Estados Unidos
Launch Legends
Sapiom
Engenheiro(a) de Software, Full Stack (Agent Platform)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
Sapiom Sapiom é a plataforma ponta a ponta que remove barreiras para lançar e escalar produtos de agentes.
Unificamos o que um agente precisa para agir no mundo — computação e sandboxes, memória, identidade, controles de gastos, armazenamento e filas, monitoramento — provisionados juntos como uma única coisa, não entregues como um framework para você montar.
Montamos uma equipe de classe mundial com profundo DNA em infraestrutura e pagamentos para construir o sistema operacional para máquinas. Nosso fundador gerenciou engenharia de pagamentos na Shopify por cinco anos e, antes disso, construiu uma empresa de agentes de consumo autônomos. Levantamos uma Série A de US$35M liderada pela Dragonfly em agosto, totalizando US$50M. A Accel liderou nosso seed; Menlo Ventures e Anthropic também estão conosco.
Os modelos são o cérebro. Nós somos a espinha dorsal.
Sobre a vaga
Agentes podem pensar. Fazê-los agir em produção ainda é difícil: equipes constroem uma boa demonstração em dias, depois gastam meses nos problemas de custo, confiabilidade e controle que se seguem. A coisa quebra quando ninguém está olhando. A conta chega antes da explicação. Ninguém consegue reconstruir o que aconteceu. Fechar essa lacuna é o que a Sapiom faz.
Agent Platform é a maquinaria por baixo. Ela aloca cada chamada de modelo contra metas de latência, custo e qualidade. Ela reconcilia o consumo tanto no livro-razão quanto no número que um cliente está lendo no momento. Ela escopa as credenciais que um agente usa para que um cliente possa ceder autoridade específica em vez de toda ela.
A vaga é full-stack porque a plataforma não termina em uma API. O controle que um cliente sente é o controle que ele pode ver e mudar, então a interface faz parte do sistema que você possui.
Esta é uma vaga sênior, com aproximadamente quatro a sete anos de experiência. Você seria responsável por um sistema de ponta a ponta.
O que você faria
- Roteamento e capacidade. Alocar cada chamada de modelo contra metas de latência, custo e qualidade em tempo real, mais o agendamento durável, reservas e previsão que mantêm essas decisões sólidas à medida que a demanda muda. Um cliente reduziu os custos de inferência em 75% com base nisso. É o que torna a execução de agentes econômica.
- Correção de medição e faturamento. Duas camadas de cobrança, semântica de retenção e captura, e mais de 270M eventos de consumo que precisam ser reconciliados. Clientes estão comprando a própria medição, então a barra de correção é alta, e os mesmos números precisam ser lidos claramente em um dashboard, bem como balanceados em um livro-razão.
- Confiabilidade em escala sustentada. Absorvemos um aumento de 10 para 20x que continuou a compor semana após semana por meses. O que confiabilidade deve significar nessa escala ainda é uma questão em aberto, juntamente com a observabilidade, prática de incidentes e mudança arquitetural que nos colocariam à frente do crescimento em vez de atrás dele.
- O plano de controle. Permissões com escopo de credenciais, limites de estado de fluxo de trabalho, endurecimento de gateway e as superfícies onde um cliente configura e audita essa autoridade. Essas decisões definem quanta energia um cliente pode ceder com segurança a um agente, e a maioria delas ainda não está definida.
- Controles de gastos que as pessoas podem ver. Orçamentos aplicados antes que o dinheiro se mova, e o relatório que torna o gasto de um agente explicável depois. Isso geralmente é o que fica entre um piloto corporativo e uma implantação corporativa.
Você pode se encaixar se
- Você foi responsável por um sistema de produção de ponta a ponta e carregou o pager para ele.
- Você trabalhou em algum lugar onde errar era caro: faturamento, pagamentos, livros-razão, qualquer coisa que precise ser reconciliada com um número que outra pessoa também está computando.
- Você projetou para falhas desde o início — timeouts, retentativas, idempotência, backpressure — e pode citar um caso em que seu projeto não se sustentou e o que você mudou.
- Você depurou algo em produção que ninguém tinha visto antes, sob pressão de tempo, e escreveu o que aconteceu.
- Você executou um projeto de vários meses começando com uma declaração de problema em vez de uma especificação, e outros engenheiros construíram sobre o que você entregou.
- Você constrói as interfaces sobre seus próprios sistemas em vez de delegar isso.
- Você usa ferramentas de IA em seu próprio fluxo de trabalho de engenharia.
Desejável: medição, faturamento ou precificação baseada em uso em escala; pagamentos ou sistemas financeiros; gateways, proxies ou gerenciamento de tráfego de API; inferência de LLM, roteamento de modelos ou planejamento de capacidade; filas, armazenamento ou infraestrutura de observabilidade; sistemas que se comunicam com muitas APIs de terceiros; empresas em estágio inicial onde você definiu a arquitetura em vez de herdá-la.
Candidatura
Uma triagem com recrutador, depois uma triagem técnica. Se correrem bem, um loop de três partes: um mergulho profundo em arquitetura, um projeto prático de IA e uma conversa com nosso fundador.
Todos em nossa equipe de engenharia carregam internamente o título de Membro da Equipe Técnica.
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