Estados Unidos
Nominal
Qualcomm
Engenheiro(a) de Performance de IA (Engenharia de IA na Nuvem), Sênior | Staff | Staff Sênior
Estados Unidos
Markham, Ontario, Canada · San Diego, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Empresa: Qualcomm Technologies, Inc.
Área de Atuação: Grupo de Engenharia, Grupo de Engenharia > Engenharia de Machine Learning
Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de inscrição/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para [email protected] ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar indivíduos com deficiência a participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para indivíduos com deficiência. (Lembre-se de que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para indivíduos com deficiência. Não responderemos aqui a solicitações de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).
Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outra localização da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.
Empregador EEO: A Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.
A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.
Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras da Qualcomm.
Resumo Geral
Engenheiro(a) de Performance de IA (Engenharia de IA na Nuvem)
Qualcomm está utilizando seus pontos fortes tradicionais em tecnologias digitais sem fio para desempenhar um papel central na evolução da IA na Nuvem. Estamos investindo em várias tecnologias de suporte, incluindo Deep Learning. A equipe de IA na Nuvem da Qualcomm está desenvolvendo soluções de hardware e software para Aceleração de Inferência.
Estamos contratando Engenheiros(as) de Performance de IA em múltiplos níveis para se juntar à nossa equipe dinâmica e colaborativa. Esta função abrange todo o ciclo de vida do produto — desde pesquisa e desenvolvimento de ponta até a implantação comercial — e exige pensamento estratégico, forte execução e excelentes habilidades de comunicação.
Esta função envolve as seguintes atividades:
- Converter, otimizar e implantar modelos para inferência eficiente usando PyTorch, ONNX.
- Trabalhar na vanguarda da GenAI, compreendendo algoritmos avançados (por exemplo, mecanismos de atenção, MoEs) e numéricos para identificar novas oportunidades de otimização.
- Análise de performance e otimização de modelos LLM, VLM e de difusão para inferência. Escalar a performance para restrições de throughput e latência.
- Mapear as cargas de trabalho de IA de próxima geração sobre designs de hardware atuais e futuros.
- Trabalhar em estreita colaboração com os clientes para impulsionar soluções, colaborando com equipes internas de compiladores, firmware e plataforma.
- Analisar problemas complexos de performance ou estabilidade para trabalhar na causa raiz dos problemas subjacentes.
- Criar soluções de engenharia para fornecer insights contínuos sobre a performance das cargas de trabalho de IA, guiando as melhorias ao longo do tempo.
- Projetar e implementar kernels de alto nível, por exemplo, em Triton, com foco na geração de código de baixo nível eficiente.
Requisitos mínimos
Os candidatos para esta posição demonstrarão o seguinte:
- Experiência prática na construção e otimização de modelos de linguagem, notavelmente em PyTorch, ONNX, preferencialmente em ambientes de nível de produção.
- Profundo entendimento de arquiteturas Transformer, mecanismos de atenção e trade-offs de performance.
- Experiência em estratégias de mapeamento de cargas de trabalho exibindo sharding ou paralelismos diversos.
- Fortes habilidades de programação em Python.
- Aprendizado proativo sobre as mais recentes técnicas de otimização de inferência.
- Entendimento de arquitetura de computadores, aceleradores de ML, processamento em memória e sistemas distribuídos.
- Fortes habilidades de comunicação, resolução de problemas e capacidade de aprender e trabalhar efetivamente em um ambiente colaborativo e de ritmo acelerado.
- Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, Engenharia de Computação ou Engenharia Elétrica.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada e 6+ anos de experiência em Engenharia de Hardware, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.
- OU Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada e 5+ anos de experiência em Engenharia de Hardware, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.
- OU Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada e 4+ anos de experiência em Engenharia de Hardware, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.
Habilidades Adicionais
- Experiência em operadores de redes neurais e operações matemáticas, incluindo álgebra linear e bibliotecas matemáticas.
- Entendimento de compiladores de machine learning.
- Experiência em convergência de acurácia e seus métodos de avaliação.
- Conhecimento de torch.compile ou torchDynamo.
- Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou Machine Learning
Faixa salarial e Outras Compensações e Benefícios
$194,400.00 - $291,600.00
A escala salarial acima reflete a ampla escala salarial, do mínimo ao máximo, para este código de trabalho para a localidade para a qual foi publicado. Mais importante ainda, observe que o salário é apenas um componente da remuneração total na Qualcomm. Também oferecemos um programa competitivo de bônus discricionário anual e oportunidade de concessão de RSU anuais (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo é projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.
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