e Pessoas com Deficiência
Requisitos Físicos
Ao realizar as tarefas deste trabalho, o funcionário é regularmente obrigado a ficar em pé, andar e usar as mãos para tocar, manusear ou sentir objetos, ferramentas ou controles. O funcionário é frequentemente obrigado a falar e ouvir e ocasionalmente é obrigado a alcançar com as mãos e braços e se agachar, ajoelhar, encurvar ou rastejar. Deve levantar e/ou mover regularmente até 10 libras e ocasionalmente levantar e/ou mover até 25 libras. Habilidades visuais específicas exigidas por este trabalho incluem visão de perto, visão periférica, percepção de profundidade e a capacidade de ajustar o foco.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil