Estados Unidos
Roku
Scale AI
Engenheiro(a) de Pesquisa Staff Machine Learning, Agentes Gerais, GenAI Corporativo
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Scale AI é a base de dados para IA, ajudando organizações a construir e implantar aplicações de IA confiáveis em produção. Fazemos parceria com empresas líderes e organizações governamentais para acelerar suas iniciativas de IA por meio de nossa plataforma de marcação de dados, soluções de IA generativa e capacidades de IA corporativa.
Sobre Nós
Na Scale, nossa missão é desenvolver sistemas de IA confiáveis para as decisões mais importantes do mundo. Nossos produtos fornecem dados de alta qualidade e tecnologias full-stack que impulsionam os principais modelos do mundo e ajudam empresas e governos a construir, implantar e supervisionar aplicações de IA que entregam impacto real. Trabalhamos em estreita colaboração com líderes da indústria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., o Governo do Catar e agências do governo dos EUA, incluindo o Exército e a Força Aérea. Estamos expandindo nossa equipe para acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA.
SOBRE A EQUIPE DE AGENTES GERAIS
A equipe de Agentes Gerais, parte da organização Enterprise da Scale, constrói agentes gerais robustos para casos de uso e aplicações de clientes. A equipe está na intersecção do desenvolvimento de agentes de fronteira e implantação no mundo real, traduzindo raciocínio de ponta e capacidades de agente em sistemas confiáveis e de nível de produção que geram valor econômico real. Nossos agentes são sistemas escaláveis construídos em torno de domínios de problemas empresariais recorrentes, com forte ênfase em generalização, extensibilidade e implantação em muitos clientes.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro(a) de Machine Learning (Staff MLE) na equipe de Agentes Gerais, você desempenhará um papel crítico no projeto, construção e implantação de agentes de IA prontos para produção que resolvem problemas empresariais de alto impacto. Você trabalhará em todo o ciclo de vida do agente — desde o projeto do modelo e do sistema até a avaliação, implantação e iteração — conectando técnicas de agente de ponta com as restrições e requisitos de ambientes de clientes reais.
Você irá:
- Projetar e implementar sistemas de agente de ponta a ponta que combinam raciocínio LLM, uso de ferramentas, memória e lógica de controle para resolver casos de uso empresariais recorrentes.
- Construir arquiteturas de agente escaláveis e confiáveis que possam ser implantadas em muitos clientes com diferentes dados, ferramentas e restrições.
- Desenvolver frameworks de avaliação, conjuntos de dados, ambientes e métricas para medir o desempenho, a confiabilidade e o impacto nos negócios do agente em ambientes de produção.
- Colaborar estreitamente com gerentes de produto, clientes, anotadores de dados e outras equipes de engenharia para traduzir requisitos empresariais em projetos de agente robustos.
- Produzir técnicas de agente de ponta (por exemplo, planejamento, raciocínio multi-etapa e uso de ferramentas, padrões multi-agente) em sistemas manteníveis e observáveis.
- Ser responsável pela implantação, monitoramento e iteração de sistemas de agente, incluindo análise de falhas e melhoria contínua com base no uso no mundo real.
- Contribuir para a direção técnica e decisões arquiteturais para melhores práticas e métodos de desenvolvimento de agentes gerais, com escopo e liderança crescentes no nível Staff.
Requisitos mínimos
Idealmente, você teria:
- 5+ anos de experiência construindo e implantando sistemas de machine learning ou IA para casos de uso reais em produção.
- Fortes fundamentos de engenharia, apoiados por um diploma de Bacharel e/ou Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, IA, ou experiência prática equivalente.
- Profundo entendimento de LLMs modernos, otimização de prompts, contexto e nível de sistema, e projeto de sistemas de agente.
- Proficiência comprovada em Python, incluindo a escrita de código de qualidade de produção, testável e mantenível.
- Experiência na construção de sistemas que integram modelos com ferramentas externas, APIs, bancos de dados e serviços.
