Scale AI

Engenheiro de Software, Enterprise

TypeScriptPythonPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Scale AI, não estamos apenas construindo ferramentas de IA — estamos pioneiros na próxima era da IA empresarial. À medida que as empresas correm para aproveitar o poder da IA Generativa, a Scale está na vanguarda, entregando soluções de ponta que transformam fluxos de trabalho, automatizam processos complexos e impulsionam eficiência incomparável para as maiores empresas. Nossa Plataforma de IA Generativa Scale (SGP) fornece serviços fundamentais e APIs, permitindo que as empresas integrem perfeitamente a IA em suas operações em escala de produção.

Estamos procurando um Engenheiro Backend para ajudar a colocar sistemas GenAI de larga escala em produção. Neste cargo, você construirá a infraestrutura central que alimenta produtos de IA para algumas das maiores empresas do mundo — projetando APIs escaláveis, sistemas de dados distribuídos e pipelines de implantação robustos que permitem confiabilidade e desempenho em nível de produção.

Esta é uma oportunidade rara de estar no centro da revolução GenAI, resolvendo desafios complexos de backend e infraestrutura que fazem a IA funcionar de verdade em escala empresarial. Se você está animado para moldar como os sistemas de IA são implantados e escalados no mundo real, queremos ouvir você.

Na Scale, não apenas seguimos os avanços da IA — nós os lideramos. Apoiados por profundo conhecimento em dados, infraestrutura e implantação de modelos, estamos em uma posição única para resolver os problemas mais difíceis na adoção de IA. Junte-se a nós para moldar o futuro da IA empresarial, onde seu trabalho impactará diretamente como as empresas operam, inovam e crescem na era da GenAI.

Você Irá

  1. Projetar, construir e escalar sistemas backend que impulsionam produtos GenAI empresariais, com foco em confiabilidade, desempenho e implantação na infraestrutura da Scale e dos clientes.
  1. Desenvolver serviços centrais e APIs que integram modelos de IA e fontes de dados empresariais de forma segura e eficiente, permitindo a adoção de IA em escala de produção.
  1. Arquitetar sistemas distribuídos escaláveis para processamento de dados, inferência e orquestração de cargas de trabalho GenAI de larga escala.
  1. Otimizar o desempenho de backend para latência, throughput e custo — garantindo que os aplicativos de IA possam operar em escala empresarial em ambientes híbridos e multi-cloud.
  1. Gerenciar e evoluir a infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP), impulsionando automação, observabilidade e segurança para implantações de IA em larga escala.
  1. Colaborar com equipes de ML e produto para colocar modelos GenAI de ponta em produção por meio de APIs eficientes, sistemas de serving de modelos e frameworks de avaliação.
  1. Melhorar continuamente a confiabilidade e a escalabilidade, aplicando práticas de engenharia sólidas para tornar os sistemas de IA robustos, manteníveis e prontos para o ambiente empresarial.

Idealmente, você tem

  1. 4+ anos de experiência desenvolvendo sistemas de backend ou infraestrutura de larga escala, com forte ênfase em serviços distribuídos, confiabilidade e escalabilidade.
  1. Proficiência em Python ou TypeScript, com experiência em projetar APIs de alto desempenho e arquiteturas de backend usando frameworks como FastAPI, Flask, Express ou NestJS.
  1. Profundo conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS e Azure preferencialmente), incluindo orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker) e ferramentas de Infraestrutura como Código como Terraform.
  1. Experiência gerenciando sistemas de dados como bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.) e construindo pipelines para aplicações intensivas em dados.
  1. Experiência prática com aplicações GenAI, integração de modelos ou sistemas de agentes de IA — entendendo como implantar, avaliar e escalar cargas de trabalho de IA em produção.
  1. Forte compreensão de observabilidade, CI/CD e melhores práticas de segurança para executar serviços em ambientes empresariais ou multi-tenant.
  1. Capacidade de equilibrar iteração rápida com qualidade de nível de produção, entregando sistemas backend confiáveis em ambientes de ritmo acelerado.
  1. Mentalidade colaborativa, trabalhando em estreita colaboração com equipes de ML, infraestrutura e produto para colocar sistemas GenAI complexos em produção em escala empresarial.

OBSERVAÇÃO: Nossa política exige um período de espera de 90 dias antes de reconsiderar candidatos para a mesma vaga. Isso nos permite garantir uma avaliação justa e completa de todos os candidatos.

Estamos comprometidos em trabalhar e fornecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiências físicas e mentais. Se você precisar de assistência e/ou de uma acomodação razoável no processo de inscrição ou recrutamento devido a uma deficiência, entre em contato conosco em [email protected]. Consulte o pôster "Conheça Seus Direitos" do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos para obter informações adicionais.

Cumprimos a disposição de Transparência Salarial do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos.

OBSERVAÇÃO: Coletamos, retemos e usamos dados pessoais para nossos fins comerciais profissionais, incluindo notificá-lo sobre oportunidades de emprego que possam ser de seu interesse e compartilhar com nossas afiliadas. Limitamos os dados pessoais que coletamos àqueles que acreditamos ser apropriados e necessários para gerenciar as necessidades dos candidatos, fornecer nossos serviços e cumprir as leis aplicáveis. Quaisquer informações que coletarmos em conexão com sua inscrição serão tratadas de acordo com nossas políticas e programas internos projetados para proteger dados pessoais. Consulte nossa política de privacidade para obter informações adicionais.

Sobre Nós

Na Scale, nossa missão é desenvolver sistemas de IA confiáveis para as decisões mais importantes do mundo. Nossos produtos fornecem dados de alta qualidade e tecnologias full-stack que impulsionam os principais modelos do mundo e ajudam empresas e governos a construir, implantar e supervisionar aplicações de IA que geram impacto real. Trabalhamos em estreita colaboração com líderes da indústria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., o Governo do Catar e agências do governo dos EUA, incluindo o Exército e a Força Aérea. Estamos expandindo nossa equipe para acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA.

Acreditamos que todos devem poder ser quem realmente são no trabalho, por isso temos orgulho de ser um local de trabalho inclusivo e que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, condição de deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.

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