Estados Unidos
Redwood Materials
Robinhood
Engenheiro Staff de Machine Learning, Plataforma de IA e Aplicativos Agentes
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EQUIPE + CARGO
JUNTE-SE A NÓS NA CONSTRUÇÃO DO FUTURO DAS FINANÇAS.
Nossa missão é democratizar as finanças para todos. Estima-se que US$ 124 trilhões em ativos cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 serão herdados por gerações mais jovens nas próximas duas décadas. A maior transferência de riqueza da história humana. Se você está pronto para estar no epicentro dessa mudança cultural e financeira histórica, continue lendo.
Estamos construindo uma equipe de elite, aplicando tecnologias de ponta aos maiores problemas financeiros do mundo. Procuramos pensadores ousados. Solucionadores de problemas perspicazes. Construtores que são programados para causar impacto. A Robinhood não é um lugar para complacência, é onde pessoas ambiciosas fazem o melhor trabalho de suas carreiras. Somos uma equipe de alto desempenho, de ritmo acelerado e com ética no centro de tudo o que fazemos. As expectativas são altas, assim como as recompensas.
A equipe de Plataforma de IA e Aplicativos Agentes constrói a plataforma de agentes por trás de cada agente de IA na Robinhood. Hoje, ela oferece a um número crescente de engenheiros e funcionários um colega de IA que escreve código, consulta dados e executa fluxos de trabalho operacionais em seu nome. Estamos construindo a mesma plataforma que impulsiona os agentes com os quais milhões de clientes interagem diretamente, em tempo real. Esses agentes não apenas respondem a perguntas — eles são projetados para tomar ações reais em meta-harnesses cuidadosamente curados. Esta é IA agêntica em escala real, em um ambiente financeiro regulamentado, e mudará a forma como a Robinhood funciona!
Como Engenheiro Staff de Machine Learning na equipe de Plataforma de IA e Aplicativos Agentes, você projetará e construirá o harness em que cada agente da Robinhood opera. Uma parte crítica do cargo é tornar esses agentes confiáveis em escala: avaliações de nível de trajetória que medem como um agente raciocina e age, e guardrails de ação — modelos de permissão, portões de aprovação e sandboxing — construídos como primitivas de plataforma que outras equipes adotam. Você será uma âncora técnica em uma equipe crescente e de alta qualidade, colaborando com produto, infraestrutura e outros engenheiros de ML para levar ideias ambiciosas do zero à produção. Você ajudará a definir a direção técnica da equipe, orientará engenheiros e moldará como a Robinhood decide que um agente está pronto para ser lançado. Este cargo oferece uma combinação rara de profundidade técnica, impacto em escala de plataforma e a satisfação de construir sistemas que genuinamente não existem em nenhum outro lugar.
Na Robinhood, acreditamos no poder do trabalho presencial para acelerar o progresso, estimular a inovação e fortalecer a comunidade. A experiência em nosso escritório é intencional, energizante e projetada para apoiar totalmente equipes de alto desempenho.
Este cargo é baseado em nosso escritório em Menlo Park, CA, com comparecimento presencial esperado em pelo menos 3 dias por semana.
Além da faixa salarial base listada abaixo, este cargo também é elegível para oportunidades de bônus + equity + benefícios.
O salário base para o candidato selecionado dependerá de uma variedade de fatores relacionados ao cargo, que podem incluir educação, treinamento, experiência, localização, necessidades do negócio ou demandas do mercado. A faixa salarial base esperada para este cargo é baseada na localização onde o trabalho será realizado e está alinhada a uma das 3 zonas de remuneração. Para outras localidades não listadas, a remuneração pode ser discutida com seu recrutador durante o processo de entrevista.
Faixa Salarial Base
- Zona 1 (Menlo Park, CA; Nova York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) $255,000—$300,000 USD
- Zona 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) $225,000—$264,000 USD
- Zona 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) $199,000—$234,000 USD
Clique aqui careers.robinhood.com/benefits para saber mais sobre nossas Recompensas Totais, que variam por região e entidade.
Se nossa missão te energiza e você está pronto para construir o futuro das finanças, esperamos ver sua candidatura.
Divulgação de Uso de IA: A Robinhood utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes de nosso processo de recrutamento. Essas ferramentas aprimoram a eficiência e a consistência de nosso processo de contratação; no entanto, todas as decisões de contratação são tomadas por nossas equipes de contratação.