- Capacidade de operar em espaços de problemas ambíguos, equilibrando abordagens baseadas em pesquisa com restrições pragmáticas de produto.
- Fortes habilidades de comunicação e conforto em trabalhar em ambientes voltados para o cliente ou cross-funcionais.
Diferenciais
- Experiência prática na construção de agentes de IA usando pilhas modernas de IA generativa (OpenAI APIs, LLMs comerciais ou de código aberto).
- Experiência com frameworks de agente, camadas de orquestração ou sistemas de fluxo de trabalho (por exemplo, chamada de ferramentas, planejadores, configurações multi-agente).
- Familiaridade com avaliação, monitoramento e observabilidade para sistemas baseados em LLM em produção.
- Experiência na implantação de sistemas de ML em ambientes de nuvem e na operação deles em escala.
- Experiência em ajuste fino ou adaptação de modelos de fundação usando métodos como ajuste fino supervisionado (SFT), aprendizado por reforço com recompensas verificáveis (RLVR) e adaptação de baixo posto (LoRA) para melhorar o desempenho do agente em tarefas específicas do domínio.
- Interesse em moldar o futuro de agentes empresariais de propósito geral e seu impacto no mundo real.
Pacotes de remuneração na Scale para funções elegíveis incluem salário base, ações e benefícios. A faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete o mínimo e o máximo alvo para salários de novos contratados para a posição e pode incluir vários níveis de carreira na Scale; será determinada durante o processo de entrevista com base na localização de trabalho e fatores adicionais, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, experiência, qualificações, desempenho na entrevista e educação ou treinamento relevantes. Funcionários da Scale em funções elegíveis também recebem remuneração baseada em ações, sujeita à aprovação do Conselho de Administração. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação e confirmar se a função contratada será elegível para concessão de ações. Você também receberá benefícios incluindo, mas não se limitando a: cobertura abrangente de saúde, odontológica e oftalmológica, benefícios de aposentadoria, um auxílio de aprendizado e desenvolvimento e PTO generoso. Adicionalmente, esta função pode ser elegível para benefícios adicionais, como um auxílio de transporte.
Para fins de transparência salarial, a faixa salarial base para esta posição em tempo integral nas localidades de San Francisco, Nova York, Seattle é: $290,400—$363,000 USD
OBSERVAÇÃO: Nossa política exige um período de espera de 90 dias antes de reconsiderar candidatos para a mesma função. Isso nos permite garantir uma avaliação justa e completa de todos os candidatos.
Acreditamos que todos devem poder trazer sua totalidade para o trabalho, e é por isso que temos orgulho de ser um local de trabalho inclusivo e de oportunidades iguais. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, estado de deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
Estamos comprometidos em trabalhar e fornecer acomodações razoáveis a candidatos com deficiências físicas e mentais. Se você precisar de assistência e/ou uma acomodação razoável no processo de inscrição ou recrutamento devido a uma deficiência, entre em contato conosco em [email protected]. Consulte o pôster "Conheça Seus Direitos" do Departamento de Trabalho dos Estados Unidos eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf para informações adicionais.
Cumprimos a disposição de Transparência Salarial do Departamento de Trabalho dos Estados Unidos.
OBSERVAÇÃO: Coletamos, retemos e usamos dados pessoais para nossos fins comerciais profissionais, incluindo notificá-lo sobre oportunidades de emprego que possam ser de interesse e compartilhar com nossas afiliadas. Limitamos os dados pessoais que coletamos àqueles que acreditamos ser apropriados e necessários para gerenciar as necessidades dos candidatos, fornecer nossos serviços e cumprir as leis aplicáveis. Quaisquer informações que coletarmos em conexão com sua inscrição serão tratadas de acordo com nossas políticas e programas internos projetados para proteger dados pessoais. Consulte nossa política de privacidade scale.com/legal/privacy para informações adicionais.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
