JFrog
Scale AI
Engenheiro de Software, Enterprise
Sobre a oportunidade
Na Scale AI, não estamos apenas construindo ferramentas de IA — estamos pioneiros na próxima era da IA empresarial. À medida que as empresas correm para aproveitar o poder da IA Generativa, a Scale está na vanguarda, entregando soluções de ponta que transformam fluxos de trabalho, automatizam processos complexos e impulsionam eficiência incomparável para as maiores empresas. Nossa Plataforma de IA Generativa Scale (SGP) fornece serviços fundamentais e APIs, permitindo que as empresas integrem perfeitamente a IA em suas operações em escala de produção.
Estamos procurando um Engenheiro Backend para ajudar a colocar sistemas GenAI de larga escala em produção. Neste cargo, você construirá a infraestrutura central que alimenta produtos de IA para algumas das maiores empresas do mundo — projetando APIs escaláveis, sistemas de dados distribuídos e pipelines de implantação robustos que permitem confiabilidade e desempenho em nível de produção.
Esta é uma oportunidade rara de estar no centro da revolução GenAI, resolvendo desafios complexos de backend e infraestrutura que fazem a IA funcionar de verdade em escala empresarial. Se você está animado para moldar como os sistemas de IA são implantados e escalados no mundo real, queremos ouvir você.
Na Scale, não apenas seguimos os avanços da IA — nós os lideramos. Apoiados por profundo conhecimento em dados, infraestrutura e implantação de modelos, estamos em uma posição única para resolver os problemas mais difíceis na adoção de IA. Junte-se a nós para moldar o futuro da IA empresarial, onde seu trabalho impactará diretamente como as empresas operam, inovam e crescem na era da GenAI.
Você Irá
- Projetar, construir e escalar sistemas backend que impulsionam produtos GenAI empresariais, com foco em confiabilidade, desempenho e implantação na infraestrutura da Scale e dos clientes.
- Desenvolver serviços centrais e APIs que integram modelos de IA e fontes de dados empresariais de forma segura e eficiente, permitindo a adoção de IA em escala de produção.
- Arquitetar sistemas distribuídos escaláveis para processamento de dados, inferência e orquestração de cargas de trabalho GenAI de larga escala.
- Otimizar o desempenho de backend para latência, throughput e custo — garantindo que os aplicativos de IA possam operar em escala empresarial em ambientes híbridos e multi-cloud.
- Gerenciar e evoluir a infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP), impulsionando automação, observabilidade e segurança para implantações de IA em larga escala.
- Colaborar com equipes de ML e produto para colocar modelos GenAI de ponta em produção por meio de APIs eficientes, sistemas de serving de modelos e frameworks de avaliação.
- Melhorar continuamente a confiabilidade e a escalabilidade, aplicando práticas de engenharia sólidas para tornar os sistemas de IA robustos, manteníveis e prontos para o ambiente empresarial.
Idealmente, você tem
- 4+ anos de experiência desenvolvendo sistemas de backend ou infraestrutura de larga escala, com forte ênfase em serviços distribuídos, confiabilidade e escalabilidade.
- Proficiência em Python ou TypeScript, com experiência em projetar APIs de alto desempenho e arquiteturas de backend usando frameworks como FastAPI, Flask, Express ou NestJS.
- Profundo conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS e Azure preferencialmente), incluindo orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker) e ferramentas de Infraestrutura como Código como Terraform.
- Experiência gerenciando sistemas de dados como bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.) e construindo pipelines para aplicações intensivas em dados.
- Experiência prática com aplicações GenAI, integração de modelos ou sistemas de agentes de IA — entendendo como implantar, avaliar e escalar cargas de trabalho de IA em produção.
- Forte compreensão de observabilidade, CI/CD e melhores práticas de segurança para executar serviços em ambientes empresariais ou multi-tenant.
- Capacidade de equilibrar iteração rápida com qualidade de nível de produção, entregando sistemas backend confiáveis em ambientes de ritmo acelerado.
- Mentalidade colaborativa, trabalhando em estreita colaboração com equipes de ML, infraestrutura e produto para colocar sistemas GenAI complexos em produção em escala empresarial.
OBSERVAÇÃO: Nossa política exige um período de espera de 90 dias antes de reconsiderar candidatos para a mesma vaga. Isso nos permite garantir uma avaliação justa e completa de todos os candidatos.
Estamos comprometidos em trabalhar e fornecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiências físicas e mentais. Se você precisar de assistência e/ou de uma acomodação razoável no processo de inscrição ou recrutamento devido a uma deficiência, entre em contato conosco em [email protected]. Consulte o pôster "Conheça Seus Direitos" do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos para obter informações adicionais.
Cumprimos a disposição de Transparência Salarial do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos.
OBSERVAÇÃO: Coletamos, retemos e usamos dados pessoais para nossos fins comerciais profissionais, incluindo notificá-lo sobre oportunidades de emprego que possam ser de seu interesse e compartilhar com nossas afiliadas. Limitamos os dados pessoais que coletamos àqueles que acreditamos ser apropriados e necessários para gerenciar as necessidades dos candidatos, fornecer nossos serviços e cumprir as leis aplicáveis. Quaisquer informações que coletarmos em conexão com sua inscrição serão tratadas de acordo com nossas políticas e programas internos projetados para proteger dados pessoais. Consulte nossa política de privacidade para obter informações adicionais.
Sobre Nós
Na Scale, nossa missão é desenvolver sistemas de IA confiáveis para as decisões mais importantes do mundo. Nossos produtos fornecem dados de alta qualidade e tecnologias full-stack que impulsionam os principais modelos do mundo e ajudam empresas e governos a construir, implantar e supervisionar aplicações de IA que geram impacto real. Trabalhamos em estreita colaboração com líderes da indústria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., o Governo do Catar e agências do governo dos EUA, incluindo o Exército e a Força Aérea. Estamos expandindo nossa equipe para acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA.
Acreditamos que todos devem poder ser quem realmente são no trabalho, por isso temos orgulho de ser um local de trabalho inclusivo e que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, condição de deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
