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Senior Staff Cientista de Dados - Experimentação do Consumidor
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Sobre a oportunidade
Reddit é uma comunidade de comunidades. Ela é construída sobre interesses compartilhados, paixão e confiança, e é o lar das conversas mais abertas e autênticas da internet. Todos os dias, os usuários do Reddit enviam, votam e comentam sobre os tópicos que mais lhes interessam. Com mais de 100,000 comunidades ativas e aproximadamente 130 milhões de visitantes únicos ativos diariamente, o Reddit é uma das maiores fontes de informação da internet. Para mais informações, visite redditinc.com redditinc.com/.
Reddit é uma comunidade de comunidades. Ela é construída sobre interesses compartilhados, paixão e confiança, e é o lar das conversas mais abertas e autênticas da internet. Todos os dias, os usuários do Reddit enviam, votam e comentam sobre os tópicos que mais lhes interessam. Com mais de 100,000 comunidades ativas e aproximadamente 126 milhões de visitantes únicos ativos diariamente, o Reddit é uma das maiores fontes de informação da internet. Para mais informações, visite redditinc.com redditinc.com/.
O Reddit está posicionado para inovar e crescer rapidamente como nunca antes em sua história. Esta é uma oportunidade única de deixar sua marca em um dos cantos mais influentes e acessados da internet.
A ciência de dados do consumidor desempenha um papel fundamental no cumprimento da missão do Reddit de trazer comunidade e pertencimento ao mundo, por meio da compreensão profunda de como podemos conectar melhor as pessoas às melhores informações e comunidades para elas - o coração do produto do Reddit - de cripto a grupos de apoio, de jogos a AMAs, de dicas de viagem a memes.
O cenário de experimentação do Reddit apresenta problemas singularmente desafiadores. Nossa plataforma é uma rede profundamente interconectada de comunidades, contribuidores e consumidores – o que significa que as suposições padrão de testes A/B frequentemente falham. Precisamos de um líder técnico sênior que prospere com esses problemas difíceis e possa elevar o nível da inferência causal e do rigor experimental em toda a organização de Consumidor.
Como Cientista de Dados Staff Sênior na equipe de Consumidor, você será o especialista em metodologia de experimentação, responsável pelos desafios de experimentação mais complexos e de alto risco em toda a área de Consumidor. Você moldará como o Reddit aprende com seus experimentos, garantirá que tiremos conclusões causais válidas na presença de efeitos de rede e interferência, e influenciará a estratégia de produto por meio de design e análise experimental rigorosos.
Responsabilidades
- Servir como autoridade técnica em metodologia de experimentação em toda a área de Consumidor, definindo padrões para design, análise e interpretação de experimentos em um ambiente complexo e em rede
- Lidar com os problemas de experimentação mais difíceis no Reddit, incluindo efeitos de transbordamento e de rede, interferência entre tratamento e controle, experimentação bilateral e estimativa de efeitos de longo prazo
- Desenvolver e avançar métodos para inferência causal em cenários onde as suposições de randomização padrão são violadas, como designs randomizados por cluster, experimentos de reversão (switchback) e abordagens de controle sintético
- Projetar frameworks de experimentação e métricas de segurança (guardrail) que considerem efeitos em nível de ecossistema, garantindo que as equipes de produto possam medir o impacto causal real em vez de estimativas locais viesadas
- Identificar oportunidades onde a melhoria da metodologia de experimentação pode desbloquear insights de produto que antes eram incomensuráveis ou ambíguos
- Construir e escalar ferramentas de experimentação self-service, plataformas e documentação de melhores práticas que aumentem a velocidade e a literacia de experimentação em equipes de produto, engenharia e design
- Influenciar a estratégia de produto de longo prazo, impulsionando o aprendizado por meio de experimentos bem projetados e traduzindo resultados experimentais em recomendações claras e acionáveis para a liderança sênior
- Orientar e elevar outros cientistas de dados em toda a organização sobre melhores práticas de experimentação, raciocínio causal e rigor estatístico
- Publicar e compartilhar avanços metodológicos interna e, quando apropriado, externamente para contribuir com a comunidade mais ampla de experimentação e inferência causal
Qualificações Necessárias
- Doutorado em Estatística, Econometria, Economia, Ciência da Computação ou campo quantitativo relacionado com forte foco em inferência causal ou metodologia de experimentação; ou Mestrado com profundidade equivalente de expertise
- Para portadores de Mestrado: 12+ anos de experiência na indústria em ciência aplicada, ciência de dados ou funções focadas em experimentação
- Para portadores de Doutorado: 8+ anos de experiência na indústria em ciência aplicada, ciência de dados ou funções focadas em experimentação
