Redwood Materials

Engenheiro de Software Staff, Automação de Fábrica

AWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Redwood Materials

A Redwood Materials foi fundada em 2017 por JB Straubel, cofundador e ex-CTO da Tesla, com uma ideia simples, mas radical: os minerais críticos que impulsionam a transição energética já existem. Eles só precisam retornar. Hoje, a Redwood é a maior recicladora de baterias de íon-lítio da América do Norte — recuperando, refinando e redestinando minerais críticos de baterias em fim de vida de volta para a cadeia de suprimentos. No lado da energia, a Redwood implementou o maior projeto de bateria de segunda vida do mundo, fornecendo energia para datas centers de IA em meses, em vez de anos, usando uma arquitetura de energia proprietária projetada inteiramente internamente. A empresa é lucrativa, o mercado em que opera tem projeção de crescimento de 20 para 50 vezes na próxima década, e a Redwood é a única empresa com a cadeia de suprimentos, a tecnologia e a escala operacional para liderá-lo.

Engenheiro de Software Staff, Automação de Fábrica

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Staff, Infraestrutura de Fábrica para se juntar a nós enquanto construímos a próxima geração de infraestrutura de implantação e simulação para nossos sistemas de controle de fábrica. Esta função será fundamental no desenho e implementação de infraestrutura em nuvem, no estabelecimento de padrões de arquitetura de software e na criação de ambientes de teste robustos para nosso sistema de controle de fábrica baseado em Beckhoff PLC. Você trabalhará na intersecção de infraestrutura em nuvem, automação industrial e arquitetura de software — projetando sistemas que permitam que nossos engenheiros de controle e machine learning desenvolvam, testem e implantem soluções de automação de fábrica com confiança. Esta é uma oportunidade de construir infraestrutura fundamental que escalará com nossas operações de fabricação em rápido crescimento, ao mesmo tempo em que orienta engenheiros em múltiplas disciplinas.

As responsabilidades incluirão

  1. Projetar e implementar infraestrutura AWS usando o Cloud Development Kit (CDK), estabelecendo padrões e melhores práticas para infraestrutura como código
  1. Arquitetar sistemas de aplicação e fornecer orientação de arquitetura de software para aplicações desenvolvidas por engenheiros de machine learning e engenheiros de controle
  1. Liderar o projeto e desenvolvimento de infraestrutura de implantação e simulação para nosso sistema de controle de fábrica baseado em Beckhoff PLC, incluindo ambientes de teste abrangentes e pipelines de CI/CD
  1. Criar documentação, ferramentas e materiais de treinamento para ajudar os engenheiros de controle a usar efetivamente o ecossistema de simulação e teste
  1. Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos, orientar engenheiros sobre melhores práticas e participar do planejamento técnico para a estratégia de infraestrutura de longo prazo

Qualificações

  1. Bacharelado ou diploma avançado em Engenharia de Software, Ciência da Computação ou outra disciplina com experiência de trabalho relevante significativa
  1. Mínimo de 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software com expertise demonstrada em infraestrutura, design de sistemas e serviços AWS (preferencialmente usando AWS CDK)
  1. Experiência em projetar e implementar pipelines de implantação, frameworks de teste e ambientes de simulação; familiaridade com sistemas de controle industrial ou PLCs é um diferencial
  1. Forte compreensão de padrões de arquitetura de software com capacidade de fornecer orientação técnica a engenheiros de diversas formações
  1. Excelentes habilidades de comunicação, atitude automotivada e paixão por sustentabilidade e por tornar o mundo um lugar melhor!

A posição é em tempo integral. A remuneração será compatível com a experiência.

Coletamos informações pessoais (PI) de você em conexão com sua aplicação de emprego na Redwood Materials, incluindo as seguintes categorias de PI: identificadores, registros pessoais, informações profissionais ou de emprego e inferências extraídas de sua PI. Coletamos sua PI para nossos propósitos, incluindo a execução de serviços e operações relacionadas ao seu potencial emprego. Se você tiver dúvidas adicionais relacionadas à privacidade, entre em contato conosco em [email protected].

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