Alemanha
Solaris
SAP
Engenheiro(a) de Pesquisa Líder (f/m/d): Modelos Fundacionais e de Mundo em Dados Estruturados
Alemanha
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Ajudamos o mundo a funcionar melhor
Na SAP, mantemos a simplicidade: você nos traz o seu melhor, e nós extraímos o melhor de você. Somos construtores que atuam em mais de 20 setores e 80% do comércio global, e precisamos de seus talentos únicos para ajudar a moldar o futuro. O trabalho é desafiador – mas é importante. Você encontrará um lugar onde pode ser você mesmo(a), priorizar seu bem-estar e pertencer verdadeiramente. O que você ganha? Aprendizado constante, crescimento de habilidades, ótimos benefícios e uma equipe que quer que você cresça e tenha sucesso.
Conheça sua equipe
A organização de IA da SAP é dedicada a infundir IA perfeitamente em todas as aplicações empresariais, permitindo que clientes, parceiros e desenvolvedores aprimorem processos de negócios e gerem valor empresarial notável. Junte-se à nossa equipe internacional de IA onde a inovação prospera, as oportunidades de desenvolvimento pessoal são abundantes e colegas excepcionais colaboram globalmente.
Traga o seu melhor
Nós vencemos com inclusão
A cultura de inclusão da SAP, o foco em saúde e bem-estar, e os modelos de trabalho flexíveis ajudam a garantir que todos – independentemente da origem – se sintam incluídos e possam dar o seu melhor. Na SAP, acreditamos que somos fortalecidos pelas capacidades e qualidades únicas que cada pessoa traz para nossa empresa, e investimos em nossos funcionários para inspirar confiança e ajudar todos a realizar seu pleno potencial. Em última análise, acreditamos em liberar todo o talento e criar um mundo melhor.
O que você fará
Na Pesquisa de IA Empresarial da SAP, estamos explorando a próxima fronteira dos métodos de IA em dados empresariais estruturados – grafos, tabelas, séries temporais e muito mais. Modelos Fundacionais em Dados Estruturados, como o SAP-RPT-1, inauguraram a era GenAI para cenários relevantes para negócios – cenários que até agora foram abordados com métodos clássicos, muitas vezes baseados em árvores. Agora, estamos dando o próximo passo. Colaboramos com nossas equipes de pesquisa aplicada existentes na criação de benchmarks inovadores para problemas de negócios e no desenvolvimento de arquiteturas e modelos inovadores, com o objetivo de publicar benchmarks e modelos em conferências científicas e na comunidade de código aberto. Trabalhamos em conjunto com nossos parceiros acadêmicos para criar meios cada vez melhores de resolver problemas de negócios reais.
A Função
- Contribuir para avanços técnicos pioneiros no campo de modelos fundacionais em dados estruturados, bem como explorar modelos de mundo para resolver problemas de negócios.
- Definir o ambiente de dados, treinamento e experimentação para permitir acesso escalável a dados e computação.
- Definir e liderar a criação de novos conjuntos de dados de treinamento e benchmark, reunindo rico contexto semântico com dados empresariais em larga escala.
- Colaborar na definição de frameworks de avaliação e suítes de benchmark, impulsionando a exploração interna e externa de tarefas inovadoras.
- Tomar decisões críticas de design relativas à seleção e implementação das tecnologias subjacentes.
- Executar experimentos científicos em dados internos e públicos.
- Definir e impulsionar contribuições de modelos e software de código aberto com base nos resultados da pesquisa.
O que você traz
- Doutorado ou Mestrado em ciência da computação, inteligência artificial, física, matemática ou outras disciplinas relevantes.
- 5+ anos de experiência profissional com um profundo conhecimento em Machine Learning em Dados Estruturados, e sua aplicação em um contexto de negócios.
- Propriedade demonstrada de machine learning e ambiente de dados escaláveis, com profundo entendimento dos critérios de sucesso e trade-offs.
- Conhecimento das últimas tendências de pesquisa e desenvolvimento em Modelos Fundacionais em Dados Estruturados.
- Experiência em Engenharia de Dados com uma abordagem prática para resolver desafios de dados.
- Fluência em Python e a capacidade de transformar suas ideias em código produtivo.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar efetivamente em equipes multiculturais.
- Experiência como desenvolvedor(a) com qualquer Aplicação SAP e seus modelos de dados subjacentes é um diferencial.
#SAPBusinessAICareers
A SAP está comprometida com os valores de Igualdade de Oportunidades de Emprego e oferece acomodações de acessibilidade a candidatos com deficiências físicas e/ou mentais. Se você tem interesse em se candidatar a um emprego na SAP e precisa de acomodação ou assistência especial para navegar em nosso site ou para completar sua inscrição, por favor, envie um e-mail com sua solicitação para a Equipe de Operações de Recrutamento: [email protected].
Para funcionários da SAP: Apenas cargos permanentes são elegíveis para o Programa de Indicação de Funcionários da SAP, de acordo com as regras de elegibilidade estabelecidas na Política de Indicação da SAP. Condições específicas podem se aplicar a cargos em Formação Vocacional.
Uso de IA no Processo de Recrutamento
Para informações sobre o uso responsável de IA em nosso processo de recrutamento, consulte nossas Diretrizes para Uso Ético de IA no Processo de Recrutamento.
Por favor, observe que qualquer violação destas diretrizes pode resultar na desqualificação do processo de contratação.
ID da Vaga: 448365
| Área de Trabalho: Desenvolvimento e Design de Software
| Viagem Esperada: 0 - 10%
| Status de Carreira: Profissional
| Tipo de Emprego: Regular Integral #LI-Hybrid
As inovações da SAP ajudam mais de quatrocentas mil clientes em todo o mundo a trabalhar juntos de forma mais eficiente e a usar insights de negócios de maneira mais eficaz. Originalmente conhecida pela liderança em software de planejamento de recursos empresariais (ERP), a SAP evoluiu para se tornar líder de mercado em software de aplicações empresariais de ponta a ponta e serviços relacionados para banco de dados, análise, tecnologias inteligentes e gerenciamento de experiência. Como uma empresa de nuvem com duzentos milhões de usuários e mais de cem mil funcionários em todo o mundo, somos orientados por propósito e focados no futuro, com uma forte ética de equipe colaborativa e compromisso com o desenvolvimento pessoal. Seja conectando indústrias globais, pessoas ou plataformas, ajudamos a garantir que cada desafio receba a solução que merece. Na SAP, você pode trazer o seu melhor.
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