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Gerente de Ciência de Dados

PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Como Gerente de Ciência de Dados, você liderará uma equipe de cientistas de dados na aplicação de ciência de dados para resolver problemas de negócios complexos. Você desempenhará um papel fundamental na definição da direção da organização de Ciência de Dados, fazendo parcerias com outros líderes em toda a empresa e trabalhando ao lado do Vice-Presidente de Ciência de Dados para evoluir nossas práticas, estratégia e impacto.

Nesta função, você trabalhará com equipes de negócios e tecnologia para alinhar uma visão, influenciar prioridades e executar iniciativas de alto impacto. Igualmente importante, você ajudará a desenvolver pessoas talentosas — criando um ambiente onde os membros da equipe possam aprender, se desenvolver e realizar um ótimo trabalho.

Sobre a função

  1. Liderar e orientar uma equipe de cientistas de dados em desempenho, crescimento, produção e responsabilidades diárias
  1. Fazer parcerias com organizações de negócios e tecnologia para alinhar prioridades, influenciar a estratégia e executar uma visão compartilhada
  1. Consultar, analisar e resumir conjuntos de dados grandes e complexos para impulsionar a estratégia de negócios e a tomada de decisões
  1. Aplicar análise estatística, machine learning e técnicas de modelagem preditiva para resolver problemas de negócios
  1. Apoiar o desenvolvimento e a escalabilidade de produtos de dados internos e voltados para o usuário
  1. Trabalhar com membros da equipe e partes interessadas para traduzir processos e desafios de negócios em problemas tratáveis de ciência de dados
  1. Monitorar o desempenho das soluções implementadas e realizar avaliações recorrentes para identificar oportunidades de melhoria
  1. Gerar simulações, experimentos e análises de "e se" para apoiar a tomada de decisões estratégicas
  1. Extrair e criar relatórios necessários para apoiar a equipe e a alta gerência no acompanhamento de metas e resultados estratégicos
  1. Comunicar-se efetivamente com públicos técnicos e não técnicos, traduzindo conceitos complexos em insights acionáveis
  1. Ajudar a moldar e evoluir as melhores práticas, padrões e processos em toda a organização de Ciência de Dados
  1. Comunicar e incorporar a cultura e a missão da empresa

Requisitos mínimos

Sobre você

  1. 3 anos de experiência em área relacionada
  1. 2 anos de experiência em gestão e administração
  1. Bacharelado em ciência da computação, estatística ou área relacionada
  1. Proficiência no pacote Microsoft Office
  1. Proficiência em Python
  1. Proficiência em SQL, noSQL e ElasticSearch
  1. Conhecimento em Estatística, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e machine learning

O que você receberá

Nossos membros de equipe impulsionam nossa estratégia, inovação e crescimento, por isso garantimos a saúde e o bem-estar não apenas de você, mas também de sua família! Vamos além para oferecer o suporte que você precisa em nível individual e oferecemos todos os tipos de maneiras de ajudá-lo a viver sua melhor vida. Temos orgulho de oferecer aos membros da equipe elegíveis benefícios e auxílios que ajudarão você a ter tranquilidade.

Simplesmente: nós cuidamos de você. Confira nossa lista completa de Benefícios e Vantagens careers.rocket.com/culture/benefits.

Sobre nós

A Rocket é uma empresa sediada em Detroit composta por negócios que fornecem soluções digitais simples, rápidas e confiáveis para transações complexas. O nome vem de nosso principal negócio, agora conhecido como Rocket Mortgage®, fundado em 1985. Hoje, somos uma empresa de capital aberto envolvida em muitas indústrias diferentes, incluindo hipotecas, fintech, imóveis e muito mais. Somos insistentemente diferentes na forma como vemos o mundo e estamos comprometidos com um local de trabalho inclusivo onde cada voz é ouvida. Candidate-se hoje para se juntar a uma equipe que oferece crescimento na carreira, benefícios incríveis e a chance de trabalhar com profissionais líderes do setor.

Esta descrição de cargo é um resumo das principais responsabilidades desta posição e pode ser modificada a critério da empresa a qualquer momento.

As decisões relacionadas ao emprego não são baseadas em raça, cor, religião, origem nacional, sexo, deficiência física ou mental, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status militar ou de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei estadual ou federal. A empresa fornece acomodações razoáveis a indivíduos qualificados com deficiências de acordo com as leis estaduais e federais aplicáveis. Candidatos que necessitam de acomodações razoáveis para completar a inscrição e/ou participar do processo de inscrição devem entrar em contato com um membro da equipe de Recursos Humanos, em [email protected] [[email protected]].

As informações de remuneração abaixo são fornecidas em conformidade com todos os requisitos aplicáveis de divulgação de vagas.

A remuneração para esta posição é $128,500.00-$276,000.00.

A posição também pode ser elegível para um bônus anual, incentivos e outros benefícios relacionados ao emprego, incluindo, mas não se limitando a, benefícios médicos, odontológicos e de visão, plano de aposentadoria 401K e licença remunerada. Mais informações sobre esses e outros benefícios podem ser encontradas aqui url.us.m.mimecastprotect.com/s/_BJHClY8MQF9kpgWSGf8CzlIAe?domain=myrocketcareer.com/.

As informações sobre remuneração e outros benefícios incluídas neste parágrafo são a estimativa atual e de boa fé da empresa no momento da publicação.

[Remuneração e benefícios estão sujeitos a modificações de tempos em tempos, conforme a Empresa, a seu exclusivo critério, julgar apropriado.]

A Empresa pode determinar durante suas futuras revisões da remuneração e benefícios propostos para esta posição que a remuneração e os benefícios para tal posição devem ser reduzidos. Em nenhum caso a Empresa reduzirá a remuneração da posição para um nível inferior ao salário mínimo jurisdicional aplicável para a posição.

Apenas para candidatos do Condado de Los Angeles e São Francisco: candidatos qualificados com histórico de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com a Fair Chance Ordinance e a Fair Chance Initiative for Hiring.

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