Alemanha
Solaris
SAP
(Sênior) Engenheiro(a) de Dados (h/m/d): Dados da SAP em Knowledge Graphs RDF
Alemanha
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Ajudamos o mundo a funcionar melhor
Na SAP, mantemos a simplicidade: você traz o seu melhor para nós, e nós extraímos o melhor de você. Somos construtores que atuam em mais de 20 setores e 80% do comércio global, e precisamos de seus talentos únicos para ajudar a moldar o futuro. O trabalho é desafiador – mas é importante. Você encontrará um lugar onde pode ser você mesmo(a), priorizar seu bem-estar e realmente pertencer.
O que você fará
Na SAP, estamos integrando tecnologia de IA de ponta com nossos dados específicos da indústria e profundo conhecimento de processos para inovar em produtos e serviços da SAP. A IA Agente baseada em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) está transformando a forma como os usuários interagem com seus aplicativos de negócios. No entanto, a compreensão de dados de negócios estruturados e não estruturados, como modelos de dados de negócios, metadados de processos de negócios e documentação, é limitada em LLMs pré-treinados, desafiando o uso de agentes em escala e para tarefas complexas. A missão da SAP é superar esse desafio no âmbito da IA de Negócios. Nosso objetivo é fornecer Knowledge Graphs (KGs) como diferenciais chave para abordar desafios de LLM, como alucinação e conformidade, além de permitir o desenvolvimento de modelos de fundação em dados estruturados para entregar soluções de IA generativa distintas aos nossos clientes.
A Posição
Traga o seu melhor
O que você ganha? Aprendizado constante, crescimento de habilidades, ótimos benefícios e uma equipe que quer que você cresça e tenha sucesso.
- Oportunidade única de construir a base de dados para os Knowledge Graphs da SAP – a fonte de conhecimento explícito em múltiplos domínios da SAP.
- Projetar e construir pipelines de dados robustos que ingerem, transformam e carregam dados de negócios estruturados e não estruturados (incluindo dados da SAP) em Knowledge Graphs RDF em escala.
- Mapear dados de origem para ontologias e esquemas SHACL, desenvolver transformações baseadas em SPARQL e operar triple stores em produção juntamente com as equipes de Knowledge e Data Engineering e stakeholders.
- Colaborar estreitamente com especialistas de domínio e proprietários de dados para entender os sistemas de origem (SAP e não-SAP) e traduzir seus requisitos em fluxos de dados de Knowledge Graph confiáveis e provisionamento.
- Tomar decisões críticas de design na pilha de engenharia de dados – triple stores, ferramentas ETL/ELT, orquestração e integração com aplicações de IA Generativa downstream.
- Contribuir para a liderança de pensamento na interseção de Engenharia de Dados, Knowledge Graphs e IA Generativa.
- Apresentar, discutir e explicar como dados de Knowledge Graph de alta qualidade podem beneficiar casos de uso de negócios, e propor proativamente novos casos aos stakeholders relevantes.
Requisitos mínimos
O que você traz
- Doutorado ou Mestrado em ciência da computação, inteligência artificial, física, matemática ou outras disciplinas relevantes
- 2+ anos de experiência profissional relacionada com forte background em Engenharia de Dados, idealmente incluindo trabalho com Knowledge Graphs em contexto de negócios
- Experiência em projetar e operar pipelines de dados em larga escala (batch e streaming) usando ferramentas modernas de engenharia de dados
- Importante: Bom conhecimento de dados da SAP e aplicações SAP – seus modelos de dados e objetos de negócios. Não apenas as interfaces de extração, mas até o nível de tabela.
- Experiência em mapear operações de negócios e sistemas de origem em modelos de dados claros, ontologias e esquemas organizados.
- Consciência das últimas tendências na interseção de Engenharia de Dados, Knowledge Graphs e LLMs – por exemplo, construção de KG a partir de dados não estruturados, graph RAG, embeddings de KG.
- Sólido domínio de SQL, conceitos modernos de data warehousing/lakehouse e plataformas de dados em nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure, Databricks).
- Experiência em Engenharia de Dados com uma abordagem prática para resolver desafios de dados.
- Fluente em Python e a capacidade de converter suas ideias em código produtivo.
