Portugal
Syndigo
SBM Offshore
Engenheiro(a) de Dados Sênior - Plataformas
Portugal
Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Propósito
Imagine sua carreira levando você às profundezas da inovação e às alturas do impacto. Nossas pessoas possibilitam o progresso contínuo. Seu compromisso, expertise coletiva e capacidades únicas são a sala de máquinas por trás do True. Blue. Transition. da SBM Offshore - moldando o futuro da energia e além.
O Engenheiro(a) de Plataforma Sênior é um especialista técnico prático, responsável por projetar, construir e operar capacidades de plataforma de dados escaláveis e seguras dentro do Microsoft Fabric.
Esta função foca em gerenciar e otimizar ambientes Fabric, incluindo rede, capacidade e integração com serviços Azure, ao mesmo tempo em que habilita pipelines de dados confiáveis e de alto desempenho em toda a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Utilizando Python para automação, orquestração e ferramentas, o engenheiro desenvolve componentes de plataforma reutilizáveis e aplica princípios de infraestrutura como código. A função também implementa e mantém pipelines de CI/CD para artefatos Fabric (por exemplo, Dataflows, Notebooks, Lakehouses, Pipelines), garantindo testes automatizados, implantação e controle de versão entre ambientes.
Trabalhando em estreita colaboração com arquitetos e engenheiros de dados, o Engenheiro(a) de Plataforma Sênior garante o alinhamento com os padrões corporativos para rede, segurança e governança, ao mesmo tempo em que promove as melhores práticas de DevOps, observabilidade e melhoria contínua da plataforma de dados orientada a metadados da SBM.
Sobre Nós
A SBM Offshore é a especialista mundial em infraestrutura oceânica de águas profundas. Nosso trabalho já resulta em produção de energia mais limpa e eficiente. True. Blue. Transition. é nossa promessa para possibilitar isso no futuro, ao mesmo tempo em que usamos nossa expertise para apoiar mercados novos e existentes na economia azul. Começa com o Avanço do Nosso Núcleo: continuando a avançar a descarbonização da produção de energia tradicional. Enquanto Pioneiramos Mais: ajudando a viabilizar a transição energética e usando nossas capacidades únicas em infraestrutura oceânica para apoiar mais indústrias a crescerem de forma sustentável. Compartilhando nossa experiência para um amanhã azul melhor.
Responsabilidades
- Liderar e participar do projeto, desenvolvimento e implementação de soluções escaláveis de engenharia de dados em toda a arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Projetar e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração usando Microsoft Fabric, Azure Data Factory e ADLS / Onelake.
- Desenvolver, testar e implantar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL, PySpark e python puro, garantindo qualidade, consistência e desempenho dos dados.
- Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócios para definir requisitos de dados e entregar soluções de alta qualidade alinhadas com os padrões de governança e modelagem.
- Monitorar, solucionar problemas e otimizar pipelines e arquiteturas de dados para escalabilidade, confiabilidade e eficiência.
- Garantir a conformidade com os padrões de governança de dados, segurança e regulatórios em todo o ciclo de vida dos dados. Tanto em fluxos de trabalho ETL quanto na arquitetura geral da plataforma.
- Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e melhores práticas.
- Orientar engenheiros juniores e promover uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.
Educação
- É exigido diploma de bacharel em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Proficiência em inglês é essencial para comunicação eficaz com membros da equipe, stakeholders e fornecedores externos.
Experiência
- 7+ anos de experiência profissional em engenharia de dados com expertise comprovada em tecnologias Azure, incluindo pelo menos 2 anos em uma função técnica de liderança ou sênior.
- Forte histórico em projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
- Conhecimento avançado de modelagem de dados, design dimensional e data warehousing usando SQL, NoSQL e bancos de dados colunares.
- Experiência prática com Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
- Proficiência em Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional com Java ou Scala é um diferencial.
- Forte compreensão de princípios de plataforma como rede, orquestração e arquitetura orientada a metadados.
- Habilidades de nível de especialista em SQL para transformações complexas, otimização e ajuste de desempenho.
- Familiaridade com metodologias Ágeis e de DevOps, incluindo implementação de CI/CD usando Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Conhecimento prático de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
- Sólida compreensão de governança de dados, qualidade de dados e melhores práticas de segurança (RBAC, criptografia, GDPR).
- Fortes habilidades de liderança e comunicação, com capacidade comprovada de orientar engenheiros e colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
Competências Funcionais
Conformidade Governança, Risco e Controle Análise e relatórios Ferramentas e aplicações de TI Custo e controle de orçamento Parceria de Negócios Conhecimento digital Visão de Negócios Gerenciamento de Contratos Gerenciamento de mudanças aplicação
- Um mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada é uma vantagem, mas não obrigatório.
- Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas relacionadas (por exemplo, Profissional de Dados Google Cloud, Especialista em Big Data Certificado AWS, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600, ou Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate – DP-700) são preferenciais.
- Exposição a pacotes ETL de Python como Pandas, Polars ou DuckDB.
- Exposição ao Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) é uma vantagem.
INFORMAÇÕES GERAIS
A SBM Offshore N.V. é uma holding listada com sede em Amsterdã. Ela detém participações diretas e indiretas em outras empresas que, juntamente com a SBM Offshore N.V., formam o Grupo SBM Offshore (“a Companhia”). Para mais informações, visite nosso site em sbmoffshore.com. As empresas nas quais a SBM Offshore N.V., direta e indiretamente, possui investimentos são entidades separadas.
A SBM Offshore se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego e Ação Afirmativa. A SBM Offshore não discrimina com base em raça, religião, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, origem nacional, status de veterano ou qualquer outro motivo coberto pela lei aplicável. Todo o emprego é decidido com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio.
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