Estados Unidos
The MITRE Corporation
SambaNova
Gerente de Produto Principal
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
SambaNova é líder em infraestrutura de IA de próxima geração, entregando uma plataforma de inferência full-stack para clientes em todo o mundo. No núcleo da tecnologia da SambaNova está a RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) — um chip construído em uma arquitetura de fluxo de dados em vez do modelo tradicional de GPU. Seu desempenho de decodificação é especialmente forte para cargas de trabalho agentivas, como agentes multi-turn, geração de código e aplicações de longa duração. As RDUs são empacotadas em SambaRack, hardware em escala de rack que permite aos clientes implantar modelos de ponta com melhor desempenho, maior eficiência energética e tempo de valorização mais rápido.
Estamos procurando um gerente de produto técnico para ser o responsável de ponta a ponta pelo roadmap de modelos e capacidades da SambaNova. Você será o proprietário do produto e o especialista no assunto em modelos: você entende por que um modelo é importante (arquitetura, benchmarks, adoção, demanda do cliente) e o que é necessário para lançá-lo bem (function calling, saída estruturada, raciocínio, contexto longo, cache, decodificação especulativa e mais). Mais importante, você transforma esse entendimento em decisões, compromissos e lançamentos. Este é um papel de produto para alguém profundamente técnico, não um papel de engenharia com tarefas de produto anexadas, mas você permanecerá prático: testando novos modelos você mesmo, encontrando onde eles se destacam e onde eles falham, e construindo mock-ups rápidos que mostram a vantagem competitiva que a inferência rápida desbloqueia.
Responsabilidades
Gerenciar e impulsionar o roadmap
- Classificação de Modelos (Stack Rank): Gerenciar a classificação unificada e ponderada de modelos candidatos com base na demanda do cliente, capacidade, adoção de mercado, atualidade, valor estratégico e esforço de engenharia. Ajustar a rubrica, fazer e documentar substituições, e executar a revisão regular de priorização
- Roadmap por Chip: Gerenciar o plano de modelos × geração de hardware × configuração × metas de desempenho, e mantê-lo fundamentado em dados medidos da plataforma em vez de estimativas
- Compromissos e Lançamentos: Transformar prioridades em compromissos datados com a engenharia, rastreá-los até a entrega e executar lançamentos de modelos com Marketing, Documentação e GTM
- Comunicação do Roadmap: Manter o roadmap de modelos e o dashboard atualizados como a fonte da verdade para executivos, equipes de conta e clientes, e apresentá-lo com confiança tanto interna quanto externamente
Definir o padrão de capacidade
- Framework de Completude de Recursos: Gerenciar a definição de um modelo "totalmente equipado" em termos de velocidade, eficiência, infraestrutura de modelo, recursos de nuvem e API, por exemplo, function calling, esquema JSON e decodificação restrita, controles de raciocínio, comprimento de contexto completo, cache de prompt, decodificação especulativa, streaming, logprobs e compatibilidade com API (OpenAI Chat, Responses, Anthropic)
- Gerenciamento de Lacunas: Encontrar lacunas de capacidade e conformidade a partir de testes e telemetria, definir sua prioridade e direcioná-las para fechamento com a engenharia
- Padrão de Qualidade: Trabalhar com QA e Soluções para definir critérios de aceitação e as avaliações que um modelo deve passar antes de ser lançado
Trabalhar diretamente com os modelos
- Testes e Avaliação de Modelos: Colocar as mãos em novos modelos assim que eles chegam: executá-los com prompts reais, tarefas agentivas e nossas verificações de recursos para aprender o que funciona bem, o que não funciona e onde estão as lacunas
- Encontrar a Vantagem: Identificar os modelos, capacidades e casos de uso onde a velocidade e a eficiência da SambaNova criam uma vantagem competitiva real, e apoiar essa visão com evidências
- Protótipos e Mock-ups: Construir demos rápidas, protótipos e mock-ups de produtos (por exemplo, um pequeno aplicativo, notebook ou UI) que tornam o valor de um modelo concreto para a liderança, GTM e clientes, e entregar as ideias mais fortes para a Engenharia de Soluções para produção
- Achados Práticos no Roadmap: Alimentar o que você aprende na classificação, no padrão de recursos e na mensagem de lançamento, para que as decisões do roadmap se baseiem na experiência em primeira mão, bem como nos dados
Ser o Especialista em Modelos (SME)
- Inteligência de Mercado e de Modelos: Acompanhar o cenário de modelos open-weight (novos lançamentos, arquiteturas como MoE, MLA e GQA, sinais de benchmark e uso de fontes como Artificial Analysis, OpenRouter e Hugging Face) e formar uma visão clara sobre o que importa e por quê
- Voz do Cliente: Receber solicitações de clientes, do campo e do processo de Feedback de Modelos, triá-las, fechar o ciclo com os solicitantes e garantir que a demanda seja representada com precisão na classificação