- Proficiência de trabalho na pilha de tecnologia de RDF Knowledge Graph (RDF, RDFS, OWL, SHACL, SPARQL) e experiência prática operando triple stores – familiaridade com soluções de property graph (por exemplo, Neo4j) é um forte diferencial – caso contrário, a vontade e a capacidade de aprender e se aprimorar rapidamente nesta área são necessárias.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar efetivamente em equipes multiculturais.
- Conhecimento de trabalho do ecossistema atual de triple stores (comerciais e open-source, por exemplo, GraphDB, Stardog, Virtuoso, Apache Jena, Blazegraph) e arquiteturas de Enterprise Knowledge Graph é um diferencial
- Capacidade de aconselhar diversos stakeholders sobre como trazer seus dados para um Enterprise Knowledge Graph e aplicá-los a casos de uso de negócios.
Conheça sua equipe
A organização de IA da SAP é dedicada a infundir IA de forma integrada em todas as aplicações empresariais, permitindo que clientes, parceiros e desenvolvedores aprimorem processos de negócios e gerem valor de negócios notável. Junte-se à nossa equipe internacional de IA onde a inovação prospera, oportunidades de desenvolvimento pessoal são abundantes e colegas excepcionais colaboram globalmente.
As inovações da SAP ajudam mais de quatrocentos mil clientes em todo o mundo a trabalhar juntos de forma mais eficiente e a usar insights de negócios de maneira mais eficaz. Originalmente conhecida pela liderança em software de planejamento de recursos empresariais (ERP), a SAP evoluiu para se tornar líder de mercado em software de aplicações empresariais de ponta a ponta e serviços relacionados para banco de dados, análise, tecnologias inteligentes e gerenciamento de experiência. Como uma empresa de nuvem com duzentos milhões de usuários e mais de cem mil funcionários em todo o mundo, somos orientados por propósito e focados no futuro, com uma forte ética de equipe colaborativa e compromisso com o desenvolvimento pessoal. Seja conectando indústrias globais, pessoas ou plataformas, ajudamos a garantir que cada desafio receba a solução que merece. Na SAP, você pode trazer o seu melhor.
Nós vencemos com inclusão
A cultura de inclusão da SAP, o foco em saúde e bem-estar, e os modelos de trabalho flexíveis ajudam a garantir que todos – independentemente do background – se sintam incluídos e possam dar o seu melhor. Na SAP, acreditamos que somos fortalecidos pelas capacidades e qualidades únicas que cada pessoa traz para nossa empresa, e investimos em nossos funcionários para inspirar confiança e ajudar todos a realizar seu pleno potencial. Em última análise, acreditamos em liberar todo o talento e criar um mundo melhor.
#SAPBusinessAICareers #LI-KH1
A SAP está comprometida com os valores de Igualdade de Oportunidades de Emprego e oferece acomodações de acessibilidade a candidatos com deficiências físicas e/ou mentais. Se você tem interesse em se candidatar a um emprego na SAP e precisa de acomodação ou assistência especial para navegar em nosso site ou para completar sua inscrição, por favor, envie um e-mail com sua solicitação para a Equipe de Operações de Recrutamento: [email protected].
Para funcionários da SAP: Apenas posições permanentes são elegíveis para o Programa de Indicação de Funcionários da SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acordo com as regras de elegibilidade estabelecidas na Política de Indicação da SAP. Condições específicas podem se aplicar a vagas em Formação Vocacional.
Uso de IA no Processo de Recrutamento
Para informações sobre o uso responsável de IA em nosso processo de recrutamento, consulte nossas Diretrizes para Uso Ético de IA no Processo de Recrutamento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Por favor, observe que qualquer violação destas diretrizes pode resultar na desqualificação do processo de contratação.
ID da Requisição: 442515 |
Área de Trabalho: Design e Desenvolvimento de Software |
Viagem Esperada: 0 - 10% |
Status de Carreira: Profissional |
Tipo de Emprego: Tempo Integral Regular |
Localizações Adicionais: #LI-Hybrid
Segmento de Trabalho: ERP, Construção, SAP, Data Warehouse, Ciência da Computação, Tecnologia, Engenharia
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