A Robinhood oferece igualdade de oportunidades para todos os candidatos, oferece acomodações razoáveis mediante solicitação e cumpre as leis aplicáveis de igualdade de emprego e privacidade. A inclusão é incorporada em como contratamos e trabalhamos — acolhendo diferentes origens, perspectivas e experiências para que todos possam fazer o seu melhor. Por favor, revise a Política de Privacidade careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy para o seu país de aplicação.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Projetar e construir o núcleo do harness de agentes da Robinhood — orquestração, integrações de ferramentas, gerenciamento de contexto e memória — para que uma plataforma possa operar com segurança tanto agentes internos de alta confiança quanto agentes voltados para o cliente, com escopo restrito. *
- Lançar aplicações agênticas de ponta a ponta nesse harness, desde um problema ambíguo até um agente de produção que toma ações reais em nome de funcionários ou clientes, e retroalimentar o que você aprende para a plataforma. *
- Construir sistemas de avaliação de nível de trajetória que pontuam como um agente chegou a uma resposta, não apenas a resposta — correção de chamadas de ferramentas, planejamento e recuperação, conclusão de tarefas de várias etapas — apoiados por ambientes de simulação e geração de tarefas sintéticas. *
- Arquitetar guardrails de ação como primitivas de plataforma: escopo de ferramentas de menor privilégio, modelos de permissão, portões de aprovação humana para ações de alto risco ou irreversíveis, limites de etapas e orçamento, sandboxing e rollback. *
- Tornar as avaliações e guardrails produtos que outras equipes adotam — SDKs, portões de regressão CI em mudanças de prompt, modelo e ferramenta, red-teaming contínuo e rastreamento de produção que fecha o ciclo do tráfego real de volta para conjuntos de avaliação e modelos de guardrail. *
- Definir o padrão técnico por meio de revisões de arquitetura, revisões de código e mentoria, e ser a pessoa que pode tomar — e defender com dados — a decisão de "não lançar".
O QUE VOCÊ TRAZ *
- 10+ anos de experiência como Engenheiro de Machine Learning ou engenheiro de software focado em ML, com sólidos fundamentos em Python e sistemas distribuídos e um histórico de lançamento de sistemas baseados em LLM em produção em escala. Mestrado em Ciência da Computação ou área técnica relacionada, ou experiência profissional equivalente. *
- Experiência prática na construção de sistemas agênticos de ponta a ponta — uso de ferramentas, orquestração, gerenciamento de contexto, planejamento de várias etapas — sobre modelos de ponta, em produção. *
- Profundo conhecimento na avaliação de agentes: você construiu avaliações de nível de trajetória, pontuação de chamadas de ferramentas e ambientes de simulação, e pode articular por que a precisão da resposta final é insuficiente para sistemas que agem. *
- Experiência comprovada no projeto de guardrails em nível de ação — modelos de permissão e escopo de ferramentas, portões de aprovação, controles de raio de explosão e sandboxing — para agentes operando em sistemas onde erros têm consequências. *
- Rigor na metodologia de avaliação: conjuntos de dados dourados, rubrica e avaliação de LLM como juiz e seus modos de falha, significância estatística com N pequeno, correlação de métricas offline-para-online, e versionamento de dados de avaliação e controle de contaminação. *
- Capacidade comprovada de construir plataformas, não apenas modelos: você lançou ferramentas de avaliação, segurança ou agentes que outras equipes de engenharia adotaram, e você tem o discernimento para saber quando construir versus comprar.
O QUE OFERECEMOS *
- Trabalho desafiador e de alto impacto para impulsionar sua carreira *
- Remuneração orientada por desempenho com multiplicadores para impacto excepcional, programas de bônus, participação acionária (equity) e correspondência de 401(k) *
- Benefícios de Primeira Linha para impulsionar seu trabalho, incluindo seguro saúde pago em 100% para funcionários com cobertura de 90% para dependentes *
- Acesso ao Fundo de Funcionários Robinhood que oferece aos funcionários elegíveis nos EUA a oportunidade de investir em um fundo privado de funcionários que proporciona exposição aos fundos Robinhood Ventures. *
- Acesso às melhores ferramentas de IA do mercado e desenvolvimento contínuo de habilidades em IA para todos os funcionários, técnicos ou não. *
- Carteira de estilo de vida — uma conta de gastos de benefícios altamente flexível para bem-estar, aprendizado e muito mais *
- Seguro de vida e invalidez pago pelo empregador, benefícios de fertilidade e benefícios de saúde mental *
- Tempo livre para recarregar, incluindo feriados da empresa, dias de folga remunerados, licença médica, licença parental e muito mais! *
- Experiência de escritório excepcional com refeições incluídas, eventos e espaços de trabalho confortáveis.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil