Redwood Materials
RoboForce
Engenheiro(a) Líder Nativo em IA
Sobre a RoboForce
RoboForce é uma empresa de robótica com IA que desenvolve Robo-Labor com IA Física para trabalhos monótonos, sujos e perigosos. Os robôs da empresa são projetados para ambientes industriais exigentes, com foco em implantação e escalabilidade no mundo real.
Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) Líder Nativo em IA para construir os agentes verticais e a fundação de agentes compartilhada da RoboForce. Reportando-se ao cofundador, você transformará modelos de ponta em sistemas para estratégia e engenharia. Esta é uma função de liderança técnica prática: você escreverá código, definirá a arquitetura e habilitará o desenvolvimento de agentes — não liderará programas de Pessoas ou transformação organizacional.
Responsabilidades
- Construir agentes verticais. Ser responsável por agentes de ponta a ponta para fluxos de trabalho de alto valor em pesquisa, software, hardware, dados e operações — desde a definição do problema até o uso em produção.
- Estabelecer a fundação de agentes. Construir primitivas reutilizáveis para modelos, ferramentas, orquestração, contexto, memória, recuperação, permissões, aprovação humana e execução de longa duração.
- Criar a camada de contexto. Conectar agentes a dados confiáveis por meio de APIs, pipelines, servidores MCP e integrações com proveniência clara e controle de acesso.
- Ser responsável pela avaliação e confiabilidade. Construir benchmarks, testes de regressão, rastreamento, monitoramento e loops de análise de falhas em qualidade, latência, custo, segurança e resiliência.
- Avançar o uso de agentes de ponta. Avaliar novos modelos, agentes de codificação, SDKs e padrões, e transformar capacidades úteis em sistemas manteníveis, em vez de demonstrações.
- Apoiar iniciativas estratégicas. Ajudar a liderança da empresa a aplicar agentes e sistemas analíticos à inteligência de mercado e de clientes, parcerias, captação de recursos, diligência, análise de cenários e decisões executivas.
- Fornecer liderança técnica. Definir padrões de arquitetura e engenharia, revisar projetos e códigos, e criar padrões reutilizáveis para a equipe técnica.
Requisitos
- 5+ anos em engenharia de software, IA aplicada, sistemas de ML ou área relacionada, com forte julgamento técnico zero-a-um.
- Experiência em um laboratório de IA de ponta, empresa líder em IA ou equipe comparável trabalhando na vanguarda das capacidades atuais dos modelos.
- Histórico comprovado de entrega de sistemas agênticos em produção nos quais usuários reais dependem — não apenas prompts, protótipos ou demonstrações.
- Profunda experiência com APIs de modelos de ponta, uso de ferramentas, orquestração, engenharia de contexto, recuperação, memória e fluxos de trabalho de várias etapas.
- Experiência na construção de avaliações, testes de regressão, observabilidade e loops de análise de falhas em produção para sistemas de IA.
- Fluência excepcional com fluxos de trabalho de desenvolvimento nativo em IA usando Claude Code, Codex, Cursor, SDKs de agentes ou sistemas equivalentes, com um entendimento rigoroso de onde os agentes funcionam e falham.
- Forte julgamento de produto: capaz de transformar uma decisão ou fluxo de trabalho ambíguo em um sistema útil, seguro e mensurável.
- Requer 5 dias/semana de colaboração presencial com a equipe.
Qualificações Desejáveis
- Experiência com infraestrutura de pós-treinamento, avaliação de modelos, inferência ou pesquisa em um laboratório de ponta ou empresa de modelos.
- Experiência com infraestrutura MCP, plataformas de desenvolvedor, grafos de conhecimento, RAG ou integrações empresariais seguras.
- Experiência em robótica, sistemas autônomos, automação industrial ou outro domínio tecnicamente complexo do mundo físico.
Benefícios
- Opções de ações/programas de participação acionária competitivos.
- Plano de saúde, odontológico e oftalmológico, plano 401(k).
- Patrocínio de visto e suporte para green card para candidatos qualificados.
- Almoços e jantares, cozinha totalmente equipada e eventos regulares de integração da equipe.