- Posicionamento Competitivo: Entender como nossos modelos, velocidade e recursos se comparam com nuvens de GPU e outros provedores de inferência, e transformar isso em roadmap e mensagens
- Processo e Ferramentas: Continuar aprimorando o processo do roadmap e seu pipeline de dados (Jira, plataforma interna APIs, sinais públicos) para que permaneça confiável, auditável e o mais automatizado possível
Requisitos
Qualificações Necessárias
- Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia, Machine Learning ou área técnica relacionada
- 7+ anos de experiência combinada em gerenciamento de produtos e funções técnicas (engenharia de ML, engenharia de soluções, pesquisa), incluindo 3+ anos como PM em produtos de IA/ML, de desenvolvedor ou de infraestrutura
- Forte conhecimento prático de LLMs: arquiteturas transformer e MoE, trade-offs de inferência (latência, throughput, contexto, quantização) e recursos como function calling, saída estruturada e raciocínio
- Um histórico comprovado de gerenciamento de roadmap e lançamento de produtos: definir prioridades sob restrições, dizer não com dados e impulsionar equipes multifuncionais para o lançamento
- Conforto com dados: construir e manter modelos de priorização, dashboards e scorecards, e ser prático o suficiente para consultar uma API ou alterar um script Python
- Experiência prática com modelos: confortável em chamar APIs de modelos, executar avaliações e experimentos rápidos, e construir protótipos ou mock-ups simples (usando Python, notebooks ou ferramentas de UI leves, incluindo assistentes de codificação de IA)
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de apresentar um roadmap e defender trade-offs para executivos, engenheiros e clientes
Qualificações Preferenciais
- Experiência de produto em um provedor de inferência, laboratório de modelos, nuvem de IA ou empresa de hardware de IA
- Familiaridade prática com stacks de inferência (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) e APIs compatíveis com OpenAI/Anthropic
- Experiência em projetar avaliações e metodologia de benchmark para qualidade de modelo e conformidade de recursos
- Experiência como engenheiro de ML ou de soluções antes de migrar para produto
- Experiência com clientes corporativos, IA soberana ou do setor público
- Presença ativa na comunidade de modelos open-source
Faixa Salarial Base
O Que o Sucesso Parece
- Primeiros 90 dias: Assumir a propriedade da classificação, do roadmap por chip e do framework de recursos; executar a revisão de priorização; trabalhar diretamente com os modelos atualmente mais bem classificados; e publicar um roadmap com o qual GTM e engenharia concordem
- 6 meses: Redução mensurável no tempo para modelos prioritários, visibilidade clara das lacunas de capacidade para cada modelo lançado, e cada solicitação de cliente rastreada e respondida
- 12 meses: O roadmap de modelos é visto como a vantagem estratégica da SambaNova: lançamentos previsíveis, modelos totalmente equipados e um roadmap que a equipe de vendas utiliza para vender
Faixa Salarial Base
Faixa Salarial Base $190,000—$230,000 USD
Diretrizes de Submissão
Por favor, observe que, para ser considerado um candidato a qualquer posição na SambaNova Systems, você deve enviar um formulário de inscrição para cada posição para a qual acredita ser qualificado.
Política de EEO
SambaNova Systems é um Empregador de Igualdade de Oportunidades/Ação Afirmativa. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem base em idade (40 e acima), cor, deficiência, identidade de gênero, informação genética, estado civil, status militar ou de veterano, origem nacional/ascendência, raça, religião, credo, sexo (incluindo gravidez, parto, amamentação), orientação sexual e qualquer outro status aplicável protegido por leis federais, estaduais ou locais.
Resumo de Benefícios para Posições de Emprego em Tempo Integral Baseadas nos EUA
SambaNova oferece um pacote competitivo de recompensas totais, incluindo o salário base, além de ações e benefícios. Cobrimos 95% da cobertura de prêmio para seguro médico do funcionário, e 77% da cobertura de prêmio para dependentes e oferecemos uma Conta de Poupança de Saúde (HSA) com contribuição do empregador. Também oferecemos planos de seguro Odontológico, de Visão, de Incapacidade de Curto/Longo Prazo, Vida Básico, Vida Voluntária e AD&D, além de opções de Conta de Despesas Flexíveis (FSA), como Cuidados de Saúde, Propósito Limitado e Cuidados Dependentes. Nossa biblioteca de benefícios de bem-estar disponível para você e seus dependentes inclui uma assinatura completa do Headspace, associação Gympass+ com acesso a academias físicas, associação One Medical, serviços de aconselhamento com um Programa de Assistência ao Empregado e muito mais.
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