Nominal
Qualcomm
Engenheiro(a) de Sistemas e Soluções de IA para Datacenter, Staff Sênior
Sobre a oportunidade
Empresa: Qualcomm Technologies, Inc. Vaga
Área: Grupo de Engenharia, Grupo de Engenharia > Engenharia de Sistemas
A Qualcomm é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para [email protected] ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar indivíduos com deficiência a participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para pessoas com deficiência. (Lembre-se de que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Não responderemos aqui a solicitações de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).
Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outro local da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.
Empregador EEO: A Qualcomm é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.
A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.
Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras da Qualcomm.
Resumo Geral
Como uma líder inovadora em tecnologia, a Qualcomm expande os limites do que é possível para possibilitar experiências de próxima geração e impulsiona a transformação digital para ajudar a criar um futuro mais inteligente e conectado para todos.
Como Engenheiro(a) de Sistemas e Soluções de IA para Datacenter da Qualcomm, você pesquisará, desenvolverá, otimizará e validará software, hardware, arquitetura, algoritmos e soluções de machine learning que possibilitam a implantação de tecnologia de ponta em datacenters de IA.
Engenheiros(as) de Soluções da Qualcomm colaboram em equipes multifuncionais para atender e exceder os requisitos e padrões em nível de sistema. Esta é uma ótima oportunidade para inovar e desenvolver produtos e soluções de ponta em torno dos melhores aceleradores de inferência de IA da Qualcomm para datacenters e aplicações híbridas de IA.
Qualificações Desejáveis
- Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Física ou disciplina relacionada
- Forte proficiência em Python e experiência com frameworks de ML, APIs, serviços REST e arquitetura baseada em microsserviços
- Experiência prática no projeto, implantação e operação de sistemas de IA/ML em produção
- Sólido entendimento de arquiteturas de IA Generativa, incluindo transformers, modelos de difusão e sistemas híbridos (LLMs, LVMs, embeddings)
- Experiência com arquitetura de sistemas de IA em larga escala, incluindo microsserviços, sistemas distribuídos, designs orientados a eventos e arquiteturas tolerantes a falhas/resilientes
- Experiência prática com inferência de IA, otimização de desempenho e escalabilidade em hardware heterogêneo
- Experiência com práticas de MLOps para desenvolvimento, implantação, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida de aplicações de IA
- Familiaridade com ferramentas de automação e DevOps, incluindo fluxos de trabalho GitOps, containerização (Docker), plataformas de orquestração (Kubernetes) e ferramentas de ciclo de vida de ML
- Fortes habilidades de resolução de problemas com uma mentalidade focada no cliente e na solução
- Experiência com agendadores de cluster e gerenciadores de recursos (por exemplo, Slurm, PBS) e orquestração de cargas de trabalho é um diferencial
- Experiência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e depuração para pipelines de ML e serviços de inferência
- Capacidade comprovada de operar efetivamente em uma organização grande e matricial, influenciando equipes
- Experiência com ajuste fino e otimização de modelos GenAI, incluindo técnicas de aprendizado por reforço, é um diferencial
- Bem versado em práticas de desenvolvimento open-source, colaboração e padrões de qualidade de código
- Exposição à orquestração em nível de rack, gerenciamento de frota e automação de datacenter é um diferencial
Principais Deveres e Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento de soluções de IA/ML de ponta a ponta que integram hardware de IA da Qualcomm, software de sistema e componentes do ecossistema para entregar o melhor desempenho de inferência de IA, eficiência energética e escalabilidade da categoria
- Impulsionar o projeto, desenvolvimento, implantação e otimização de aplicações baseadas em IA Generativa e LLM, com foco em prontidão para produção e eficiência de inferência
- Contribuir e orientar a implementação de estratégias de ajuste fino, destilação e otimização de modelos adaptadas para implantação em hardware alvo
- Aplicar profundo conhecimento em nível de sistema para pesquisar, projetar, desenvolver, simular, validar e otimizar sistemas de IA abrangendo hardware, software de sistema, frameworks de IA e modelos, garantindo o cumprimento dos requisitos em nível de sistema
- Realizar benchmarking de modelos de IA, caracterização de cargas de trabalho e análise de desempenho para influenciar requisitos de sistema, co-design de hardware/software e direção do produto
- Atuar como líder técnico em engajamentos com clientes, apoiando o onboarding de modelos de IA, otimização de inferência, implantação e ajuste de desempenho
- Ser o responsável pela arquitetura e projeto em nível de sistema, incluindo definição de requisitos, especificações de interface, metas de desempenho e implementação de novos sistemas ou aprimoramentos em plataformas existentes
- Colaborar com equipes multifuncionais (hardware, software, ferramentas, frameworks e produto) para entregar funcionalidades, validar a correção do sistema de IA e garantir execução de alta qualidade
- Manter-se atualizado(a) sobre avanços em modelos de IA/ML, técnicas de inferência e inovações em hardware/software, e traduzi-los proativamente em soluções impactantes
- Propor e impulsionar novas ideias inovadoras que melhorem significativamente produtos, plataformas ou a experiência do desenvolvedor
- Liderar depuração e triagem em nível de sistema, identificar causas raiz em toda a pilha e comunicar claramente descobertas, trade-offs e recomendações para membros da equipe e stakeholders
Requisitos mínimos
Requisitos Mínimos
- Bacharelado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 6+ anos de experiência em Engenharia de Sistemas ou área relacionada.
- OU
- Mestrado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 5+ anos de experiência em Engenharia de Sistemas ou área relacionada.
- OU
- Doutorado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada e 4+ anos de experiência em Engenharia de Sistemas ou área relacionada.
Faixa salarial e Outras Compensações e Benefícios
$169,800.00 - $254,600.00
A escala salarial acima reflete a escala salarial ampla, do mínimo ao máximo, para este código de vaga na localidade para a qual foi publicada. Mais importante ainda, observe que o salário é apenas um componente da remuneração total na Qualcomm. Também oferecemos um programa competitivo de bônus discricionário anual e oportunidade de concessão de RSU anuais (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo é projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.