- Profundo conhecimento em inferência causal, incluindo experiência prática com desafios como interferência/efeitos de transbordamento de rede, experimentação bilateral, designs de reversão (switchback), randomização por cluster e/ou métodos de controle sintético
- Forte base teórica em design experimental, incluindo análise de poder, técnicas de redução de variância, testes sequenciais e correções de múltiplas comparações
- Experiência com plataformas de experimentação em escala (por exemplo, construindo ou estendendo significativamente uma plataforma de experimentação interna)
- Conhecimento especialista em SQL e proficiência em R e/ou Python para computação estatística
- Histórico comprovado de design e análise de experimentos em escala em ambientes complexos ou em rede
- Capacidade demonstrada de influenciar a estratégia de produto e organizacional por meio de insights de experimentação
- Capacidade demonstrada de pegar problemas ambíguos e tecnicamente complexos e resolvê-los de forma estruturada e baseada em hipóteses
- Excelentes habilidades de comunicação com a capacidade de explicar conceitos estatísticos e trade-offs complexos para stakeholders seniores técnicos e não técnicos
- Experiência em orientar cientistas de dados e construir capacidade organizacional em experimentação e raciocínio causal
- Confortável em ambientes inovadores e de ritmo acelerado com viés para a ação
Qualificações Desejáveis
- Pesquisas publicadas ou contribuições na indústria em áreas como interferência em experimentos, experimentação em rede ou inferência causal de marketplace
- Familiaridade com métodos experimentais Bayesianos, algoritmos bandit ou designs experimentais adaptativos
- Experiência com plataformas de rede social ou de conteúdo gerado pelo usuário onde dinâmicas de nível comunitário criam desafios de experimentação não triviais
Benefícios
- Benefícios Abrangentes de Saúde e Programas de Substituição de Renda
- 401k com Contrapartida do Empregador
- Programas Globais de Benefícios que se adequam ao seu estilo de vida, desde espaço de trabalho a desenvolvimento profissional e apoio a cuidadores
- Suporte ao Planejamento Familiar
- Cuidados de Afirmação de Gênero
- Benefícios de Saúde Mental e Coaching
- Férias Flexíveis e Tempo Livre Pago para Voluntariado
- Licença Parental Generosa Remunerada
Transparência Salarial
#LI-REMOTE
Este anúncio de vaga pode abranger mais de um nível de carreira.
Além do salário base, este cargo é elegível para receber ações (equity) na forma de unidades de ações restritas (RSUs) e, dependendo do cargo oferecido, pode também ser elegível para receber comissão. Adicionalmente, o Reddit oferece uma ampla gama de benefícios para funcionários baseados nos EUA, incluindo seguro médico, odontológico e de visão, programa de 401k com contrapartida do empregador, tempo livre generoso para férias e licença parental. Para saber mais, visite redditinc.com/careers/.
Para oferecer maior transparência aos candidatos, compartilhamos faixas salariais base para todos os anúncios de vagas nos EUA, independentemente do estado. Definimos faixas salariais base padrão para todas as funções com base na função, nível e localização do país, comparadas com empresas de crescimento em estágio semelhante. Os valores finais da oferta são determinados por múltiplos fatores, incluindo habilidades, profundidade de experiência de trabalho e licenças/credenciais relevantes, e podem variar dos valores listados abaixo.
A faixa salarial base para esta posição é: $232,500—$325,500 USD
Em cargos e locais selecionados, as entrevistas serão gravadas, transcritas e resumidas por inteligência artificial (IA). Você terá a oportunidade de optar por não participar da gravação, transcrição e resumo antes de quaisquer entrevistas agendadas.
Durante a entrevista, coletaremos as seguintes categorias de informações pessoais: Identificadores, Informações Profissionais e Relacionadas ao Emprego, Informações Sensoriais (gravação de áudio/vídeo) e quaisquer outras categorias de informações pessoais que você escolher compartilhar conosco. Usaremos essas informações para avaliar sua candidatura de emprego ou para uma função de contratado independente, conforme aplicável. Não venderemos suas informações pessoais nem as divulgaremos a terceiros para fins de marketing. Excluiremos qualquer gravação de sua entrevista prontamente após a tomada de uma decisão de contratação. Para mais informações sobre como lidaremos com suas informações pessoais, incluindo nossa retenção delas, consulte nossa Política de Privacidade do Candidato para Potenciais Funcionários e Contratados redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
O Reddit tem orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido em construir uma força de trabalho representativa das diversas comunidades que servimos. O Reddit está comprometido em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura de emprego. Se, devido a uma deficiência, você precisar de uma acomodação durante o processo de entrevista, informe seu recrutador.
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