Qualcomm

Engenheiro(a) de Pesquisa em Hardware de GPU (San Diego/Boxborough)

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Empresa: Qualcomm Technologies, Inc.

Área da Vaga: Engineering Group, Engineering Group > GPU ASICS Engineering

A Qualcomm é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para [email protected] ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar indivíduos com deficiência a participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para pessoas com deficiência. (Lembre-se de que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Não responderemos aqui a solicitações de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).

Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outra localização da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.

Empregador EEO: A Qualcomm é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.

A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.

Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras Qualcomm.

Resumo Geral

A Equipe de Pesquisa de GPUs da Qualcomm está buscando arquitetos de GPU inovadores para avançar as capacidades de ponta em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e computação GPGPU (General-Purpose GPU). Esta é uma oportunidade única para projetar arquiteturas de GPU de próxima geração que impulsionam tudo, desde dispositivos móveis até Windows em plataformas de computação Snapdragon (WoS) e GPUs de data center em larga escala.

O que você fará

  1. Colaborar com outros arquitetos de GPU para projetar novos recursos de hardware e aprimorar arquiteturas de GPU existentes para acelerar cargas de trabalho GPGPU, ML e IA.
  1. Desenvolver soluções arquitetônicas para diversas plataformas, incluindo GPUs móveis, WoS e de data center.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de software, equipes de design de hardware, órgãos de padronização e parceiros internos/externos para entregar soluções de ponta.
  1. Participar de projetos de código aberto GPGPU/ML/IA e contribuir para iniciativas líderes do setor.
  1. Influenciar a evolução das capacidades de GPU para casos de uso avançados, como modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de visão grandes (LVMs).

Habilidades Necessárias

  1. Forte compreensão de arquiteturas de GPU, modelos de programação e domínios de aplicação.
  1. Proficiência com APIs como OpenCL, CUDA, Vulkan ou Direct3D 12.
  1. Experiência com fluxo de design de hardware e conhecimento básico de Verilog (ou VHDL).
  1. Exposição a ferramentas de simulação/emulação de hardware e análise de formas de onda.
  1. Compreensão básica da hierarquia de design de memória e cache de GPU.
  1. Sólidas habilidades de programação em C/C++.
  1. Familiaridade com Python é um forte diferencial.

Qualificações Mínimas

  1. Bacharelado em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada e 4+ anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de Hardware, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.
  1. OU Mestrado em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada e 3+ anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de Hardware, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.
  1. OU Doutorado em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada e 2+ anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de Hardware, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.

Habilidades Desejáveis

  1. Experiência prática no desenvolvimento, depuração e otimização de kernels CUDA e OpenCL, bem como shaders de computação de GPU.
  1. Profundo entendimento de técnicas de quantização e tipos de dados para modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de visão grandes (LVMs).
  1. Experiência em projetar recursos de hardware de GPU para aceleração de ML/IA. ·
  1. Experiência com projetos de código aberto como llama.cpp, vLLM ou frameworks similares é um grande diferencial.

Faixa salarial e Outras Compensações e Benefícios

$161,800.00 - $242,600.00

A escala salarial acima reflete a escala salarial ampla, de mínimo a máximo, para este código de trabalho para a localização para a qual foi publicada. Mais importante ainda, observe que o salário é apenas um componente da remuneração total na Qualcomm. Também oferecemos um programa competitivo de bônus discricionário anual e oportunidade de concessão de RSU anuais (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo é projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores