Estados Unidos
Esri
Engenheiro Sênior de Sistemas de Machine Learning
Estados Unidos
United States
PythonGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Reddit é uma comunidade de comunidades. Ela é construída sobre interesses compartilhados, paixão e confiança, e é o lar das conversas mais abertas e autênticas da internet. Todos os dias, usuários do Reddit enviam, votam e comentam sobre os tópicos que mais lhes interessam. Com mais de 100,000 comunidades ativas e aproximadamente 130 milhões de visitantes únicos diários, Reddit é uma das maiores fontes de informação da internet. Para mais informações, visite redditinc.com redditinc.com/.
Quem Somos
A equipe de Plataforma de Machine Learning do Reddit é uma equipe de alto impacto que é proprietária da infraestrutura que impulsiona recomendações, descoberta de conteúdo, quantificação de usuários e conteúdo, ao mesmo tempo em que impacta diretamente outras equipes, como Growth, Ads, Feeds e equipes Core de Machine Learning.
O Que Você Fará
Como Engenheiro(a) Sênior de Infraestrutura de ML, você liderará o desenvolvimento de uma plataforma para modelos de ML em larga escala no Reddit.
- Projetar padrões de ciclo de vida de modelo de ponta a ponta (MLOps) para aumentar a velocidade de desenvolvimento para engenheiros de ML, incluindo preparação de dados, gerenciamento de modelos, rastreamento de experimentos e mais
- Desenvolvimento e suporte do zero de uma base de código e plataforma de ML de grafos que abstrai padrões comuns e permite maior escalabilidade e iteração de modelos
- Colaborar com engenheiros de ML no ajuste de desempenho, incluindo a melhora do tempo de treinamento do modelo, eficiência e custos de treinamento de GPU em um ambiente de treinamento de ML distribuído e em larga escala
- Otimizar o processamento de dados em lote dentro de um data warehouse e com ferramentas como Apache Beam, Apache Spark, Ray Data e mais
- Arquitetar pipelines para construir e manter estruturas de dados de grafos massivas na ordem de bilhões de nós e dezenas de bilhões de arestas
Requisitos mínimos
Quem Você Pode Ser
- 5+ anos de experiência em infraestrutura de ML, incluindo treinamento de modelos e implantações de modelos
- Experiência prática com otimização de ML, incluindo perfilamento de memória e GPU
- Experiência profunda com tecnologias baseadas em nuvem para suportar uma plataforma de ML, incluindo ferramentas como GCP BigQuery, Google Cloud Storage, infraestrutura como código (Terraform), e mais
- Experiência prática administrando e integrando ferramentas MLOps para rastreamento de experimentos, serviço de modelos e registros de modelos (por exemplo, MLflow ou Wandb)
- Proficiência com as linguagens de programação e frameworks comuns de ML, tais como Python, PyTorch, Tensorflow, etc.
- Experiência profunda trabalhando com frameworks de treinamento distribuído, incluindo Ray e Kubernetes
- Forte foco em escalabilidade, confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Você é um defensor incansável dos usuários da plataforma e tem uma intuição profunda para o ciclo de vida de desenvolvimento de machine learning.
- Fortes habilidades organizacionais e de comunicação
- Experiência trabalhando com bancos de dados de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) é um grande diferencial
- Experiência trabalhando com redes neurais de grafos (GNNs) e frameworks associados de ML de grafos (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) é um grande diferencial
Transparência Salarial
Este anúncio de vaga pode abranger mais de um nível de carreira. Além do salário base, este cargo é elegível para receber ações na forma de unidades de ações restritas (RSUs) e, dependendo da posição oferecida, pode também ser elegível para receber comissão. Adicionalmente, o Reddit oferece uma ampla gama de benefícios para funcionários baseados nos EUA, incluindo plano de saúde, odontológico e oftalmológico, programa 401(k) com contrapartida do empregador, tempo livre generoso para férias e licença parental. Para saber mais, visite redditinc.com/careers/.
Para oferecer maior transparência aos candidatos, compartilhamos faixas de salário base para todos os anúncios de vagas baseados nos EUA, independentemente do estado. Definimos faixas de pagamento base padrão para todas as funções com base na função, nível e localização do país, comparadas com empresas de crescimento em estágio semelhante. Os valores finais da oferta são determinados por múltiplos fatores, incluindo habilidades, profundidade de experiência de trabalho e licenças/credenciais relevantes, e podem variar dos valores listados abaixo.
A faixa salarial base para esta posição é: $216,700—$303,400 USD
Em cargos e locais selecionados, as entrevistas serão gravadas, transcritas e resumidas por inteligência artificial (IA). Você terá a oportunidade de optar por não participar da gravação, transcrição e resumo antes de quaisquer entrevistas agendadas.
Durante a entrevista, coletaremos as seguintes categorias de informações pessoais: Identificadores, Informações Profissionais e Relacionadas ao Emprego, Informações Sensoriais (gravação de áudio/vídeo) e quaisquer outras categorias de informações pessoais que você escolher compartilhar conosco. Usaremos essas informações para avaliar sua candidatura a um emprego ou a um cargo de contratado independente, conforme aplicável. Não venderemos suas informações pessoais nem as divulgaremos a terceiros para fins de marketing. Excluiremos qualquer gravação de sua entrevista prontamente após a tomada de uma decisão de contratação. Para mais informações sobre como lidaremos com suas informações pessoais, incluindo nossa retenção delas, consulte nossa Política de Privacidade do Candidato para Potenciais Funcionários e Contratados redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido em construir uma força de trabalho que represente as diversas comunidades que servimos. Reddit está comprometido em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiência e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura de emprego. Se, devido a uma deficiência, você precisar de uma acomodação durante o processo de entrevista, informe seu recrutador.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil